百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在Create 2024百度AI開發者大會上，分享了百度過去一年實踐出來的、開發AI原生應用的具體思路和工具。他強調：

　　"大語言模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。今天我想跟大家分享的是一些基于大模型開發AI原生應用的具體思路和工具。這是我們百度根據過去一年的實踐，踩了無數的坑，交了高昂的學費換來的。"

　　"第一是MoE。未來大型的AI原生應用基本都是MoE的，這里所說的MoE不是一般的學術概念，而是大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。

　　第二是小模型。小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過精調后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。這就是我們發布ERNIE Speed，ERNIE Lite、ERNIE Tiny三個輕量模型的原因。我們通過大模型，壓縮蒸餾出來一個基礎模型，然后再用數據去訓練，這比從頭開始訓小模型，效果要好很多，比基于開源模型訓出來的模型，效果更好，速度更快，成本更低。

　　第三是智能體。智能體是當前非常熱的一個話題，隨著智能體能力的提升，會不斷催生出大量的AI原生應用。智能體機制，包括理解、規劃、反思和進化，它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成復雜任務，在環境中持續學習、實現自我迭代和自我進化。在一些復雜系統中，我們還可以讓不同的智能體互動，相互協作，更高質量地完成任務。這些智能體能力，我們已經開發出來了，并且向開發者全面開放。"