一場圍繞AI的“軍備競賽”在全球范圍內展開，從算力升級到算法優化，從數據采集到模型訓練和應用，整個人工智能產業鏈上下游在各自領域圍繞同一目標，加速升級產品和解決方案，以適應AI的需求。這一過程中，通過買買買補齊能力短板，也是不錯的選擇。

　　不久前，諾基亞宣布將以每股6.65美元，即23億美元收購光網絡設備制造商Infinera，以擴大光網絡市場規模，并加速產品技術路線圖。這是諾基亞圍繞AI時代在光網絡領域的最后一塊拼圖，由此形成從DCN到DCI，再到大網光傳輸的完整產業布局。

　　AI時代，光網絡全流程變革正當時

　　當前，人工智能技術的持續迭代升級帶來對算力，特別是以GPU為代表的智算算力需求的激增，驅動新型算力基礎設施建設不斷發展，加速了傳統數據中心向智算數據中心轉型的進程。

　　“2024中國光網絡研討會”期間，上海諾基亞貝爾基礎網絡業務集團光網絡事業部總經理張寒崢就指出，這種轉變不僅對于數據中心算力設備的功率、密度、散熱、能耗等提出了新需求，也對數據中心組網(DCI/DCN)提出了新挑戰，網絡必須要具備無阻塞、低延遲、無損、安全的特性。

　　與此同時，千卡算力芯片構建的集群將成為千億參數大模型訓練的標配，萬卡集群也正在路上，如何加速構建高性能網絡以支撐智能算力發展需求成為業界關注熱點，高速光模塊的應用成為剛需，同時CPO、LPO、LRO等技術不斷被探索，以期實現大帶寬、低成本和低延時。

　　此外，人工智能大模型的訓練和應用，除GPU、CPU等滿足的數據計算需求外，還有海量數據傳輸需求，數據能否高效傳輸決定了算力的上限，畢竟0.1%的丟包會引起算力損失50%，對數據中心內和數據中心間光互聯的穩定性提出極高的要求。

　　另外，值得一提的是，面對AI大模型的持續火熱，對算力的需求持續攀升，超大規模智算中心資源日漸稀缺不可逆轉，通過對跨區域中小型智算中心進行組網，實現遠距離算力協同調度成為趨勢，而這就會對大容量、低時延的光傳輸網絡，提出真正的需求。

　　可以看到，為了滿足人工智能時代對算力的極致需求，光網絡作為連接數據、算力和向用戶輸出智能化應用的“主動脈”，需要進行全流程的變革，時不我待。

　　拿到最后一塊拼圖，引領架構革命

　　面對上文提到的光網絡變革，作為光網絡行業的引領者，諾基亞具備從芯片到系統的能力，基于不斷創新的光子業務引擎PSE系列芯片，用戶可以根據需求組合出最高的頻譜效率和最佳的成本。

　　不久前諾基亞貝爾聯合中國聯通研究院、長飛光纖聯合發布800G超長距光傳輸紀錄，實現了數據傳輸的高效性和穩定性。很顯然，諾基亞長距離光傳輸領域有很強的技術優勢，能夠滿足遠距離算力協同調度，更多的是滿足數據中心間的互聯，這就引出了諾基亞為什么要收購Infinera。

　　此前，中國電信集團科技委主任韋樂平指出，近中期以ChatGPT為代表的大模型應用主要影響DCN，對DCI和電信網的影響不大，中長期光交換將是解決集群和跨群跨云訓練性能和功耗的歸宿。

　　業界專家表示，收購Infinera擴展了諾基亞在DSP、硅光和磷化銦(InP)半導體材料，并在光子集成電路技術方面具備更深層次的能力。據了解，Infinera近期開發了用于數據中心內部(ICE-D)應用的高速、低功耗光器件，尤其適合人工智能工作負載。

　　Infinera首席執行官David Heard表示：“在光網絡技術比以往任何時候都更加重要的當下，我們將共同擁有更大的規模和更多的資源，以引領創新的步伐，滿足快速變化的客戶需求——無論是電信網絡、數據中心間應用，還是現在的數據中心內部應用。”

　　“這將使諾基亞在光系統業務、磷化銦(InP)集成、半導體等方面，能夠與重要的互聯網內容提供商(ICP)客戶進行深入合作，并在北美市場占有更多份額。”Dell'Oro副總裁Jimmy Yu表示，根據2023年光傳輸市場的數據，可以估算合并后的企業將占據全球光傳輸市場20%的份額，成為市場份額第二高的供應商。

　　諾基亞總裁兼首席執行官Pekka Lundmark(龍培凱)對媒體表示，這筆交易的“關鍵吸引力”之一是，在人工智能推動數據中心支出大幅增加之際，它將大大增加諾基亞在數據中心市場的曝光度。

　　這樣一來，諾基亞就具備了從DCN到DCI，再到大網光傳輸的完整產業布局，能夠滿足AI時代數據中心內大規模GPU集群互聯，以及未來跨區域算力協同的調度。龍培凱表示：“此次收購是諾基亞發展光網絡業務更廣泛計劃的一部分。”