隨著人工智能技術的不斷進步，網絡釣魚詐騙的手法也愈加隱蔽和智能化。這類詐騙通常通過電子郵件或社交媒體信息，偽裝成值得信賴的來源，試圖從無辜的受害者那里提取敏感數據。如今，詐騙者借助人工智能機器人和個性化信息，使得這些詐騙方案愈加難以識別，導致網絡犯罪呈現出前所未有的上升趨勢。

　　詐騙者利用人工智能技術，持續抓取社交媒體上的公司或個人信息。這些程序可以收集大量關于某人的社交媒體習慣、興趣主題及其關聯的信息。擁有這些具體的細節，網絡犯罪分子可以輕松構建有效的大規模網絡釣魚方案，模擬真實個體的語氣和風格。值得注意的是，最近針對企業高管的釣魚詐騙事件也顯著增加。“這種情況越來越嚴重，而且變得非常個人化，我們懷疑人工智能是其背后的推手，” 英國保險公司 Beazley 的首席信息安全官 Kirsty Kelly 在接受《金融時報》采訪時表示。“我們開始看到一些經過精心策劃的攻擊，這些攻擊能夠抓取大量關于某人的信息。”

　　盡管網絡犯罪分子在利用釣魚策略竊取信息方面得心應手，但企業也可以運用人工智能來反擊這些網絡犯罪分子。開發者們正在努力創造同樣智能的人工智能機器人，以幫助檢測由人工智能生成的內容和代碼，并在攻擊發生之前將其攔截。根據 PYMNTS 的一項調查，超過一半的公司已經在使用某種形式的人工智能來對抗網絡犯罪，許多受訪者預計在未來七年內，人工智能將全面應用于打擊網絡犯罪。

　　除了技術手段，員工培訓同樣至關重要。教導各級員工如何識別釣魚電子郵件，及時了解最新的詐騙手法，能夠幫助公司避免支付巨額賠款，避免尷尬的網絡攻擊公告，例如 Stop & Shop 在2024年11月遭遇的網絡攻擊。