文：互聯網江湖 作者：劉致呈

　　有一陣子沒聊AI了，趁著最有時間，有點看法想跟大家交流。

　　DeepSeek誕生之后，各個行業朝氣蓬勃，百度把DeepSeek做進了搜索，騰訊把大模型做進了微信，各種行業，各種產品都用上了語言大模型。

　　一場AI革命，已然發生了。

　　前十年，移動互聯網時代掀起的流量革命，一開始是圖文，然后就是視頻。十年之后的今天，快手、抖音成了全網最大的“注意力黑洞”，虹吸著流量和以流量為生的業態。

　　往后看十年，AI亦如是。

　　DeepSeek改變了圖文交互、語言交互，今天的AI正在改變視頻交互。

　　從AI生文、AI生圖再到大模型生成視頻，這一進化符合邏輯，也順應歷史周期。問題是，新的周期之下，這場AI革命將由誰主導?

　　快手、抖音：天下英雄“惟使君與操耳”

　　今天的視頻大模型玩家，大概有這么幾類：

　　第一類是巨頭。

　　比如，騰訊混元視頻大模型、阿里通義萬相。

　　巨頭布局文生視頻，本質上是布局入口，同時為未來業務端的需求做技術儲備。

　　騰訊做文生視頻，可以給視頻號做能力儲備，一旦有了真正需求，現成的模型就能拿來用，阿里也是一樣，淘寶越來越內容化，文生視頻這個能力是留個后手。

　　符合大廠一貫的做派，我可以不用，但每個入口都要布局，每個能力都要面面俱到。如果賽道里有人跑通了，那就砸資源跟進。

　　語言大模型上，騰訊不也是觀望了很久，直到DeepSeek出世，直接整合進微信，摘了最大的果子。

　　第二類，是AI公司。

　　比如，商湯科技的V-ME，科大訊飛的訊飛繪鏡。

　　這些AI公司，囿于自身的實力以及資源限制，能夠在文生視頻上投入的資源并不多，更多的精力其實還是在自身業務。做大主營業務是核心KPI。做視頻大模型，陪跑的概率很大。

　　第三：短視頻平臺。

　　短視頻平臺核心就兩家：快手、抖音。

　　先來說快手。

　　最近，市面上有這么一則消息：快手成立了可靈 AI 事業部�？焓指呒壐笨偛蒙w坤擔任可靈 AI 事業部負責人，AI戰略在快手內部提升至最高級別。

　　這動作是什么意思呢?

　　槍擦完了子彈上膛，玩兒真的了。

　　快手可靈AI增長是很猛的。今年2月份可靈 AI 累計營業收入已超過 1 億元，今年前三個月，可靈AI營收超過了2024年總和。商業化這塊兒，可靈AI很有爆發力。

　　快手可靈AI生成的視頻質量很高，可靈AI2.0的產品能力已經追平甚至部分超過Sora。目前定位于生產力工具。

　　生產力技術是最容易變現的。

　　AI的路線上，快手走的是當年微軟走過的路子。

　　AI這樣的技術，就是新時代的office，當年微軟靠著office 、Windows掙得盆滿缽滿，就是因為軟件作為生產力是一種剛需。

　　視頻大模型，只有先把生產力變現的邏輯跑通了，才能支撐后續源源不斷迭代。所以，快手內部會上，蓋坤也提到要優先保證模型效果，聚焦professional creators。

　　好產品是不缺用戶的。

　　可靈AI這一億的營收背后是 2200 萬用戶，1.5 萬開發者和企業客戶貢獻的。后續還會有多少付費用戶，且看快手后續財報。

　　只是，這一個億就像是一個標桿，后續視頻大模型能不能觸及商業化這個條線，一個小目標就是個重要的參考系。

　　與快手不同，抖音走的是另一條路。

　　最近，豆包大模型團隊組建了AGI 長期研究團隊，還發布 Seaweed-7B 模型，號稱能在25秒內生成高質量視頻�？梢娫谝曨l大模型上，抖音還是聚焦技術。

　　相比快手可靈AI，字節即夢在視頻生成效果上略顯粗糙，但體驗門檻低。這反映出團隊還在繼續打磨技術產品，并希望通過降低門檻，來把流量池做起來。

　　字節的優勢是用戶流量池很大，做AI也是復制過去成功的路徑。當年抖音做起來，也是走的這個路子。

　　如今APP工廠的優勢還在延續。

　　說穿了，字節做即夢，重點是鋪量，內核其實還是互聯網產品，并非“生產力邏輯”，而是“游戲運營邏輯”。

　　策略上即夢“先免費”，讓99%的輕度用戶免費爽，然后反饋數據優化版本，用1%的重度用戶買單。

　　是不是跟某些游戲策劃的腦回路很像?

　　這個策略最大的一個好處是，一方面版本可以繼續升級，又有足夠的用戶交互反饋數據樣本來優化模型，另一方面也能留一點商業化的火種。

　　但“游戲運營”，本質是個 UGC的路子。這個策略能不能走下去，關鍵就在于用戶活躍度能不能維持下去。

　　維持用戶活躍度，其實還是得靠產品，產品好用自然就不缺用戶。所以怎么提升技術，產品能力，是即夢眼下最需要解決的問題。

　　生產力邏輯也好，游戲運營邏輯也罷，兩家路線各有優劣，就看誰先能跑出來了。

　　生成式AI對于短視頻的意義，如同自動駕駛對于網約車平臺的意義。這個業務做好了，與快手、抖音主業是有強大的協同效應的。

　　這種協同效應，可能會進一步改寫流量商業的底層規則。

　　視頻大模型，能不能革流量成本的命?

