螞蟻集團和浙江大學合作開發了一個名為 OneKE 的開源大模型知識抽取框架。該框架旨在幫助處理信息抽取、文本數據結構化和知識圖譜構建等任務，為研究人員和開發者提供有力工具。

　　這個框架的作用是從海量數據中提取結構化知識，構建高質量的知識圖譜，并建立知識要素之間的邏輯關聯。這有助于實現可解釋的推理決策，并可以用于增強大模型的穩定性，加速其在各個領域的應用，比如醫療、金融和政務等。

　　OneKE 支持中英雙語，同時也支持 OpenSPG 和 DeepKE 等開源框架，具備相對較好的中英雙語可泛化的知識抽取能力。該框架已在多個全監督及零樣本實體 / 關系 / 事件抽取任務上取得了較好的效果。

　　為了進一步推動生成式人工智能的產業化，螞蟻集團和浙江大學成立了知識圖譜聯合實驗室，致力于構建大語言模型與知識圖譜雙向增強的可控生成技術。他們將持續優化知識抽取的性能，并將相關技術應用到金融、醫療、政務等領域，推動可控生成技術的產業落地。