隨著企業業務的快速發展，數據量呈爆炸式增長，有效的知識管理成為企業面臨的重要問題。企業遇到的普遍問題是大量的結構化、半結構化數據存儲在不同的系統中，需要用多種計算機語言進行檢索。而大模型徹底改變了人們和數據的交互方式，企業知識庫的建設，讓數據可以用自然語言進行對話和檢索，企業可以集中式地管理和利用知識資源，提高運營效率和創新能力。

　　基于此類訴求，星環科技推出知識庫產品Transwarp Knowledge Hub(以下簡稱TKH)，旨在為企業提供一個全面、高效、智能的數據處理和知識管理解決方案。TKH擁有從原始數據導入、多模態數據存儲、知識構建(抽取、表達、對齊、融合)、知識檢索召回、大模型底座、知識應用等端到端的產品，可提供多模知識構建、多模知識存儲與服務、知識工程、知識權限管理與災備、大模型應用助手等關鍵能力。

　　企業用戶利用TKH平臺，可以將企業內部數據、個人經驗數據和公開信息數據轉化為知識，讓數據平臺更加智能化，同時可以將AIPC端和云端資源聯動，確保數據安全性。個人經驗數據的知識轉化和不斷的模型微調讓知識庫建設更具個人化，真正實現個人化、專家級大模型應用。

　　在大模型領域，星環科技擁有一系列AI infra工具產品供用戶使用，從語料獲取、清洗及治理的語料開發工具TDS-LLM、知識建模與融合的圖譜構建工具TKS，到提供知識多模態存儲與服務的大數據基礎平臺TDH，配合預訓練大模型無涯，可以實現內容生成、代碼生成、圖片及音視頻理解及檢索。其中，大數據基礎平臺TDH通過分布式向量數據庫Hippo、全文搜索庫Scope、圖數據庫StellarDB、時序數據庫Timelyre、文件系統TDFS以及分析型數據庫ArgoDB等組件滿足各類場景下結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的統一存儲管理與服務。對于有大模型微調和訓練需求的企業，星環科技也提供了大模型運營工具Sophon LLMOps，幫助用戶快速實現類GPTs應用構建。此次推出TKH知識應用，完善了AI從基礎設施到應用的產業鏈條，可以為客戶提供端到端的全套AI解決方案。

　　全維度知識管理：打造企業智慧中樞的知識庫產品

　　星環科技知識庫產品TKH具備豐富的功能：

　　1、從0-1的模型預訓練，幫助模型更好地適應特定的業務需求和數據環境，同時確保數據的安全性和隱私性，提高模型的性能和競爭力。

　　2、多模態統一架構：提供企業級多模態知識存儲。TKH星環知識平臺支持全量導入、增量導入和實時導入等多種數據導入方式，能夠處理文本、圖片、視頻、音頻等多種形式的數據，并通過大對象數據存儲、圖譜數據存儲和向量數據存儲等技術，確保數據的高效管理和使用。

　　3.快速知識自動構建 ：通過自動化知識構建工具，統一管理多模態數據：不論是文本、圖片、音視頻等文件格式，還是政策、法規、年報、新聞、分析報告等多元內容類型，都能夠通過嵌入式編碼器向量化后存入分布式向量數據庫Hippo，實現切片及向量化處理，并通過TKS圖譜工具實現知識的抽取、建模、融合，最終經由大模型的推理和復雜運算，實現用戶在各類大模型應用通過自然語言與紛繁的文件內容進行對話。

　　4.知識應用的快速構建：星環科技自主研發的無涯大模型Infinity具備自主可控特性，確保數據安全的同時，通過0-1預訓練，可為各行業量身定制自有大模型，提供強大的意圖理解、語義召回、數據處理和分析能力。基于無涯大模型底座和TKH的自動化知識構建能力，使得企業能夠快速構建上層知識應用，準確率達到90%以上，有效提升企業的決策效率和業務執行力。

　　5. 知識即服務(KaaS)：TKH星環知識平臺提供知識即服務(Knowledge as a Service, KaaS)，將知識的抽取、表達、對齊、融合、存儲、檢索和應用等環節整合在一起，形成一個完整的服務體系，支持結構化、全文、圖譜、向量等不同模態的數據，滿足企業級的需求。

　　6. 基于SQL的自動編碼：非專業用戶在無需掌握數據庫編程語言的前提下，能夠通過自然語言進行自由的數據查詢、分析和展示。

　　企業知識庫建設的不二之選

　　TKH具備以下優勢：

　　1.AIPC與云端算力聯動：TKH的大模型應用支持AIPC版、企業版、云端版等不同版本，企業版本進行本地化私有部署，保證企業內部數據安全性，可形成員工個人與企業數據中心的云邊算力聯動，簡單問題可以由本地模型快速處理，而復雜疑難問題則可以提交給云端大模型進行深入分析。這種彈性擴展的能力，確保了企業在面對不同挑戰時，都能夠獲得足夠的計算支持。算力從云端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC緩解算力不足。企業可以根據自身的算力情況，進行不同的方案選擇。

　　2.具備豐富的行業知識模型：星環科技在大數據分析領域擁有超過10年的積累，深刻了解該行業的需求和挑戰，基于深刻的行業理解能力，在諸如金融、政務、交通、制造等領域， 具備完善的知識模型。

　　3.基于自然語言的數據分析能力增強：提升大模型數據分析能力，在語法正確性、數據庫方言、語義正確性等方面有重要突破。

　　TKH星環知識平臺豐富的應用場景

　　TKH星環知識平臺基于無涯大模型打造了無涯·問知、無涯·問數等知識應用，可廣泛應用于金融、能源、制造、工程等多個領域，通過精準的數據分析和知識管理，滿足企業不同類型的知識應用需求，從而提升企業業務效率和競爭力。

　　無涯·問知，一問便知：

　　無涯·問知支持用戶上傳文檔、表格、圖片等多源數據并進行自動化知識工程，確保企業文檔、個人經驗文檔等資料不出域，同時支持對接外部數據庫或實時資訊，構建安全、智能的企業私域大模型。無涯·問知還擁有AIPC版本，可打通個人文件資料與企業知識庫，形成本地和云端的知識聯動推理，且可保障個人的數據安全。

　　無涯·問數，心中有數：

　　無涯·問數是基于星環數據分析大模型，并結合數據分析主體、指標、標簽設計、數據開發和治理，形成了從自然語言轉數據查詢語言，并返回數據表或數據圖表的完整流程。無涯·問數顯著縮短了用戶進行數據分析的整體鏈路，提升了企業運營效率，并為決策管理層提供了一種直觀、高效的了解企業及業務運營情況的方式

　　無論是企業內部知識的快速檢索，還是數據分析的即時響應，亦或是投研決策的智能支持，星環知識平臺TKH都能提供精準、高效的服務，助力企業在激烈的市場競爭中保持領先地位。讓我們共同期待，在星環知識平臺TKH的助力下，企業能夠不斷探索和挖掘數據的深層價值，實現持續的創新和發展，引領千行百業走向更加智能和高效的數智化轉型新時代。