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    DeepSeek-V3發布新論文,揭示低成本大模型訓練的奧秘

    2025年05月16日 16:30:52 來源:CITNews中文科技資訊

      DeepSeek團隊發布關于最新模型DeepSeek-V3的技術論文,探討了大語言模型訓練中的擴展挑戰及硬件架構相關思考,提出通過有效硬件感知模型設計實現經濟高效的訓練與推理。

      采用DeepSeekMoE架構和MLA架構提升內存效率,每個token僅需70KB內存。

      通過混合專家架構顯著降低激活參數數量,訓練成本減少一個數量級。

      優化推理速度,利用雙微批次重疊架構最大化吞吐量,提高GPU資源利用率。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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