一篇刊登在哈佛商業評論(Harvard Business Review)最的最新研究表明，98.4%的組織2025年計劃增加對AI和數據驅動戰略的投資。

　　根據Data &AI Leadership Exchange與DataIQ合作進行的這項調研，90.5%的受訪者將AI和數據列為今年的首要業務重點，這一比例與2024年的87.9%相比有所增長。

　　報告合著者Randy Bean寫道：“雖然很多組織長期以來一直在努力從數據計劃中獲取價值，但過去兩年的變革尤為顯著——GenAI激發了人們對數據質量和更廣泛的數據能力的更大興趣和投資。這些組織正在加倍努力，以確保數據準確無誤。”

　　這份報告提煉了2025年對于AI投資和組織挑戰的6個關鍵見解，頗具參考價值。

　　1. AI投資效益顯著

　　調查結果表明，AI投資已經帶來了可衡量的效益。93.7%的財富1000強企業表示，他們的AI計劃已經帶來顯著的商業價值。這些組織列舉了一些關鍵成果，例如改善客戶獲取和留存、提高了客戶滿意度、增加了生產力和收入。

　　在已經獲得回報的組織中，18.1%的組織聲稱獲得高水平的可衡量價值，28.3%的組織實現了收益的快速增長，32.3%的組織聲稱獲得了適度但穩步增長的回報。

　　2. AI實施仍處于早期階段

　　盡管大多數組織計劃進行投資，但仍處于AI實施的早期階段。調查表明，76.1%的組織處于測試、實驗或有限生產階段。當然，23.9%的組織已經將AI應用擴展到全面生產階段，與2024年的4.9%相比大幅上升，同比增長將近500%。

　　3. 企業文化成為AI采納的障礙

　　企業文化將持續成為AI采納的障礙。91.2%的受訪者認為，與技術挑戰相比，文化阻力是更大的障礙。建立AI驅動的文化的進展仍然有限，只有32.5%的財富1000強企業聲稱已經實現了這一目標，而五年前這一比例為24.4%。

　　4. 負責任的AI實踐備受關注

　　研究報告強調，人們越來越關注負責任的AI實踐，特別是其治理和保障措施。77.6%的組織已經實施了框架以確保AI的道德使用，這一比例與2024年的62.9%相比有所提升。對錯誤信息和虛假信息等風險的擔憂仍然普遍存在，53.2%的組織提到了這些問題，而去年這一比例為44.3%。

　　5. 人才短缺成為重大挑戰

　　人才短缺是當面組織面臨的另一個重大挑戰。約43.5%的組織報告稱，在招聘能夠有效管理和維持負責任AI項目的專業人員方面遇到困難。這些發現進一步凸顯了在建立和維持健全的AI治理方面所面臨的復雜性。

　　6. AI和數據領導角色日益突出

　　AI和數據領導角色在組織內部的地位日益突出。調查表明，84.3%的組織已設立首席數據與分析官(CDAO)一職，這一比例與2012年的12%相比有了大幅提升。此外，33.1%的組織已經設立了首席人工智能官(CAIO)，另有43.9%的組織打算設立這一高管職位。

　　然而，組織在保留這些關鍵職位的領導者方面仍面臨挑戰。超過一半(52.4%)的組織報告了人員流動性問題，而77.8%的組織指出，這些職位的平均任期不到三年。盡管存在這些問題，但70.8%的組織現在將AI和數據領導者視為不可或缺的高管職位，并有36.3%這樣的領導者可以直接向CEO或COO等企業高管匯報工作。