　　除了短視頻平臺本身，視頻大模型，還能顛覆很多。

　　從落地的角度來看，未來視頻大模型的確有兩個重要的方向。

　　一個是專業化方向。

　　視頻大模型，最直接的一個價值就是降低影視的生產成本。

　　Sora當初之所以備受關注，是因為人們顛覆了人們對于視覺生產力的認知，覺得它能夠顛覆很多行業的生產方式。

　　比如，Sora會改變整個好萊塢的成本結構。

　　一項新的技術、產品，先打透專業領域是一種普遍的規律。歷史上，很多偉大的互聯網產品，都是從B端到C端，比如最早的聊天軟件MSN就是應用在商務端，到后來的QQ、微信普及，才擴散到C端。

　　當文生視頻大模型強到一定程度，就變成了魔法，就像魔幻小說里寫的，人人都有了“言出法隨”的能力。

　　一句話變成了一個鏡頭、一段視頻，這會革了攝影師的命。

　　比特幣有個口號：“code is law”。代碼即法律。換到視頻生成大模型上就是：“word is movie”。

　　所述即所見。

　　放在影視行業里，所述即所見是很有價值的。

　　愛奇藝的自制劇有聲有色，但問題就是自制劇相當耗費資源，所以成本一直是個問題。

　　你看愛奇藝年報，2024年愛奇藝總成本為219.5億，內容成本就有157.1億。同年凈利潤同比暴跌60%。天眼查APP融資信息顯示，愛奇藝2018年上市，直到2023年度凈利潤才轉正。

　　這充分說明一個問題：好內容，是要花很多成本打磨的。

　　《哪吒2》，比如《流浪地球》系列，成本都不低。原因就在于整個電影工業化成本的問題。我們的電影行業缺乏工業基礎，好內容的制作成本還是太高了。能解決這個問題的，目前看來只有AI。

　　在內容行業，降本這件事兒，是能解放創造力的。

　　人類歷史中，鐵器的大規模使用降低了農業生產成本，人活著的成本降低了，才有了諸子百家、才會有文藝復興。

　　這幾年，影視行業很慘，大的影視公司都在降本，從降本來看，視頻大模型是個不錯的方案。成本降下去了，好內容多了，影視消費也才能起得來。大家周末更愿意進電影院了，也能帶動其他服務消費。

　　至此，服務消費的正循環就有了。

　　專業化方向之外，視頻大模型的另一個方向是大眾化。

　　百度有一個產品叫“秒噠”，這個產品可以通過自然語言描述需求快速生成應用程序，門檻很低。這個產品對于編程來說是劃時代的，有了這個產品，普通也能變成了程序員。

　　對于今天的內容行業而言，文生視頻大模型也是劃時代的。這意味未來的內容創作者數量可能再次井噴，流量基礎設施發生改變。

　　做內容行業這么多年，我有這么一個感覺：內容這個東西，本質上是一種注意力貨幣，是會發生通縮的。也因此內容越繁榮，供給越多，實際的單流量成本越低。

　　從圖文、到視頻，各種各樣的內容暴增，單位流量成本是在一直降低的。

　　比如說，公眾號時代，圖文單位流量比搜索流量便宜。于是，微商崛起。短視頻時代，視頻平臺單位流量比圖文要便宜。然后直播帶貨崛起。

　　大模型時代，內容供給成本降低，創作數量一定會再次暴增，到那時候，生成視頻的單位流量會不會更便宜?在此基礎上會不會有新商業形態?

　　我認為這些都是可以期待的。

　　視頻大模型的價值，一方面在于改變成本，另一方面也在于改變人們創造信息世界的方式。

　　人們創造信息世界，主要靠三種方式：“碼字，代碼，拍攝”。

　　前兩種已經被大模型顛覆，現在正經歷的是第三種。

　　現在的互聯網上的大部分視覺內容，要么拍照片，要么拍視頻上傳，太沒有效率了。不符合互聯網的基本邏輯：極致的效率。

　　AI天生就是效率機器。

　　幻方量化為什么能孵化出DeepSeek，因為金融本身追求極致效率，這與AI的基因是相契合的。

　　不能否認，內容創作是需要創意的，創意這個東西，AI還不能完全替代人類，但有了這個效率工具，我們一定能加速進入下一個視覺互聯網時代。

　　大模型生成視頻，只是推動互聯網向下個時代變革的第一步，走出了這一步，也許離真正的元宇宙互聯網就不遠了。

　　最后，行業格局未定，視頻大模型仍有變數。今天的可靈AI、即夢、通義萬相，一如當年的微信、飛信、來往。

　　圖文AI領域，過去以為大家都以為最后的王者會是文心一言、會是ChatGPT，誰承想最后跑出來了DeepSeek。

　　DeepSeek顛覆了很多人的認知，證明大模型賽道，小而精的路線跑得通。那么問題來了，未來視頻大模型，會不會出現像DeepSeek一樣的Gamechanger?

　　最終，一切都要交給時間去驗證。