醫療保健是一個越來越受數據驅動的行業，商業智能(BI，Business Intelligence)在幫助組織做出明智的決策和優化運營方面發揮著關鍵作用。BI 涉及使用工具、技術和實踐來收集、存儲、處理和分析數據，以獲得洞察力并支持決策制定。數據分析是 BI 的關鍵組成部分，涉及使用高級分析技術和工具從大型復雜數據集中提取見解。

　　BI 和數據分析在醫療保健行業的使用預計在未來幾年會增加，從而導致對 BI 職位的需求增加，包括 BI 分析師、數據科學家和 BI 開發人員等職位。

　　分析大量數據的能力對醫療保健雇主來說變得越來越有價值。商業智能是各種數據科學技術交叉路口的一個概念，它是許多空缺職位的要求。擅長最大限度地利用商業智能的專業人士會發現可以挽救生命的見解。

　　數據的管理、分析和應用都在被數據分析所革新，這在大多數企業中已經司空見慣。數據分析為醫療保健業務帶來了巨大的好處，包括降低治療成本、預測疾病爆發和提高患者生活質量的能力。

　　通過采用數據驅動的方法，醫療保健分析行業將獲益匪淺，但也必須克服許多障礙，例如確保收集高質量數據和建立機制以實時根據洞察力采取行動。什么是商業智能?

　　商業智能 (BI) 是指組織用來收集、存儲、處理和分析數據以獲得洞察力并做出明智的業務決策的工具、技術和實踐。

　　BI 涉及使用各種數據源(如交易數據、市場研究數據和社交媒體數據)來收集有關企業運營、市場趨勢、客戶行為和其他可能影響組織績效的因素的信息。然后分析這些數據并用于生成報告、儀表板和其他類型的可視化，這些可視化提供洞察力并幫助決策者了解業務的當前狀態并對未來做出明智的決策。

　　有許多不同的 BI 工具和技術可用，包括數據倉庫、數據可視化軟件、儀表板和報告工具。這些工具允許企業從各種來源收集、存儲和分析數據，包括企業資源規劃 (ERP) 系統、客戶關系管理 (CRM) 系統和財務系統等內部數據源，以及外部數據源例如市場研究公司和社交媒體平臺。

　　各種規模和所有行業的組織都可以使用 BI 來改進決策制定、優化運營并推動業務增長。BI 的一些常見用途包括識別新的商業機會、改善客戶服務、優化營銷活動和降低成本。

　　商業智能在醫療保健行業中的作用是什么?

　　商業智能通過幫助組織收集、存儲、處理和分析數據以獲得洞察力并做出明智的決策，在醫療保健行業中發揮著重要作用。BI 可用于改善患者護理、優化運營并推動業務增長。

　　BI 可用于醫療保健行業的一些具體方式包括： 改善患者護理：BI 可用于分析患者數據并確定趨勢和模式，從而幫助醫療保健提供者更好地了解患者的需求并提供更有針對性和個性化的護理。 優化運營：BI 可用于分析有關醫療設施利用率、人員配置和其他運營因素的數據，以確定提高效率和降低成本的機會。 推動業務增長：BI 可用于分析市場趨勢、客戶行為和其他因素，以確定新的業務機會并制定增長戰略。 加強研究和開發：BI 可用于分析新療法、藥物和其他醫療保健產品的數據，以確定研究和開發的機會。 改善公共衛生：BI 可用于分析有關公共衛生趨勢的數據，例如傳染病的傳播，以確定可以幫助公共衛生官員更好地理解和解決公共衛生問題的趨勢和模式。 臨床商業智能

　　臨床商業智能 (CBI) 是指在醫療保健行業中使用商業智能 (BI) 技術、工具和技術來收集、存儲、處理和分析數據，以獲取有關臨床實踐和患者的見解并做出有根據的決策關心。

　　CBI 通常利用許多數據源，例如電子健康記錄 (EHR)、臨床數據倉庫和其他醫療保險數據源，來收集有關患者護理和治療結果的信息。然后處理這些數據并用于開發報告、儀表板和其他可視化效果，以深入了解臨床實踐的功效、患者結果和其他可能影響護理質量的因素。 醫療保健行業的商業智能示例

