人類社會已進入AI時代。以ChatGPT為代表的大模型，是AI技術創新的典型代表，2022年11月問世后，其展現出的強大能力和發展潛力震驚全世界，吸引了科技巨頭、產業巨頭、創業公司激烈競逐。大模型等生成式AI技術迭代需求海量的智能算力，一個個新型智算中心隨即拔地而起。

　　AI賦能千行百業，電信業既是支撐者，也是參與者。從國內看，中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商，一方面資本開支向算力網絡傾斜，是主要的智算供應商;另一方面大力投資AI技術研發，并分別推出了各自的大模型產品：九天大模型、星辰大模型、元景大模型，助力政企業務開拓。

　　生成式AI技術仍在快速發展，不斷兌現其應用潛力并挖掘新的市場空間。在電信市場，可以看到關于大模型的招標采購越來越多，供應商既有云計算巨頭，也有AI初創公司。GPU芯片的性能也快速提升，領頭羊NVIDIA(英偉達)幾乎是一年一代的速度發布新產品，遠超傳統的芯片迭代進度。更多的參與者進場，推動著AI產業走向繁榮。

　　對于電信業而言，除了已有的業務繼續深化，擁抱AI還有多大的想象空間?

　　運營商擁有獨特優勢

　　首先必須看到，在“強手如林”的科技行業，運營商擁有獨特的資源稟賦和產業優勢，尤其是在國內市場。

　　其一，運營商是網絡基礎設施的核心建設者，也是算力基礎設施建設的主力軍。以2024年為例，三大運營商規劃資本開支合計3340億元，其中近1000億元投向了算力基礎設施，是產業各方中態度最積極、財力最雄厚的參與者之一。

　　其二，三大運營商擁有超過17億個人客戶，以及數千萬家政企客戶，僅中國移動就擁有2400萬家政企客戶。深入到經濟“毛細血管”的客戶覆蓋率，遠超市場上的其它參與者，是三大運營商開展AI應用服務的主要驅動力和基本盤。

　　其三，三大運營商已經加大了技術研發力度，并成立研究院和專業公司優化研發流程，加快推出AI等新興領域的創新產品。在某些維度的評選中，電信業大模型表現不俗，例如星辰大模型近期被評為“2024年度央國企開源項目典型案例”。

　　在C114看來，AI尤其是生成式AI還處在發展初期，今后是由少數巨頭壟斷，還是百花齊放，目前尚無定論。電信業有動力、有機會發展成為其中的重要一極，不愿意錯過下一輪產業浪潮。

　　NVIDIA帶來電信業新變量

　　那么，想象空間在哪里?當前最受電信業關注的一個方向，無疑是AI-RAN，即人工智能無線接入網。在MWC2024(世界移動通信大會)上，AI-RAN聯盟(AI-RAN Alliance)宣布成立，旨在將AI融入蜂窩技術，以進一步推進RAN技術和無線網絡的發展。

　　作為AI-RAN聯盟11個創始成員之一，NVIDIA(英偉達)的作用最為關鍵。在智算領域，NVIDIA取得了令人難以置信的成功，其GPU系列產品部署在全球大多數智算中心中。在RAN領域，NVIDIA也展露雄心，一方面和軟銀、T-Mobile US等大型運營商合作，成立AI-RAN創新中心，推動5G AI-RAN部署;另一方面，NVIDIA推出了能夠優化無線網絡和提供生成式AI體驗的一站式平臺AI Aerial，以將RAN轉化為AI驅動的計算基礎設施。

　　此外，NVIDIA研發了ARC One計算機，以將無線電處理和AI處理融合到一個平臺中。NVIDIA強調，其AI-RAN平臺“有能力做兩件事”，即同時處理無線電信號和托管第三方AI工作負載。

　　上述愿景如能達成，無疑是無線網絡生產力的變革。運營商擁有極其龐大的RAN設施，是網絡基礎設施的成本中心，據推算中國5G網絡的萬億投資中，RAN投資占比約為60%。如果這部分資產能夠復用于AI，從成本中心轉變為AI創收資產，具備了極大的想象空間。

