在昨日晚間舉辦的2024理想AI Talk活動中，理想汽車CEO李想就自動駕駛技術的發展進行了深入討論。針對端到端技術在自動駕駛中的作用，李想明確表示，端到端技術只能解決L3級別的自動駕駛問題，對于更高級別的L4自動駕駛，則必須依賴于VLA(視覺語言行動模型)。他提出，結合端到端技術和VLA可以滿足L3級別的自動駕駛需求，例如實現500至1000公里的長距離接管，從而讓駕駛過程變得更加輕松。

　　談及L4級別自動駕駛車輛的普及時間表，李想預測，理想汽車實現L4級別自動駕駛還需要三年時間。他強調，這需要技術的成熟、產品的完善、環境與政策的支持，以及消費者對人工智能的信任。

　　在討論電動車行業的未來競爭時，李想指出，電動車的競爭實際上是電動化和智能化的雙重競爭。他認為電動化只是進入市場的入場券，而L4級別的自動駕駛技術將是決定競爭勝負的關鍵。他提到，目前業界所做的一切努力都是為了獲得L4自動駕駛的入場券，因為L4技術的發展需要巨額的資金投入、強大的數據處理能力和頂尖的人才支持。

　　李想進一步闡述了獲取L4入場券所需的三個條件:首先，需要有至少500萬輛車在路上運行以積累數據;其次，車企必須掌握VLA這一基礎模型的能力;最后，需要有足夠的資金來吸引頂尖人才和儲備充足的算力。通過這些條件的滿足，理想汽車正朝著L4級別自動駕駛的目標穩步前進。