2024年，生成式AI應用的遍地開花，這項技術正逐步成為驅動全球經濟新增長的關鍵力量。6月18日在北京，亞馬遜云科技與金山辦公共同舉辦了一場聚焦生成式AI與辦公軟件融合的媒體溝通會。

　　溝通會由亞馬遜云科技中國區行業集群總經理沈濤、金山辦公全球業務副總經理張寧及金山辦公全球業務首席科學家羅文沖共同參與，分別從戰略高度、業務實踐和技術實現等維度分享了雙方合作的最新進展和未來愿景。

　　沈濤強調了亞馬遜云科技在生成式AI領域的領先地位，包括算力、模型與應用層面上的全方位支持，特別是Amazon Bedrock平臺的推出，為WPS在內的廣大企業提供了強大的大語言模型服務。

　　沈濤指出：“我們提供豐富、安全、負責任的生成式AI產品和服務，無論是算力、模型選擇還是應用層的解決方案，都能滿足企業不同層次的需求。”

　　張寧則回顧了WPS海外業務的發展歷程，強調了WPS與亞馬遜云科技長久的合作關系，以及海外用戶對WPS AI新功能的熱烈反響。

　　在出海的過程中，WPS海外版面對全球市場的多樣性，每個月收到的用戶反饋高達兩三萬條，張寧表示，從希伯來文的反向書寫到印度數字的特殊分隔，WPS從海量用戶反饋中不斷優化，力求滿足最細分的用戶習慣。

　　關于生成式AI在辦公領域的前景，羅文沖博士指出：“生成式AI與協同辦公的結合是必然趨勢，它在文本生成、檢索和知識積累上有著成熟應用，能夠大幅提升用戶體驗。未來，人機交互方式將更加多樣化，通過自然語言和虛擬現實等技術，協同辦公的智能化水平將進一步提高。”

　　當被問及大模型的選擇標準，羅文沖博士舉例解釋了WPS在選擇模型時的考慮因素，強調了不同場景下的特殊需求：“我們與亞馬遜云科技團隊一起分析評估，找到最適合特定功能的大模型，確保既可靠又經濟，同時充分尊重用戶原創性。” 他還分享了WPS在拼寫檢查功能上的技術優化過程，展示了如何通過提示詞工程和上下文學習等手段提升大模型的生成質量。

　　張寧也表示：“根據業務場景挑選合適的模型，比一味追求最強或者最大參數的模型更重要。Amazon Bedrock給我們提供豐富的模型選擇，WPS可根據實際應用場景需求，快速選擇和切換合適的基礎模型，并直接調用，從選擇到部署調用僅需要2步即可完成，極大加快了WPS AI功能推出的進程。Amazon Bedrock相當于大模型的’百貨商店’，可以幫助我們快速精準評估多個模型在特定功能場景下的能力邊界、性能、成本表現，并將大模型能力高效集成到海外版WPS產品中，在Amazon Bedrock的助力下，WPS實現研發效率提升30%以上，整體成本降低超過35%。”

　　沈濤也表示：“當下，各類基礎模型層出不窮，其中并不存在最好或最差的基礎模型，最重要的是企業需要找到最匹配自身業務場景的基礎模型。亞馬遜云科技致力于不斷降低生成式AI技術的應用門檻，基于全托管的生成式AI服務Amazon Bedrock，企業可以通過API訪問從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，實現模型的快速選擇與部署，加速生成式AI應用落地，推動業務創新與商業變革。”

　　展望未來，WPS還將為全球用戶提供更加智能、高效的辦公解決方案。正如張寧所言：“在AI時代，我們將持續探索，讓每一位用戶都能享受到個性化、高質量的辦公體驗。”