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    奇安信齊向東:AI帶來的安全問題,需要AI技術進行化解

    2024年05月28日 11:01:58 來源:C114通信網

      在數據、算力、算法“三駕馬車”的拉動下,人工智能正從“智慧型工具”,進化成人類的“全能型伙伴”。它給我們帶來的影響是全方位、顛覆性的,除了在促發展上起到的提質增效作用外,人工智能所帶來的安全問題最受人關注。

      第七屆數字中國建設峰會期間,奇安信集團董事長齊向東在接受C114采訪時表示,伴隨著人工智能的發展,“飽和式”攻擊、深度偽造、數據投毒等安全新風險,嚴重沖擊原有的網絡安全防線和安全體系。破解這些棘手的安全難題,創新發展“人工智能+安全”是解藥,人工智能帶來的新的安全問題,還需要人工智能技術進行化解。

      人工智能技術是驅動未來發展的核心技術

      齊向東指出,新技術的兩面性注定了數字化轉型一邊是價值,一邊是事故。隨著數字中國建設的持續深入,越來越多的網絡安全問題不可避免的涌現出來,其中有三大問題最值得關注。

      第一就是人工智能技術帶來的“飽和式”攻擊問題。人工智能讓黑客發動“飽和式”攻擊成為可能。在網絡安全人手充足的情況下,先進的網絡安全體系面對7X24小時不間斷的網絡攻擊都可能出現疏漏。何況現在政企機構配備網絡安全人手不足,導致網絡攻擊根本來不及研判,黑客就趁虛而入,帶來破壞性后果。

      第二是愈發猖獗的勒索攻擊問題。CNCERT國家工程研究中心發布的“2024年七大網絡安全威脅”中,勒索軟件位列第一大安全威脅。而政企機構一旦被勒索,必須在繳納天價贖金和停工停產、數據泄露中做抉擇,這是一筆“經濟賬”多數企業會選擇繳納贖金,會給政企機構的口碑和發展造成重創。

      第三是防不勝防的數據安全問題。數據作為新生產要素,在推動數字中國建設中起到關鍵作用。現在千行百業數字化轉型不斷加快,數據規模更大、價值更高、流通節點更多,不僅是黑客眼里的高價值目標,更是易盜取目標,數據泄露、數據竊取、數據篡改等安全事件頻發,面臨嚴峻的內憂外患。

      齊向東進一步指出,破解這些棘手的安全難題,創新發展“人工智能+安全”是解藥。人工智能技術是驅動未來發展的核心技術,拒絕人工智能的幫助會使人落后。“面對全新的網絡安全態勢,我們既要筑起一道用智能對抗智能的防線,更要做到人和機器的協同發展;既發揮人的引領作用,也要充分利用極其強大的智能分析和自動研判能力。借助好人工智能的力量,加速網絡安全技術創新、安全防護體系創新,這樣就能比新威脅跑得更快,讓網絡安全生產力才能真正的新質、高質。”齊向東說。

      人工智能為網絡安全產業帶來廣闊前景

      齊向東坦言,數字世界日新月異,奇安信正在遭遇的新挑戰,也是數字時代網絡安全行業面臨的共同挑戰。主要包括三方面:

      一是網絡安全理念落后。目前,全社會對網絡安全建設的理解還是停留在“有病治病”的階段,片面認為網絡安全就是簡單的網絡防御,對網絡安全應付了事,網絡安全防護手段落后。

      二是網絡安全投入不足。由于對網絡安全防護不夠重視,也就導致許多政企機構的安全投入不足。按照發達國家的經驗,網絡安全投資要占IT總投資占比的10%以上才能起到支撐數字化業務的作用,目前我國的占比還不到3%。

      三是網絡安全人才匱乏。數據顯示,到2027年,我國網絡安全人員缺口將達327萬,而高校人才培養規模每年僅3萬,人才數量嚴重不足。隨著數字化、智能化不斷加深,我國網絡安全人才需求愈發旺盛,亟需培養壯大高水平、實戰化的網絡安全人才隊伍。

      雖然面臨種種挑戰,但人工智能的蓬勃發展為網絡安全產業帶來了廣闊的發展前景。

      一方面,人工智能將推動網絡安全產業成為數字化、智能化社會的支柱型產業。歷史經驗表明,越是先進的東西,出現安全事故帶來的損失和影響就越大。網絡安全行業要保證人工智能技術從研發、應用到使用各個環節的安全,這是行業本身肩負的使命和責任,隨著人工智能技術的普及,網絡安全產業將會成為各個行業和企業的必備能力,迎來廣闊的發展空間。

      另一方面,人工智能技術的發展,為網絡安全產業創新帶來了新思路。作為第四次工業革命的核心技術,人工智能給網絡安全技術創新帶來了重大機遇,為破解觀念落后問題、投入不足問題、忍受匱乏問題帶來了“最優解”,將點燃網絡安全產業高質量發展的引擎,驅動產業高速發展。

      “一句話,人工智能帶來的新的安全問題,還需要人工智能技術進行化解。”齊向東表示,齊安信希望立足安全領域,以全局視角和大家共同探討人工智能與安全的未來。“我們要用AI驅動安全,跟數據投毒者、數據篡改者、數據竊取者進行賽跑,借助大模型的開發、應用和創新,把他們遠遠甩在后面。”

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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