近日,百度安全憑借在人工智能安全領域的創新實踐和突出貢獻,連續入選工業和信息化部兩項典型案例:作為單獨申報單位入選"2024年度網絡安全技術應用典型案例"支持項目名單,同時名列151項"人工智能賦能新型工業化典型應用案例"之中。

　　2024年度網絡安全技術應用典型案例 & 人工智能賦能新型工業化典型應用案例

　　作為AI安全領域的領軍企業,百度安全始終堅持以技術創新引領行業發展。在大模型技術快速迭代的背景下,百度大模型安全解決方案敏銳把握行業需求,從多模態內容安全、端側內容安全、數據安全、模型安全等多個維度,構建了全方位的大模型安全防護體系。此次同時入選工信部兩項典型案例,不僅是行業對百度安全技術創新的肯定,更是對百度安全持續面向行業提供更加全面、可靠的大模型安全保障解決方案的認可。

　　在多模態內容安全領域,百度安全創新性地提出了"模態對齊"和"視覺理解"的原生安全方案。該方案融合了前沿的視覺理解技術和自然語言處理能力,通過區域分割和聚合分析技術實現精細化的風險識別。

　　多模態內容安全

　　針對端側大模型場景,百度安全深入理解終端環境下的特殊需求,構建了一套精簡而全面的安全架構。從多模態審核到防越獄設計,從上下文提示詞保護到云端策略更新,實現了端上與云端的安全管控閉環。這一解決方案在手機廠商、PC廠商與智能IoT設備廠商等領域獲得廣泛認可。

　　端側大模型內容安全

　　在大模型數據安全方面,百度安全基于"零信任、零改造、全流程"理念,實現從語料數據管理到模型訓練、流轉、使用和私有化交付等環節的全方位保護。通過可信計算、數據全流程加密以及數據圍欄等技術,確保數據"可見不可用、可用不可得",有效防范各類安全風險。

　　大模型數據安全

　　百度安全的創新實踐不僅體現在技術層面,更重要的是企業始終堅持將安全理念融入大模型全生命周期。從數據清洗、安全對齊、內生安全到安全圍欄,百度安全構建了一套完整的原生安全體系。特別在跨模態安全治理方面,百度安全通過視覺理解與文本語義的雙重審核,引入區域關注、跨模態對齊等機制,有效提升了對復合內容的風險管控能力。

　　未來,百度安全將繼續攜手行業合作伙伴,以技術創新推動大模型安全的健康發展,也將在大模型安全領域持續投入,為各行各業提供更加專業、可靠的安全服務,助力人工智能產業的可持續發展,為構建更加安全可信的AI應用環境貢獻力量。