　　考量到當前復雜的國際政經形勢，國內電信業整體對AI-RAN處于觀望和探索狀態。從海外市場來看，軟銀已先行一步：通過在神奈川縣進行的室外試驗，軟銀集團展示了其NVIDIA加速AI-RAN解決方案已達到電信級5G性能，并且能夠利用網絡的過剩容量同時運行AI推理工作負載。

　　根據NVIDIA和軟銀集團的預測，運營商在新AI-RAN基礎設施上每投資1美元，就能獲得大約5美元的AI推理收入。加上運營成本和資本支出成本，軟銀集團估計，每增加1臺AI-RAN服務器，其基礎設施的回報率最高可達219%。

　　對國內運營商而言，未來隨著技術創新的推進，任何可能都會發生。據C114了解，NVIDIA已推出了6G研究云平臺，未雨綢繆AI與下一代無線通信技術的融合。

　　四個“電信+AI”期望

　　AI-RAN也是NVIDIA對2025年電信業擁抱AI的四個期望之一。

　　在NVIDIA近日發布的關于2025年預測博客文章中，NVIDIA電信高級副總裁Ronnie Vasishta期望，運營商將開始經由同一網絡提供生成式AI應用和5G連接。AI-RAN能夠讓電信運營商將傳統的單一用途基站從成本中心轉變為能夠為各類設備提供AI推理服務的營利資產，同時更高效地實現最佳網絡性能。

　　另外三個期望也很值得探討。其二是AI智能體。據了解，目前互聯網云公司普遍看好AI智能體的未來價值，百度甚至將其認定為“AI時代的App”。Ronnie Vasishta期望運營商率先使用代理式AI來執行關鍵業務，例如向客戶推薦省錢方案和排除網絡連接故障、解答賬單疑問和處理付款等事務。

　　其三是更高效、更高性能的網絡。據了解，國內運營商正在探索采用AI技術用于網絡運維，最終達到“網絡自智”的成效。Ronnie Vasishta期望運營商將AI作為智能性能優化工具，觀察網絡流量、預測擁堵模式、并在故障發生前予以調整，從而實現最佳網絡性能。

　　其四是響應主權AI號召。全球范圍內看，AI影響力迅速擴大，漸成大國科技競爭的勝負手，各國尋求構建具有本土特色和主權的AI系統，以適應和引領變革。這意味著算力將從“緊缺資源”變成“戰略資源”，需要更強大的GPU、算力設備等供應能力，以及管理網絡經驗豐富的運營商，來實現本國的主權AI目標。

　　Ronnie Vasishta指出，各國將日益依賴在管理復雜的分布式技術網絡方面擁有豐富經驗的電信公司，來實現本國的主權AI目標。

　　擁抱AI更多可能

　　從NVIDIA的視角，AI正在和千行百業深度融合，電信業作為網絡基礎設施建設者，與AI產業發展密切相關，更是扮演了先鋒角色。

　　部分海外運營商在擁抱AI的道路上走的更遠。不過，國內三大運營商近年來技術創新力穩步發展，已處在全球運營商前列，對于AI的投資力度很大，也取得了相當可觀的進展。三大運營商還打造了差異化的優勢業務，例如公有云業務，可與AI技術深度融合。

　　可以看到，運營商作為網絡建設者和AI應用推動者，與AI產業鏈天然形成了良好的共生共榮關系。作為底層AI技術提供商，NVIDIA與運營商能夠通力合作，共同推動通信網絡和算力網絡技術創新，軟銀、T-mobile美國、威瑞森電信(Verizon)等國際企業已陸續開展不同程度的合作。

　　電信與AI如何相融發展，是業界持續探討的話題，NVIDIA上述期望的背后，是電信業將要拓展的萬億級市場，以及與AI技術融合、產業融合的更多可能。