01 從零到“香山”：中國開源芯片的破局之路
2019年，當包云崗和中國科學院計算技術研究所的團隊開始醞釀“香山”開源CPU項目時，芯片領域仍是封閉的“鐵幕”——x86和ARM兩大陣營壟斷了從指令集到生態的全鏈條。“我們能否在CPU領域建一條像Linux那樣的開源主線?”這成為項目團隊最初的發問。
2020年6月11日，“香山”第一行代碼在GitHub倉庫提交。五年后的今天，這個項目已成為國際最活躍的開源芯片項目之一——6800個Star、840多個Fork，更重要的是，它完成了從開源項目到產業落地的關鍵一躍。
“2025年，‘香山’實現了真正的產品級交付和規�；瘧�，”包云崗透露，“有企業將其集成到AI加速卡中作為主控芯片，數萬顆部署在國產智算中心的萬卡集群里。”開源芯片不再是實驗室的概念驗證，而是扛起了真實場景的算力負載。
02 RISC-V+AI：一場“飽和式救援”
在AI開源領域，包云崗將“共識”視為中國在開源芯片賽道的關鍵優勢。
“當傳統芯片強國滿足于既有格局時，變革的動力往往來自追趕者。”包云崗分析，中國對開源價值的深刻認知，疊加廣闊的制造業需求和芯片進口壓力(年進口額超4000億美元)，形成了推動開源芯片發展的強大合力。“思想決定行動。我們認識到，開源能降低高端芯片的研發門檻和成本，讓更多企業能夠參與進來。”
這種共識正在轉化為“飽和式救援”式的生態建設。一方面，像RISE這樣的國際社區在推動RISC-V軟件適配;另一方面，中科院軟件所、開放麒麟社區等國內力量在構建RISC-V本土生態倉庫。更關鍵的是，頭部企業開始實質性投入——這不僅包括基于“香山”的AI加速卡，更體現在對未來技術棧的定義上。
包云崗特別指出RISC-V在AI領域的獨特價值：“它的開放性允許全球共建統一的AI軟件棧，無需每家企業都從芯片到軟件全部自研。當針對AI場景的擴展指令統一后，企業可以根據需求自由選擇——要超高性能，可以做算力巨大的芯片;要超低功耗，也能實現極致能效比。”
03 開放標準如何重塑全球格局?
“未來5到10年，全球將出現第三個主流CPU生態——基于開放指令集的RISC-V生態。”包云崗的判斷背后，是一個重要的范式轉變。
傳統的x86和ARM生態建立在私有指令集之上，通過市場占領形成事實標準。而RISC-V從誕生之初就瞄準了國際標準之路。2025年10月，RISC-V國際基金會正式成為ISO(國際標準化組織)成員，獲得了提交國際標準的資格。“這意味著什么?”包云崗解釋，“一旦成為國際標準，各國就可以采納為國家標準。這種基于開放標準構建的生態，生命力將完全不同。”
歐洲已在嵌入式領域全面推進開源EDA工具鏈、開源IP和開源PDK;中國則在“香山”的引領下，向高性能計算發起沖擊。包云崗觀察到，中美在開源芯片上的投入各有側重：美國企業偏向閉源商業化運作，而中國力量更傾向于開源協作模式——“這與大模型領域的發展態勢驚人地相似。”
04 生態攻堅：最后的薄弱環節
盡管前景廣闊，但包云崗清醒地指出了當前的最大挑戰：應用軟件生態。
“芯片生態要真正形成，不能只靠嵌入式和高性能芯片，關鍵要看有多少商業軟件愿意適配。”他坦言，目前RISC-V筆記本上的軟件幾乎全是開源軟件，商業軟件寥寥無幾，“對于軟件公司來說，適配投入大、短期收益不明晰，意愿自然不強。”
破解之道何在?包云崗給出了三個方向：技術上，可以借鑒蘋果的二進制翻譯方案，或利用AI進行代碼遷移和重構，大幅降低適配成本;商業模式上，可以探索讓軟件公司成為芯片公司的股東，共享生態成長紅利;生態建設上，需要讓產業鏈的每個環節都能受益，形成良性循環。
“今天，96%的軟件包含開源代碼，其中開源代碼比例達77%。而在芯片領域，這兩個數字長期近乎為零。”包云崗說，“我們期待它們實現零的突破并不斷攀升——這不僅是數字的變化，更意味著整個行業門檻的降低和創新活力的迸發。”
從“香山”的第一行代碼，到智算中心的萬卡集群;從嵌入式領域的默默滲透，到瞄準國際標準的生態雄心——中國開源芯片的故事，正從一個科研團隊的探索，演變為一場產業級的系統變革。當開放成為共識，當協作成為方法，芯片這場曾經被壟斷的游戲，正在被重寫規則。
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