Salesforce大中華區首席客戶總監孫瑋珉
不止于通用CRM，垂直領域的SaaS廠商也在以AI Agent重構專業壁壘。
iSlide聚焦PPT設計這一重復性高、創意要求強的場景，通過多模態理解與生成技術，讓用戶僅輸入標題、一句話描述或上傳文檔，即可在30秒內自動生成30頁結構清晰、風格統一的演示文稿。系統不僅能分析用戶目的、受眾與場景，還能進行情感語境識別與組件化編輯，在保障個性化的同時實現內容與形式的高度自動化，讓PPT從繁瑣工具轉變為高效、以結果為導向的生產力利器。而智維健行推出的ADGo，則將廣告行業的Know-how封裝為多個協同智能體——任務智能體拆解需求，情報智能體檢索市場數據，編輯與策劃總監智能體生成策略，市場分析智能體驗證效果——用戶只需說明“賣什么”“賣給誰”，系統便能全自動完成品牌營銷策劃，包括需求拆解、消費者偏好分析、活動設計、海報創意等全鏈路執行，達到媲美頂級廣告公司10人團隊的策劃水平。“過去只有千萬級以上的營銷投入才能請到奧美，現在能以實習生的成本+百倍效率完成，”智維健行CEO居大維表示，“品牌營銷從此不再高高在上。”
其次，實現多系統協同與任務編排，是Agent處理復雜業務的關鍵。在真實企業經驗過程中，隨時都涉及CRM、合同、財務、人力等多個SaaS系統聯動，傳統集成方式難以應對動態、非線性的業務流。蓋雅工場對此給出了解法：基于阿里云百煉與PAI打造AI中臺，構建覆蓋智能排班、合規預警、人力預測的Agent體系。該系統不僅能實時追蹤全球33個國家和地區的勞動法規變化，提前預警合規風險，還能結合業務預測動態優化人力配置。在某全球頭部手機品牌連鎖門店的應用中，銷售轉化率提升10%;多個典型客戶實現整體人效提升10%-20%，智能排班模塊的案例數量更較去年增長六至七倍。這種“預測-決策-執行-反饋”的閉環，正是Agent驅動下從功能交付邁向結果交付的典型體現。
易點天下首席算法科學家趙巧姣
面對出海營銷中投放自動化、知識協同與創意生成等復雜挑戰，易點天下以“Agent編排者”和“業務設計者”的角色，構建了一套深度貼合業務目標的智能體工作流。圍繞“模型、任務、目標”三大中心，打造了運營、商務、創意三大智能體：運營智能體貫穿投前產品分析、投中預算分配與投后優化，依托數據驅動實現媲美資深優化師的決策能力;商務助手智能體通過情報分析與增值報告，推動商業團隊從關系維護轉向價值創造;創意素材生產智能體則打通創意理解、腳本策劃到多模態生成的全鏈路，將海外短劇制作周期從2天壓縮至30分鐘。這一整套智能體體系的高效協同，離不開阿里云堅實的技術底座支撐。依托阿里云在多模態推理、模型托管、事件驅動架構及數據安全合規等方面的領先能力，易點天下快速構建起智能、安全、高可用的Agentic AI基礎設施。通過自研ec-core 平臺與阿里云能力深度融合，三大智能體借助MCP協議實現狀態同步與任務編排，在滿足多國合規要求、保障AI行為可解釋的同時，真正讓營銷從“經驗驅動”邁向“智能自治”。
然而，Agent在調用SaaS API執行操作——如創建工單、發起審批、修改合同等場景，也帶來了新的安全與合規挑戰。權限控制、數據隔離、操作審計缺一不可。阿里云通過API網關、SLS日志服務等能力，為Agent行為提供全鏈路記錄與追溯，確保每一次調用都可審計、可回溯、可管控。同時，在算力與成本層面，函數計算(FC)與Serverless架構讓SaaS廠商無需自建昂貴基礎設施，即可實現高并發、低延遲的生產級部署，真正將AI能力“開箱即用”，大幅降低試錯成本與落地門檻。
與此同時，阿里云基于通義大模型和阿里云百煉平臺為技術底座，正在轉變為SaaS廠商AI Agent化的“技術加速器”與“工程化平臺”。通過通義大模型、阿里云百煉平臺、人工智能平臺PAI、函數計算等產品矩陣，幫助SaaS廠商快速完成能力解耦、語義封裝、智能編排與安全集成。數據顯示，百煉平臺企業級Agent月均創建量近8.4萬個，單月最高突破9.8萬;2025年新增注冊用戶單月同比增速超1000%，其中不乏來自SaaS廠商的開發者。他們正將原有產品能力解耦為結構化、語義化的API服務，深度融入客戶“研、產、供、銷、服”等核心業務流，推動AI從單點提效邁向全流程自主決策。
圓桌對話：《AI Agent崛起，誰會贏得下一代企業服務市場?》
生態進化： SaaS的未來在于融入智能體協同網絡
在主題為《AI Agent崛起，誰會贏得下一代企業服務市場?》的圓桌對話中，阿里云智能集團公共云事業部全球伙伴業務總經理郝漪靜率先拋出關鍵命題：傳統SaaS以抽象行業最佳實踐為核心，提供標準化流程，但在中國高度碎片化、場景復雜的商業環境中常顯“水土不服”。在AI Agent時代，SaaS的本質差異究竟何在?企業又該如何構筑真正可持續的競爭壁壘?
