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    科大訊飛AI服務市場進階!共同見證大模型產業賦能新生態

    2025年01月10日 10:27:26 來源:CITNews中文科技資訊

      1月8日,科大訊飛AI服務市場行業伙伴生態大會于北京中關村國際會議中心隆重舉行。此次盛會吸引了數百家頭部企業、央國企代表、協會機構及眾多行業生態伙伴踴躍參與。各方精英匯聚一堂,深度挖掘大模型前沿技術趨勢,熱烈分享創新應用實踐經驗,全力探尋在數智化進程中實現彎道超車的寶貴機遇。

      科大訊飛高級副總裁、消費者BG總裁于繼棟在致辭中分享道:“隨著大模型的迅猛發展,科大訊飛AI服務市場憑借人工智能‘國家隊’的領先優勢,以新質生產力為核心目標,為AI煥新、產業升級,打造了全新的行業增長新范式。”

      商業生態平臺1.0:鏈接產業供需

      作為人工智能“國家隊”代表,科大訊飛依托認知智能全國重點實驗室的雄厚技術積累與成建制的研發團隊,率先推出訊飛星火大模型。在2024年,訊飛星火與20多家頭部企業攜手共建行業大模型。在激烈的招投標市場中,中標項目數量和金額均位列榜首。憑借全國產化算力優勢,成為央國企的首選合作伙伴。

      自2010年起,訊飛開放平臺以“云 + 端”模式向全球開發者開放共享AI技術與解決方案,助力開發者成長。2018年,訊飛AI服務市場應運而生,其核心使命便是打通供需鏈接,通過構建嚴格規范的企業誠信體系,積累豐富的AI全場景產品資源庫,整合“供需對接、生態孵化、產業加速與海外拓展”業務,成功構建起“商業生態平臺1.0”。目前已積累上千款標準化產品和150多個行業解決方案,并聯合頭部企業共同打造具有影響力的AI服務商品牌。訊飛AI服務市場堅守360°企業誠信體系,嚴格篩選入駐服務商,為平臺穩健運營奠定基礎。同時,整合多方資源賦能服務商,如聯合投資機構帶來超10億融資、超過30個年投資項目,組織海外洽談會助力拓展國際市場等。經過六年深耕,訊飛AI服務市場吸引1280家服務商入駐,GMV達9.7億,成交訂單超2.7萬。

      商業生態平臺2.0:構建創新體系

      隨著大模型應用攀上浪潮之巔,企業需求升級,供需對接愈加繁復多樣。訊飛AI服務市場順勢推出商業生態平臺2.0戰略,構建涵蓋場景預研、價值分析等創新服務體系,依托商業生態平臺1.0的積累,整合咨詢調研、AI大賽等資源,助力企業AI戰略落地。

      2024年,訊飛AI服務市場舉辦了超100場企業培訓,升級AI大學堂,打造知識寶庫,并聚焦企業場景難題舉辦AI大賽,激發創新活力,使更多企業借助平臺孵化AI助手、實現成果落地。通過聯合實驗室和產業聯盟,科大訊飛融入重要產業組織,跨越技術應用鴻溝。同年,科大訊飛應邀加入“國和一號產業聯盟”、“央企電商平臺”,成為央企產業鏈中少數民營企業之一。

      頭部企業應用實踐:大模型賦能產業升級

      央企國企作為國民經濟的支柱企業,在政策指引下,正成為推動大模型落地的強勁動力。訊飛AI服務市場聯合服務商,幫助央國企借助AI實現生產和運營管理效率的提升。本次活動中,來自上海核工院、中材智能科技(成都)有限公司、大唐電商技術有限公司的三位嘉賓,分別分享了在各自業務場景中訊飛星火大模型的具體應用實踐。

      上海核工院將多年核電研發設計經驗與訊飛星火大模型相結合,打造“智匯星”核能專屬大模型與服務平臺,賦能全產業鏈,提升核電項目的安全性和經濟性。

      中材智能科技(成都)有限公司與科大訊飛合作,圍繞建材行業場景和數據與人工智能應用的深度融合,在AI場景應用共創、行業大模型、專業大模型、場景大模型、智能體平臺應用等領域展開全面合作。

      大唐電商技術有限公司構建了以“智能化的尋源服務、定制化的營銷服務、專業化的客戶服務”為核心的犀牛增值服務體系,將與科大訊飛在AI賦能供應鏈、電商平臺智能化等場景展開合作交流。

      AI星榜為領航者加冕:展望產業共贏藍圖

      一直以來,科大訊飛秉持著生態開放的理念,不斷推動AI產業發展,為千行百業帶來創新與變革。大會現場,訊飛AI服務市場攜手客戶代表、服務商代表發布了“科大訊飛星鏈計劃”,旨在共同構建行業生態,推動大模型的產業落地,全面賦能企業數智化轉型。

      活動最后舉辦了AI領航者星榜暨科大訊飛年度行業新范式榮耀盛典,為優秀服務商代表和生態合作伙伴頒發獎項,并揭曉AI領航者年度金榜,以表彰在AI技術、應用和創新方面做出貢獻的企業和團隊。

      大模型時代,新需求、新場景、新機會不斷涌現?拼笥嶏wAI服務市場將與行業生態伙伴緊密合作,深挖賦能潛力,深化產業協同,推動創新升級,共創智能產業美好未來,助力經濟社會數字化轉型邁向新高度。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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