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    挑戰英偉達壟斷地位:和碩展示基于 AMD MI350X 的 1177 PFLOP 級 AI 機架

    2025年05月24日 15:27:11 來源:IT之家

      5 月 24 日消息,Tom's Hardware 發現,和碩在臺北國際電腦展上展示了一款獨特的 AI 機架解決方案。

      據介紹,該系統配備了 128 顆 AMD 新一代 Instinct MI350X GPU,專為高性能 AI 推理與訓練設計,其架構比 AMD 官方開發的機架方案領先一代。

      該平臺將成為和碩研發下一代 AMD Instinct MI450X 處理器 IF64 / IF128 系統的技術驗證平臺,相關產品預計一年后量產,IT之家后續將保持關注。

      和碩 AS501-4A1 / AS500-4A1 系統采用了 8 組 5U 計算單元,每組包含 1 顆 AMD EPYC 9005 處理器和 4 顆 Instinct MI350X 加速器,采用液冷散熱方案以保障高負載下的穩定性能。整機采用 51OU ORV3 規格設計,適配遵循 OCP 開放計算標準的云數據中心(例如 Meta)。

      由于 AMD 尚未推出 Infinity Fabric 專用交換機,該系統只是通過 400GbE 網絡連接不同 GPU(目前 AMD 加速器最大集群規模為 8 顆)。這與英偉達 GB200 / GB300 NVL72 平臺形成對比 —— 后者通過 NVLink 實現 72 顆 GPU 直連。因此,MI350X 系統在擴展性方面尚無法與英偉達方案抗衡。

      該系統的核心價值在于:可為 OCP 用戶提供即用型 AI 算力平臺,同時幫助開發者從軟硬件層面掌握多 GPU 系統搭建技術;并為挑戰英偉達在機架級 AI 解決方案的壟斷地位奠定基礎。

      根據 AMD 官方參數,和碩 128-GPU 系統的理論峰值性能可達 1,177 PFLOPS(FP4 精度)。每顆 MI350X 搭載 288GB HBM3E 顯存,系統總顯存達 36.8TB,可支持超越英偉達 Blackwell 架構 GPU 容量上限的巨型 AI 模型。

      該系統的主要限制在于依賴以太網的 GPU 間通信方案。由于最大單集群規模為 8 顆 GPU,其更適合 AI 推理或多實例訓練場景,而非需要高度同步的大語言模型訓練 —— 這正是英偉達 NVL72 系統的優勢領域。盡管如此,這仍是當前高性能、大內存 AI 解決方案的重要突破,也為 AMD 下一代 Instinct MI400 系列產品鋪平了道路。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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