近日，摩爾線程公司宣布正式開源其研發的音頻理解大模型——MooER(摩耳)，這一業界首個基于國產全功能GPU進行訓練和推理的大型開源語音模型，展示了摩爾線程在人工智能領域的最新成果。

　　MooER大模型在摩爾線程夸娥(KUAE)智算平臺上，僅用38小時便完成了5000小時音頻數據和偽標簽的訓練。這一成就得益于公司自研的創新算法和高效計算資源的結合。MooER不僅支持中文和英文的語音識別，還具備中譯英的語音翻譯能力，在多個語音識別領域的測試集中展現出優異表現。特別在Covost2中譯英測試集中，MooER-5K取得了25.2的BLEU分數，接近工業級效果。

　　摩爾線程AI團隊開源了推理代碼和5000小時數據訓練的模型，并計劃進一步開源訓練代碼和基于8萬小時數據訓練的模型。MooER的模型結構包括Encoder、Adapter和Decoder三個部分，使用開源的Paraformer語音編碼器、Qwen2-7B-instruct大語言模型來初始化Encoder和LLM模塊。

　　在技術對比中，MooER-5K在中文和英文測試集上的表現均優于其他開源模型。摩爾線程通過這一開源項目，為數據資源和計算資源有限的開發者提供了寶貴的參考和支持。