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    文心大模型日均調用量超6億次,百度憑什么領跑行業?

    2024年08月26日 11:07:10 來源:向善財經

      2024年的大模型賽道,好不熱鬧。

      Sora開年就甩出一個王炸,整的影視圈的人是一臉懵逼,二臉茫然。緊接著,行業融資不斷,一批新銳公司迅速崛起;價格戰、免費模式,更是回響在大模型賽道的空中....

      “百模大戰”的廝殺,戰場注定是殘酷的。好在,再艱難的鏖戰,依舊有跡可尋。

      百度Q2財報電話會議上,李彥宏表示:文心大模型的日均調用量和日均處理的Tokens數均為國內最高,文心大模型日均調用量超6億次,近半年來增長超10倍,文心大模型日均tokens使用量超1萬億。

      City點講,百度二季報“出爐”,文心大模型“煉成了黑悟空”。今天,我們試著從文心大模型領跑行業,去找尋大模型賽道的發展密鑰。

      文心大模型領跑行業的“草蛇灰線”

      文心大模型之所以能夠領跑行業,一言蔽之:“物美價廉”。

      物美層面:

      文心大模型領跑行業的核心在于基礎打得好——全棧布局。而且,迭代速度足夠快。一年多來,百度持續擴大模型組合,迭代大模型能力。

      今年6月,百度發布了文心4.0 Turbo,面向企業用戶全面開放,經過數據、基礎模型等核心技術創新及飛槳聯合優化,文心大模型 4.0 Turbo 的速度更快,效果更好。

      尤其是飛槳深度學習平臺和文心的聯合優化,文心大模型的周均訓練有效率達到98.8%,相比文心一言發布時,訓練效率提升到當時的5.1倍,推理105倍,推理成本下降至最初的1%。

      值得一提的是,百度的深度學習框架飛槳也在6月升級到了3.0版本,能夠顯著提高飛槳框架與百度AI基礎設施和文心大模型的兼容性,這將在未來進一步降低模型推理成本。

      價廉層面:

      今年大模型賽道,關鍵詞之一就是價格戰,甚至可以這么說吧,大模型賽道已經進入了免費階段。

      今年5月,百度智能云率先宣布ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型預置服務對客戶免費開放使用;今年7月WAIC期間百度智能云宣布ERNIE 4.0、ERNIE 3.5兩款旗艦模型大幅降價,進一步幫企業降低大模型和試錯成本。

      補貼戰,免費戰這個模式,對于科技公司來講,可以說是基操了。但是,基操歸基操,想要通過免費模式,并且從生態維度跑通的企業并不多。

      在向善財經看來:

      一:免費不是一種策略,而是一種能力。

      免費看似是一種競爭策略,實則是一種能力。大家都知道大模型很燒錢,這個時候再搞免費玩法,企業扛得住嗎?

      百度給出的策略是通過四層技術棧持續優化提升模型性能的同時,不斷降低模型的推理成本。

      也就是說,百度做免費不是在硬扛,而是實現了低成本,更加的良性。這種能力其實就是降本,降本的意義不單單是省錢,而是護城河,當你的成本足夠低的時候,這個時候,就是差異化核心競爭力。

      二:免費拼的不是價格戰,而是生態戰。

      科技企業擅長的,“羊毛出在豬身上讓狗買單”的商業邏輯,要想走通,需要具備生態能力。比如這輪大模型免費潮,參與的多為科技巨頭,大模型初創企業們幾乎沒有跟進的,一方面是不夠財大氣粗,另一方面,不像巨頭們,有著自己的生態體系,我大模型免費,我可以通過云服務賺錢。

      免費模式,可以幫助文心大模型,吸引更多的開發者,從而快速覆蓋千行百業。從開發者角度來看,這兩年企業都在降本,文心大模型免費,也緩解了企業的經營壓力,并且大模型作為新質生產力的代表,體現了科技創新的普惠性價值。這也是科技興國的意義所在,頭部科技企業永遠都不是在自嗨,而是能帶動產業,幫助更多的新興企業。

      從行業角度看,免費,降級是大勢所趨,比如移動時代,最開始興起的是圖文,是網頁,因為流量貴,到如今的視頻如火如荼,流量便宜,是決定性因數。按照這個邏輯,國產大模型企業們的集體降價跟免費模式,在做的其實就是搭建智能社會的基礎設施。

      三:免費拼的不是百米沖刺,而是馬拉松賽跑。

      這么多年來,百度一直在做長跑,秉承的是長期主義,這個指導原則下,文心大模型,戰略目光更為長遠,能夠搶占更多的市場。數據顯示:自5月21日百度宣布兩款主力大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免費開放使用以來,兩周時間,該兩款主力模型的日調用量翻了10倍,大量開發者和企業用戶涌入千帆大模型平臺進行業務創新。

      大模型助力:第一曲線穩健,第二曲線蓬勃

      文心一言之所以能夠領跑行業,另一個因數在于,AI之于百度,不單單是一項業務,更像是一種思維方式,因為在百度,AI延伸出來的各種新技術,比如最典型的大模型,在對外賦能的同時,也在不斷地重構百度的業務基本盤。

      Q2財報顯示,18%的搜索結果由AI生成,作為參考 ,Q1為11%。

      重構后的AI搜索也得到了廣泛認可,8月8日,國內認可度最高的 AI 應用榜單之一“AI產品榜”發布最新數據,百度搜索“Ai智能回答”首次參選就登頂國內總榜。

      這里不得不提的就是智能體。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在演講中表示,智能體是他最看好的AI應用方向,這是開發最簡單的AI應用。他認為,未來將會有數百萬量級的智能體出現,形成龐大的智能體生態。

