Meta公司正全力投入生成式AI技術，計劃在2026年之前推出一個能夠支持視頻內容的全新AI模型。根據Facebook總裁湯姆·艾利森(Tom Alison)在舊金山摩根士丹利科技大會上的廣泛討論，該公司的技術路線圖將專注于開發一個能夠推動視頻領域的AI模型，包括Reels和更長的發布形式的內容。

　　目前，Meta公司為其每個產品都使用獨立的AI模型，例如Reels、Groups和Home Feed都有各自獨特的推薦系統。然而，艾利森表示，未來的目標是從為每個產品提供獨特模型轉變為一個整體生態系統，同時提高用戶推薦的參與度。

　　艾利森解釋說:“比如，我們正在推動一個項目，使用單一模型來支持我們整個視頻生態系統。然后，我們能否將我們的Feed推薦產品也由這個模型提供服務呢?”據他透露，Reels在Facebook的總觀看時間中占據了三分之一，這意味著有三分之二的時間是基于社交媒體公司的現有用戶配置。

　　然而，要實現這一宏偉計劃，公司需要解決技術和用戶方面的眾多問題。艾利森指出:“所有這些都需要大量的硬件投資和規劃。因此，除了這一點，我們實際上正在重新配置數據中心，研究如何將更多的GPU連接在一起。”

　　為了實現這一目標，Meta公司表示正在努力通過適當的硬件和數據支持來擴大模型規模，部分原因是需要分析數十億用戶的互動。目前，Facebook擁有超過30億活躍用戶，這意味著需要大量的計算處理。此外，根據艾利森的說法，還需要考慮廣告問題以及用戶行為等方面的因素。

　　這一計劃只是Meta公司在AI領域的整體目標之一。該公司還計劃增強其聊天機器人助手，以與增加的推薦系統協同工作，并提高響應性。艾利森給出了一個使用案例，用戶如果被推薦了與泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)相關的內容，可以利用Meta助手查找她的下一場演唱會日期，而無需等待評論或離開平臺進行搜索。

　　在Groups方面的另一個案例中，用戶可以依賴Meta AI更早地回答與烘焙相關的問題，比評論者更快。最終，AI還可以向用戶發送與其問題相關的先前帖子，用戶還可以與AI進行互動。