國際數據公司(IDC)與浪潮信息聯合發布《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》(簡稱《報告》)。《報告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預期。

　　IDC最新預測結果顯示，2024年中國智能算力規模為725.3EFLOPS，2025年將達到1,037.3 EFLOPS，2026年，中國智能算力規模將達到1,460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍，并在2028年達到2,781.9 EFLOPS，2023-2028年中國智能算力規模和通用算力規模的五年年復合增長率分別達46.2%和18.8%，較上一版本預期值33.9%和16.6%有顯著提升。

　　根據IDC報告，2024年中國人工智能算力市場規模達到190億美元，2025年將達到259億美元，同比增長36.2%，2028年將達到552億美元。

　　算法效率提升未抑制算力需求

　　當前，規模法則(Scaling law)在人工智能發展中仍然占主導地位，推高人工智能算力需求。

　　《報告》提到，算法是驅動是人工智能發展的核心引擎，決定了應用的智能上限，也牽引著算力的發展。DeepSeek R1系列模型的發布，正是基于算法層面的極大創新，對中國乃至全球的人工智能產業帶來深刻變革。

　　但是，DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用戶和場景的加入，推動大模型普及與應用落地，重構產業創新范式，帶動數據中心、邊緣及端側算力建設。

　　人工智能應用加速落地

　　大模型的開源趨勢正在顯著增強，成為加速AI普惠、降本增效的重要力量。IDC預測，2025年，為了更快獲得創新能力、運營主權、透明度和更低成本，將有55%的企業使用開源人工智能基礎模型開發應用程序。

　　未來，提高模型架構效率與增加原始計算能力同等重要，更經濟的先進模型將推動AI需求，增加效率——而不僅僅是原始計算能力——可能是真正的競爭優勢。

　　人工智能算力發展需求變化

　　《報告》還指出，人工智能算力服務市場蓬勃發展，算力供給模式不斷創新。企業對智能算力基礎設施和服務能力的需求正在發生深刻變化，傳統算力技術架構和云服務模式難以滿足新需求。生成式人工智能將推動企業更多使用人工智能就緒數據中心托管設施和生成式人工智能服務器集群，縮短部署時間，降低資本成本。

　　IDC數據顯示，2024年中國智算服務市場整體規模達到50億美元，2025年將增至79.5億美元，2023-2028年五年年復合增長率達57.3%。

　　同時，人工智能算力發展將堅持綠色可持續原則，液冷技術成為關注重點。IDC預測，2025年，人工智能數據中心IT能耗將達到77.7太瓦時(TWh)，是2023年能耗量的兩倍，2027年將增長至146.2太瓦時，2022-2027年五年年復合增長率為44.8%，五年間實現六倍增長。