　　在實踐中，醫療保險行業有許多商業智能 (BI) 的真實例子。這里有一些例子： 使用 BI分析患者數據并確定趨勢和模式，以幫助醫療保健提供者更好地了解患者的需求并提供更有針對性和個性化的護理。例如，醫院可以使用 BI 來識別患者數據中的模式，這些模式表明某組患者患某些健康狀況的風險較高，然后采取主動措施來預防或管理這些狀況。 使用 BI分析有關臨床流程、人員配備和其他運營因素的數據，以確定提高效率和降低成本的機會。例如，醫療保健提供者可以使用 BI 來識別患者等待時間或資源利用的趨勢，然后采取措施優化這些流程以減少浪費并提高患者滿意度。 使用 BI分析新療法、藥物和其他產品的數據，以確定研發機會。例如，一家制藥公司可能會使用 BI 來分析不同藥物治療某些疾病的有效性數據，然后使用該信息來確定開發新藥或改進現有藥物的機會。 使用 BI分析有關公共衛生趨勢的數據，例如傳染病的傳播，以確定可以幫助公共衛生官員更好地理解和解決公共衛生問題的趨勢和模式。例如，公共衛生部門可能會使用 BI 來分析某些傳染病的傳播數據并識別風險因素或高傳播區域，然后采取措施進行干預并防止疾病的進一步傳播。

　　醫療保健中的商業智能：工作和機會

　　在醫療保健領域擁有商業智能 (BI) 專家非常重要。BI 專家負責收集、存儲、處理和分析數據以獲得洞察力并支持決策制定，他們擅長使用各種 BI 工具和技術從數據中提取洞察力。

　　BI 專家可以幫助組織發現新的商業機會并制定增長戰略。通過分析有關市場趨勢、客戶行為和其他因素的數據，BI 專家可以幫助醫療保險提供商確定需求領域并制定有針對性的營銷和業務發展戰略。

　　總體而言，BI 專家是醫療保險團隊的重要成員，他們在幫助組織做出明智的決策、優化運營和推動業務增長方面發揮著關鍵作用。

　　這里有一些例子： BI 分析師：BI 分析師負責收集、存儲、處理和分析數據以獲得洞察力并支持決策制定。在醫療保健行業，BI 分析師可以使用來自電子健康記錄 (EHR) 和其他數據源的數據來識別有助于改善患者護理和優化臨床操作的趨勢和模式。 數據科學家：數據科學家的任務是使用復雜的分析方法和軟件在海量數據集中尋找模式和趨勢。醫療保健領域的數據科學家可以分析來自電子健康記錄 (EHR)、臨床試驗和其他來源的信息，以發現可以帶來更好的患者護理和更多收入的模式。 BI 開發人員：BI 開發人員負責設計、構建和維護 BI 系統和工具。在醫療保健行業，BI 開發人員可以使用來自 EHR 和其他醫療保險數據源的數據來創建儀表板、報告和其他類型的可視化，以幫助提供者更好地了解患者護理并優化臨床操作。 BI 項目經理：BI 項目經理負責監督 BI 項目的整個生命周期，從最初的概念到最終的實施和最終 BI 系統的交付。具有商業智能 (BI) 專業知識的項目經理可以協調分析師、開發人員和其他 BI 專家的工作，以實施可增強患者護理、簡化操作等的解決方案。

　　結論

　　總之，商業智能在醫療保健行業中發揮著越來越重要的作用，尤其是在我們這個數字時代。隨著電子健康記錄 (EHR) 和其他數據源的激增，有大量數據可供分析和用于改善患者護理、優化臨床操作和推動業務增長。

　　數據科學涉及使用高級分析技術和工具從大型復雜數據集中提取見解，是醫療保健行業 BI 的關鍵組成部分。數據科學家和其他 BI 專家擅長使用各種 BI 工具和技術來識別醫療保險數據中的趨勢和模式，這有助于改善患者護理和優化臨床操作。

　　隨著醫療保健行業不斷發展并變得更加數據驅動，BI 和數據科學的重要性只會繼續增長。