云啟資本合伙人陳昱指出，AI原生SaaS的根本變革在于從“流程驅動”轉向“目標驅動”——用戶不再適應軟件，而是通過自然語言表達意圖，由Agent自主拆解任務、調用工具、動態執行。他提出新護城河的三大支點：強化網絡效應形成數據飛輪;在大模型已覆蓋80%-90%通用能力的背景下，聚焦剩余10%-20%的垂直場景深度;并將迭代周期從“季度級”壓縮至“天級”，實現“唯快不破”。
e簽寶CEO金宏洲強調，To B 領域AI Agent的成功依賴三大基石：一是數據閉環——在真實業務中積累高質量交互數據，驅動Agent持續進化;二是深厚的領域知識——如合同簽署中的行業規則與風險判斷，這是抵御通用Agent吞噬的關鍵壁壘;三是用戶規模與網絡效應。他直言：“不擁抱AI的SaaS，終將被時代淘汰。”
作為AI原生創業者，ChatExcel CEO逄大嵬認為，Agent技術讓企業服務從“功能交付”轉向“結果交付”，真正的護城河在于聚焦垂直場景，在準確性、安全與合規上構建差異化，并通過用戶自下而上的采納形成規�；顿M閉環。其不到10人的團隊已服務多家世界500強客戶，驗證了“能被買單的結果”才是核心壁壘。NoDesk AI創始人宋健則從組織形態切入，分享其5人小團隊“一天理解需求、兩天上線Demo”的敏捷閉環，凸顯AI時代創業門檻降低與垂直場景深耕的價值。
阿里云智能集團公共云事業部AI加速器總經理婁恒從企業落地視角提出：“未來五年，大模型將逐步滲透各行各業，但并非推倒重來。原有成熟的SaaS不必全面重構，AI的價值恰恰在于彌補其在長尾場景、信息處理和人工依賴環節的短板。”他強調，傳統SaaS多年積累的Corner Case庫、行業最佳實踐與復雜流程經驗，與Agent的泛化理解能力相結合，反而能構筑更堅固的護城河。“持續加快迭代與創新，讓業務場景不斷獲得更優支撐，是SaaS在AI時代保持競爭力的關鍵策略。”
站在AI邁向Agentic時代的關鍵節點，SaaS廠商正經歷一場從“功能提供者”到“智能能力節點”的深刻轉型。企業服務的核心價值，不再體現于界面與流程的封裝，而在于能否被AI Agent高效調用、組合與執行。對SaaS廠商而言，構建或接入Agent已非技術選配，而是決定能否嵌入下一代企業工作流的戰略必選項。
正如阿里巴巴集團CEO吳泳銘在云棲大會主論壇的重要觀點：AGI只是新起點，而開源開放的通義生態，正加速構建“AI時代的安卓系統”。未來，大模型將取代傳統操作系統，成為連接用戶、軟件與智能體的調度中樞。對SaaS廠商而言，這既是范式顛覆，也是重構護城河的歷史契機——唯有將行業Know-how轉化為高可靠、可組合、易調用的智能能力，才能在AI Agent技術重構的“目標即軟件”的新范式中守住入口、重構護城河。
未來的企業服務市場，將不再由功能數量定義，而由被調用的頻率與深度決定。
SaaS的智能化重生，正在此刻發生。
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海報生成中...
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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