據統計，商業建筑占全球碳排放量的28%，甚至超過汽車行業。然而，與汽車行業不同的是，到2050 年還將存在的大多數商業建筑如今已經存在。因此，雖然我們可能認為可持續房地產的未來在于光鮮亮麗的新建筑，但實際上，取決于在現有建筑存量和改造資產中成功實施可持續發展計劃。

　　商業房地產團隊正在努力在整個組織內建立可持續發展目標，以應對氣候挑戰。但這些團隊面臨著一個獨特的挑戰。商業房地產組織面臨著整個商業領域中最復雜的運營環境之一，依賴于孤立的團隊，這些團隊通常通過不同的運營公司報告，在運營和維護盈利建筑方面具有不同的目標和激勵措施。

　　這些不同團隊之間的溝通不暢會阻礙進展，但數字化也是最有效和最高效的解決方案。通過數字化工作流程，商業房地產團隊將共同報告、協作并實現目標，使這些孤立的利益相關者保持一致。實時、跨職能的協作為運營改進帶來了機會，使所有團隊都能看到成本、碳和能源的減少。

　　商業房地產中的激勵分歧

　　建筑業主、運營商和投資者之間的利益分歧往往被忽視，成為阻礙進步的主要障礙。在這種脫碳方法中，個人往往孤立地尋求優化其特定部門或職位的核心指標，例如碳減排、成本效率、能源消耗或租戶滿意度，而不考慮他們自己的目標會如何影響更廣泛的利益相關者。

　　最近的研究表明，盡管三分之二的組織表示他們有某種形式的公開碳減排承諾，但只有五分之一的組織表示他們正在實現或超過他們的目標。孤立的戰略和薄弱的執行正在減緩進步的步伐。

　　采取一種讓所有相關利益相關方都參與的全面、協作的脫碳方法至關重要。可以通過建立強大的內部治理系統來協調目標、資金、資源和執行責任，從而實現這一點。這樣，在公司層面設定的可持續發展目標就可以由建筑層面的負責人有效地傳達和實施。這些規定可以明確組織如何開始實施建筑能源消耗方式的變革。

　　數字化在各個層面帶來的好處

　　數字化是改善組織內所有角色之間的溝通和決策的必要策略，從而實現轉型并降低風險。有了實時的建筑級數據，房地產實體可以實現重大變革。數據收集和分析使建筑團隊能夠應對不斷變化的運營條件，從而實現卓越運營。

　　數字化還帶來了對關鍵建筑數據的集中訪問，確保各利益相關方可以查看當前的運營情況和需要改進的地方。樓宇管理系統 (BMS) 數據、儀表數據、賬單歷史記錄、占用信息甚至天氣預報都是運行節能建筑的寶貴見解。

　　現在所有團隊都可以隨時獲得這些詳細信息，可以在整個企業內建立和協調標準操作程序 (SOP)，并更快地進行必要的更改以運行性能最佳的建筑。根據國際設施管理協會 ( IFMA ) 的數據，隨著臨近退休的建筑經理和工程師人數的增加，數字化也是確保新團隊成員能夠快速入職以審查、評估和維護建筑運營和性能進度的關鍵。

　　建筑流程數字化將滿足監管機構、投資者和租戶日益增長的需求，他們需要準確報告建筑物在實現公開的脫碳目標方面的表現。在全球各地的城市，例如美國紐約市的地方法律要求建筑物大幅減少排放量，到 2030 年減少 40%，到 2040 年減少 80%。需要有明確的數據來支持這些減排目標，以防止罰款累積，并開始記錄碳減排目標的進展情況。

　　除了節約成本，可持續發展還能帶來回報

　　展示已證實的進展也支持了租戶對可持續空間日益增長的需求，這些空間反映了他們自己企業的氣候目標。JLL 最近的報告顯示，這一增長導致獲得綠色認證的甲級寫字樓平均租金上漲 7.1% 。要吸引這些尋求優質綠色空間的租戶，商業地產運營商必須適應數字化的內部流程，以滿足并提高建筑性能的基準要求。通過這樣做，商業建筑可以獲得包括能源之星、LEED在內的認證，這些認證表明一棟建筑的性能在全國同類建筑中名列前茅。又如，GRESB 評級涉及如何將 ESG 問題融入公司和基金的管理和實踐中。

　　最大限度地發揮數字化潛力的 3 個基本步驟

　　數字化是團隊建設的首要任務，因此，采用正確的技術來支持溝通、協作和報告對于持續取得成功至關重要。為了最大限度地發揮數字化戰略的作用，房地產利益相關者必須更加關注數據、可操作的見解和團隊賦能。

　　帶領團隊踏上征程。人才是房地產的核心，并將繼續成為房地產成功的關鍵。人才與人工智能 (AI)和機器學習等技術相結合，可以實現即時決策，并實時訪問運營數據。培訓如何使用新技術將成為數字化的重要組成部分。

　　高度關注預測數據。每棟商業辦公樓每天都會收集數千個數據點，但在整個行業中，90% 的數據都沒有存儲。只有訪問優質數據才能提高性能。優先考慮能夠捕獲建筑物自身專有數據的技術，以及影響建筑物運營的外部事件(例如天氣)。集中訪問細粒度數據是設定和實現脫碳目標的基礎。

　　利用促進行動的數字工具。現在，通過存儲和分析數據來獲取相關趨勢和見解，可以持續采取直接行動。建筑工程師可以根據針對其獨特建筑量身定制的數據支持運營改進，采取明智的節能建議，以實現目標。CRE 團隊應該尋求能夠挖掘建筑數據的技術，以便為需求管理和能源效率提出預測性建議。

　　工作流程數字化和預測數據分析為支持建筑業主、管理人員和工程師共同實現 ESG 目標提供了可行的解決方案。各國政府都制定了建筑環境脫碳目標，例如有些國家要求到 2035 年減少 65% 的溫室氣體排放，到 2050 年減少 90%，現在是房地產團隊有效協作和重新思考其工作流程的時候了。