隨著大模型引發的新一輪AI熱潮，AI助理作為AI技術的重要應用之一，可以理解用戶的語言，執行用戶的指令，甚至預測用戶的需求。

　　伴隨AI技術的發展，AI助理的發展經歷了幾個階段，從最初的基于規則的系統，到基于機器學習的系統，再到基于深度學習的系統。在大模型時代下，如今AI助理結合下能夠更加清晰地理解需求，從單一的功能，到多樣的服務，從被動的響應，到主動的推薦，呈現出更加智能、自然、人性化的發展趨勢。

　　隨著“AI+業務”的需求呈現井噴式增長，企業正在迅速調整策略，希望將AI技術更深度地融入到業務流程中。為了實現這一目標，不僅需要AI助理具備強大的技術能力，更需要它們與實際業務場景相結合，以更好地服務用戶和推動業務的發展。

　　在這一背景下，出現了“Copilot”模式，即AI助理作為業務的“副駕駛”，直接賦能業務，成為業務提效的助推器。這種模式不僅要求AI助理具備高度的智能化水平，更強調其與具體業務場景的緊密結合。通過與業務的深度融合，AI助理能夠更加準確地理解業務需求，為企業提供更有針對性的解決方案，從而推動整個業務的發展。

　　“Copilot”一詞的英文含義為“副駕駛”，這不僅在形式上明確了AI大模型技術更多是作為工作的“助理”而非“主理”，也象征著AI助理正在重新定義人機交互的方式，為生活和工作注入了更多的智慧和便捷。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI助理將在未來繼續發揮更為重要的作用。

　　Copilte成AI公司新賽道

　　眾所周知，大模型憑借成本更低、知識圖譜更全等優勢，正引領著新一輪的人工智能熱潮，也為AI助理注入了新的生命。這些模型擁有數以億計的參數，可以處理海量的語言數據，使得AI助理能夠更深刻地理解用戶的需求。相較于傳統的規則驅動型助理，大模型的AI助理更具靈活性和智能性。

　　在眾多Copilot模式中，行業里認知最多的，莫過于微軟的“Copilot”。2023年5月24日，微軟在其年度Build開發者大會上宣布，將在Windows 11中加入一個名為Copilot的AI助手，取代了Cortana，帶來了新的功能，包括使用自然語言與Copilot互動，幾乎可以回答任何問題，甚至更改系統設置。此外，微軟Copilot還具備智能推薦功能，可以根據用戶的歷史記錄和偏好推薦相關內容，使得人與技術之間的互動變得更加自然而高效。

　　11月，微軟宣布Bing Chat及其企業版Bing Chat for Enterprise更名為Copilot。微軟方面解釋更名是為了統一Copilot體驗，服務消費者和商業客戶，且使用公司賬戶登錄Bing的用戶可在Copilot使用中享受商業數據保護。

　　除了微軟之外，亞馬遜云科技推出的Amazon Q，將其定位為一個全方位的助手，可用于開發者、企業業務人員和商業智能人員。不同于傳統面向C端的AI助理產品，Amazon Q更傾向于面向B端、打造“企業版Copilot”的屬性，提供了定制化、個性化的能力，與企業的現有角色和權限相結合，以提高業務智能和效率。

　　不僅是海外科技企業，國內的科技企業也在同期開始探索大模型與業務結合的觸點。本月初，百度智能云發布了全新伴隨式Co·pilot——“超級助理”，通過瀏覽器插件的形式，成為瀏覽器的智能大腦，會以插件形態陪伴大家，在文案創作、文檔處理、對話式搜索和全文翻譯等場景中提供智能辦公體驗。

　　而在手機企業中，例如vivo在11月發布的藍心大模型BlueLM，通過“藍心小V”，以側邊欄或懸浮窗的模式集成于手機的側邊欄，方便用戶隨時隨地調取服務。在大模型的賦能之下，未來的手機將不僅僅是通訊工具，更是將成為與人類日常生活關系最為密切的“智能體”，極大地提升用戶體驗，帶來無限可能。