      傳統搜索,搜索出來的是鏈接,而智能體的結果是答案,這種對話形式,無疑是對傳統搜索的一次有效補充,極大地提升了搜索效率。而智能體這種形式,生成式內容,也可以豐富百度的內容生態。

      搜索作為一種工具,核心就是效率+內容,智能體無疑是搜索的一次進化。而與此同時,搜索也將成為智能體分發的最大入口,智能體跑通了,就是超級APP。

      大模型助力之下,第一曲線搜索的表現可以稱之為穩健,而第二曲線,智能云則可以稱之為蓬勃。

      Q2季度,百度云業務營收51億元,同比增長14% ,AI收入占比提至9%,AI 帶動百度云業務持續增長。

      百度智能云增長,邏輯也很簡單,需求量大了。隨著大模型應用落地更加規;瑢τ谀P屯评淼男枨髮⒋笤,這勢必將帶動云業務帶來新一輪增長;ㄆ煦y行也表示:我們預計,由于人工智能的轉型,云計算可能會加速增長。

      云計算的增長,其實從側面反映了百度業務線層面的優勢,就是高協同性,文心大模型業務量起來了,也能跟著帶動云計算業務。

      打鐵還需自身硬,智能云能接住大模型熱潮下的潑天流量,離不開百度智能云推出的,全球首個一站式企業級大模型平臺——百度智能云千帆大模型平臺。

      千帆大模型平臺為企業、開發者提供靈活、多樣化、高效的大模型服務,幫助解決大模型開發和應用過程中的所有問題。一整套大模型開發的工具鏈,即千帆“ModelBuilder”,覆蓋大模型的持續預訓練、精調、評估、壓縮和部署等環節。用戶在千帆“ModelBuilder”上就可以很經濟、很簡單地精調專用模型。

      千帆AppBuilder提供了大模型開發AI原生應用的完整工具鏈,幫助企業和開發者企業敏捷、高效地進行AI原生應用開發,降低AI原生應用開發門檻。基于對AI原生應用開發平臺AppBuilder的持續優化,已有超數十萬應用在平臺上被創建,覆蓋在線教育、電商、政務等行業。

      任何 TO B服務,其內核都是幫助客戶成功,能實實在在的幫助到企業,商業化層面自然水到渠成。據IDC最新報告,百度智能云在中國大模型平臺市場份額位居第一,達到19.9%。

      在今年上半年,百度也持續領跑中標單位排行。據統計,2024年1-5月,國內大模型項目中標公告已發布近260個,百度在主流大模型廠商中拿下最多中標項目數量(10個)、覆蓋最多行業(8個)、中標金額總數最高(6400萬+),三項第一,對應項目采購單位包括中華全國總工會、南方電網等央國企頭部客戶,這體現出百度大模型正在加速助力傳統行業轉型升級,產業落地步伐加快。

      其中的典型案例比如大模型進村,百度基于文心大模型打造的“村長copilot”。今年年初,在河南、重慶等地,百度智能云聯合當地的基層政務部門,基于千帆AppBuilder和文心大模型的能力,構建了本地政務知識庫和居民問答助理,可以實現7X24小時居民群內便民服務。目前,“村長copilot”已經進入6000多個村莊。

      這樣的便民案例還有很多:貴陽市公安交通管理局與百度智能云一起,在貴陽觀山湖核心區的31個關鍵交通節點部署了AI信控系統。通過引入交通信控大模型,對各路口、各流向的交通流量進行精準感知和預測,動態調節路口信號燈時長,緩解交通擁堵。目前,貴陽市工作日車均延誤時長下降多達15%,全國城市擁堵排名也從過去的第4位下降至第20位。

      大飛機需要更長的跑道

      科技行業一直以來都有一個弊病,就是喜歡一窩蜂的跟進,比如當年的“百團大戰”,如今的“百模大戰”。

      最后風口一過,飛上天的豬紛紛跌入凡間,隱入塵埃。

      文心大模型之所以能夠領跑行業,離不開一個關鍵因數,百度是“AI土著企業”,不是這兩年才做AI業務的,而是十幾年前就已經布局。

      科技巨頭,押的從來不是一時的熱點,而是行業大周期。這些年跑在各個領域前面的企業概莫如外,比如寧德時代,比如比亞迪,比如百度。

      這些巨頭們都很清楚,羅馬不是一天建成的,大飛機需要更長的跑道,就像曾經的電力被發明然后應用一樣。

      實際上,1832年,法國人畢克西發明了手搖式直流發電機之后,很長一段時間內人們也是在探索電力應用,直到1882年通用電氣建立了世界上第一座公共發電站,之后電力才開始走進工廠,開始走向全世界,人類才打開了電氣時代的大門,其間也經歷了幾十年的時間。

      人工智能作為一個獨立學科的正式誕生,可以追溯到1956年達特茅斯會議(Dartmouth Conference),當時數名科學家集聚一堂,共同探討了使機器擁有智能的可能性。這次會議標志著人工智能作為一門學科的正式誕生。

      就像曾經的電力被發明然后應用一樣,人工智能的技術擴散和應用如今才剛剛漸入佳境。

      當年的百度選了一條長征路,這注定是孤獨的,好在百度所圖也足夠大,大飛機自然需要更長的跑道,注定是需要時間去驗證,值得慶幸的是,這個時間已經很臨近了。

      對于其他大模型企業來講,種一棵樹,最好的時間是十年前,其次是現在。把握好當下,持之以恒的堅持下去。

      齊頭并進,才能更好的挖掘出來新質生產力,畢竟一花不是春,百花齊放春滿園。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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