現有的數據庫系統非常復雜，要求非常穩定，即使將單一的 AI 算法與數據庫進行匹配調試，也需要工程師們數周甚至數月的緊密配合，效率低下，效果不佳，導致業界遲遲無法將 AI 算法應用到數據庫中。

　　為了解決這個問題，阿里云提出了 PilotScope，通過在數據庫和 AI 系統級別的抽象和通用化模塊及接口定義，開發出一個全新的中間件系統平臺，實現了 AI 算法在數據庫中的 “一鍵部署”。這項技術預置了多種 AI 算法，包括參數調優、索引推薦、基數估計和查詢優化等數據庫主流任務，并成功適配了 PostgreSQL 和 Spark 等兩個主流開源數據庫。

　　實驗數據顯示，使用 PilotScope 將 AI 算法嵌入數據庫，相較于傳統的 “硬植入” 方法，查詢優化等任務的速度提升了1到2倍，且 PilotScope 本身的額外代價幾乎可以忽略不計。

　　目前，PilotScope 已經在阿里云內部展開了試點應用，并且相關技術已經通過 GitHub 和 Modelscope 魔搭社區對外免費開源。