7月2日消息，近年來，以大模型為代表的AI技術進入發展快車道，成為當下最受大眾矚目的熱點話題。伴隨大模型技術的飛速發展，全球人工智能技術發展和應用迭代速度都得到了極大提升，大模型技術也被認為是通用人工智能技術的核心引擎。

　　工信部發布的數據顯示，截至2023年6月，我國人工智能核心產業規模已經達到5000億，人工智能企業數量超過4400家。

　　瀾舟科技合伙人、聯席CEO李京梅表示，“近年來人工智能逐步演進，從只能做單個任務的專用模型的AI 1.0時代，到一個通用模型做廣泛任務的AI 2.0時代，最終走向通用人工智能(AGI)。人工智能也從感知智能走向認知智能，再到生成智能及決策智能。”

　　她指出，隨著AI能力越來越強，其開發和使用越來越簡單，結果也越來越可控。同時，AI產業具備廣闊潛力，大模型的產業落地應用才剛剛開始，隨著各個領域的產業升級對人工智能的需求不斷增強，未來的滲透率還將進一步增加。

　　在大模型的實踐應用中，金融行業由于具備數字化程度高、商業化應用場景潛在價值高等優勢，成為了AI大模型落地應用的最佳場景之一。

　　在微眾媒體學院活動中，微眾銀行首席人工智能官楊強表示，大模型的應用落地涉及數據管理、算法優化、系統設計和成本控制等多方面的綜合挑戰，需要持續的技術創新和策略調整，以推動AI技術更加成熟、高效地服務于社會各個領域。

　　他進一步指出，“AI Agent(人工智能業務助理)是大模型面向應用端發展的下一階段，其基于大模型的通用能力，并結合相關領域知識適應不同場景需求。”

　　據介紹，在業務實踐中，微眾銀行自研的生成式AI技術能夠有效解決大模型幻覺(大模型在生成內容時產生錯誤或誤導性結果)等技術難點，滿足監管合規要求，已深度應用于客服、營銷、質檢、反欺詐、科技金融等核心業務場景，覆蓋金融服務“前-中-后臺”各個環節，提升金融服務的質效。