　　離業務更近

　　在Copilot的助力之下，AI正在從單純的技術工具轉變為真正的業務伙伴，為人們提供更高效的工作方式，同時助力企業實現更智能的運營。這種深度融合的Copilot模式，正在成為企業發展的關鍵方向之一，成為人工智能產品的新風向標。

　　而之所以Copilot能夠得到越來越多用戶的肯定，其核心的優勢莫過于——離業務更近。

　　在傳統的AI交互中，用戶常常需要在不同的界面之間切換，花費大量時間來調用和執行特定的任務，有些傳統的AI功能還需要對于API接口進行調用，需要用戶具備一定的技術知識和經驗。

　　用戶只需通過客戶端、瀏覽器插件，甚至是系統集成的方式，便可以隨時隨地調用Copilot，無需繁瑣的切換和操作。這種直接的調用方式大大提高了用戶的操作效率，使得AI助理真正成為用戶工作和生活中的得力助手。相比傳統的窗口式交互方式，Copilot避免了重復跳轉的問題，更有針對性地聚焦于用戶當前的任務，使得交互更加流暢、高效。

　　同時，用戶不再需要花費大量時間去學習復雜的指令和交互流程，而是能夠通過自然語言直接與AI助理交流。這種自然、直觀的交互方式極大地降低了用戶的使用門檻，使得更多人能夠輕松地享受到AI助理的便利。

　　此外，Copilot模式的AI助理還能夠根據用戶的反饋和行為，不斷地學習和優化，提供更加智能和人性化的服務。例如，微軟的Copilot可以根據用戶的評價和修改，調整代碼的生成和建議，以適應用戶的編程風格和偏好。

　　大模型AI創業熱

　　隨著大模型探索逐漸走向“深水區”，對于底層基礎大模型而言，隨著參數規模的增大、訓練所需的算力與時間、金錢成本的快速增加，將逐漸成為科技巨頭競爭，留給創業公司機會將越來越少。

　　然而，大模型技術的發展，為創業者關上了一扇門的同時，也必然會打開新的一扇窗。

　　大模型整體能力的不斷增強，也讓創業者能夠在現有的大模型的基礎上，通過進行微調、知識增強、能力對齊等方式，并根據實際場景打造產業級應用，隨著產業智能化的大勢所趨，AI向產業滲透的廣度越來越多，大模型與產業共生的生態場景將愈發繁榮。

　　正因如此，通過大模型技術，重構千行百業，為行業賦予更多“AI-Native(AI原生)”能力，已經成為科技行業的共識，也為創業者開啟了新的機遇。

　　百度創始人、董事長兼CEO李彥宏百度創始人，董事長兼首席執行官李彥宏曾多次指出，“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”而在極客公園創新大會2024對談中，更是直截了當地提出：“我們要去卷AI原生應用，把這個做出來了才有價值。為什么大家不去認真做AI原生應用，而去關心大模型進展?這個進展對大多數人來說不是機會。”

　　創新工場董事長、零一萬物CEO李開復在演講中表示：真正有夢想、有野心的開發者應該去做AI-First的應用，這樣的應用才可能成為最偉大、最賺錢的應用。

　　大模型本身是一個基礎底座，類似操作系統，那么最終開發者要依賴為數不多的大模型來開發出各種各樣的原生應用，構建起一個繁榮的AI生態，推動新一輪的經濟增長。

　　例如，金山辦公的WPS AI，雖然在底層大模型上采用廣泛與大模型企業合作的方式，但基于自身對于智慧辦公場景積累的Know-how，在今年年初推出了基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI，整合了提供了AIGC、Copilot和Insight三方面的產品體驗。

　　不可否認的是，Copilot模式的AI助理也面臨著一些挑戰和問題，如數據安全和隱私、技術可靠性和穩定性、人機交互的自然性和友好性等。這些問題需要我們在享受AI助理帶來的便利和效益的同時，也要保持警惕和理性，遵守相關的法律和規范，保護自己的權益和利益。

　　盡管如此，在大模型之家看來，在AI科技進步之下仍然保持樂觀，未來隨著AI的能力與安全性逐步增強，被越來越多的行業所認可，AI與業務的結合將更加深入，這種Copilot的形式將更多地被采納到產業的底層，成為未來AI操作系統的一部分，為AI創業迎來新的春天。