最近一段時間，AI 與大模型技術突飛猛進。春節剛過，前沿方向上就迎來了新一輪突破。

　　OpenAI 的 Sora 一下子把 AI 視頻生成的進度條拉快了半年。

　　在大模型的應用領域，技術落地應用的速度也在加快。目前各家大廠的新一代旗艦手機已經悉數登場，它們絕大多數都搭載了大模型，能實現很多前所未有的功能。

　　為什么大家都選擇在2024年入局 AI ?

　　答案似乎很明確。隨著大模型逐步成熟、芯片端側算力的增強，手機廠商有了明確的判斷:2024年將是 AI 手機的元年。

　　不過面對一致的目標，各家打法不盡相同:很多手機開始引入云端大模型應用，也有一些實現了小尺寸模型的端側跑通。在這其中，已經落地多個 AI 功能的 OPPO Find X7系列正在獲得越來越多的認可。

　　它做到了很多個「第一」:Find X7是全球首個端側應用70億參數大語言模型的手機。

　　它還是第一個支持 AI 通話摘要的手機，讓用戶可以在通話結束后讓 AI 一鍵生成摘要，并自動生成待辦事項和提醒:

　　有了手機端 AI 大模型的加持，智能助手也不再是個「擺設」，OPPO 的小布助手實現了跨越式的體驗提升。

　　現在的小布能夠更好地理解自然語言，還可以回答各種刁鉆的問題。它擁有超過100種能力，包括文字生成圖片、圖片解釋、AI 文章摘要等，能在辦公效率、生活服務、學習教育等不同維度為用戶提供幫助。

　　比如你可以問小布為什么餅干上有很多小孔，并要求它以「四歲孩子能理解的方式」回答:

　　OPPO 還帶來了全新的 AIGC 消除功能。以往需要電腦專業軟件復雜操作的改圖任務，現在在手機上只需要簡單一圈 AI 就能幫你完成主體消除、實景重繪。在這個過程中，大模型還能進行一定程度的「創作」，腦補出背景，得到一張沒有人潮的風景照:

　　Find X7的大模型能力不僅支持超過120類主體的識別與分割，還可以實現發絲級的分割、多達6個的多主體分離。這就是手機端生成式 AI 時代的拍照新體驗。

　　手機作為最常見的消費電子產品，一直是各種 AI 技術優先落地的方向，AI 美顏、AI 助手等功能早已是智能手機的標配。而隨著大模型的興起，手機作為人類「外延器官」了解用戶的優勢，再加上生成式 AI 前所未有的突破，又帶來了更智能、個性化的體驗和更多樣的玩法。

　　AI 手機或許將是繼功能機、智能機之后，手機行業的第三個重大變革階段。而在這場變革中，OPPO 提前為我們展示了大模型技術突破后，手機的全新形態。

　　端側70億參數大模型

　　為什么 OPPO 做到了?

　　OPPO Find X7能夠實現的很多新能力，得益于端側運行的70億參數大模型。

　　在這代旗艦機上，首次搭載了OPPO 自主訓練的 AndesGPT70億參數大模型。通過端云協同的部署，它實現了領先不止一代的 AI 體驗。相比10億參數模型，該模型能展現出更高「智商」的理解能力，可以更準確地理解對話內容并生成重點明確、細節豐富的摘要內容。

　　相比于同平臺的其他模型，AndesGPT70億參數版可以在2000字首字生成時帶來20倍的更快響應，最高對1.4萬字進行內容摘要，是其他模型的3.5倍，對話體驗也更接近人類對話的速度與信息量。

　　我們知道，當前的大模型軍備競賽中，各家科技公司都在搶購 GPU，畢竟跑大模型很耗費算力。要在算力與內存有限的手機上運行大模型并不是件簡單的事，OPPO 是如何做到的?

　　這是因為在新一代手機上，OPPO 實現了面向大模型，從軟件、硬件到云平臺的全面優化。

　　首先，OPPO 與平臺廠商進行緊密協作，基于對芯片的理解，和一直以來對于用戶需求的洞察和理解，根據大模型和算法深度定制了 SoC 芯片，提升了高負載條件下芯片的運行調度，進而優化了大模型的運行效率。

　　對于用戶需求的洞察和理解是 OPPO 的核心競爭力，通話智能摘要就是個好例子:通話錄音是業內早已出現的功能，但將傳統的通話錄音與端側大模型結合，就帶來了顛覆傳統應用的全新 AI 體驗。

　　大模型部署在端側，除了需要計算資源的極致優化，另一個瓶頸在于存儲。

　　在正常情況下，70億參數的大模型需要占用28GB 內存。為了真正實現端側部署，OPPO 用 INT4量化的方式對模型進行了大幅度壓縮，讓原本占用28GB 內存的模型現在只需要3.9GB，既降低了資源需求，也幾乎不影響 AI 模型的輸出效果。

　　「大模型在端側性能消耗比較大，要通過并行計算的算子優化、對內存管理的優化等來降低損耗和系統資源占用。續航方面要根據用機情況來看，我們端側大模型的功耗控制在用戶可以接受的范圍內」OPPO AI 中心產品總監張峻表示。

　　OPPO 還是第一家真正意義上把端側70億參數大模型同時部署在高通和 MTK 兩個不同平臺的手機廠商，對用戶「一視同仁」的同時，也驗證了自身對 AI 優化部署的能力。目前，端側視覺模型的手機端部署也被列在了他們的日程表上。

　　對于生成式 AI 能力來說，有時端側模型無法處理的復雜任務，需要把數據傳到云端，利用服務器端 AI 加速器的力量;而很多包含個人信息和偏好的信息，需要在手機端側預先處理，以保證隱私。

　　大模型的端云協同，是目前行業的共識。

　　在這一方面，OPPO 在發布 AndesGPT 大模型時，提出了通過三級大模型部署策略實現的端云聯合部署，滿足了多場景高效適配。

　　在端云協同的架構下，OPPO AI 手機的算力供給不再局限于本地，同時用戶信息也能保證不被泄露 —— 用戶數據僅在端側計算，云端更強大的計算能力則面向復雜任務處理，既提高了大模型計算時的整體性能和效率，也保證了安全。

　　AI 技術能力之外，OPPO 還有一個大戰略。

　　加碼 AI 戰略

　　人工智能投入無上限

　　其實，OPPO 已在 AI 領域深耕多年:早在2020年，OPPO就已經開始探索大語言模型的訓練、應用與落地，首個自研大模型 OBERT一度躍居中文大規模知識圖譜問答KgCLUE排行榜的首位;2023年，OPPO 自主訓練的安第斯大模型(AndesGPT)在 Super CLUE 知識與百科能力排行榜上僅次于 GPT4，領先于所有競品。

　　此外，Find X7上在端側應用的70億大模型，AI 算力跑分也在安卓榜單上名列第一。

　　OPPO 創始人兼 CEO 陳明永判斷，2024年將是 AI 手機元年，五年內 AI 對手機行業的影響將不可忽視。

　　2月20日，OPPO 召開 AI 戰略發布會，分享了他們在 AI 戰略上詳細的規劃。

　　OPPO 對真正的 AI 手機下了定義，認為其需要具備以下四大特征:

　　能高效利用計算資源，滿足生成式 AI 的計算需要;

　　能敏銳感知真實世界，了解用戶與環境的復雜信息;

　　有強大的自我學習能力;

　　具備更充沛的創作能力，為用戶提供持續的靈感與知識支持。

　　為了適應這些能力需求，手機行業需要進行全面的技術革新與生態重構:在硬件架構上，高效能的 AI 算力底座、模型庫的管理優化以及智慧仿生感知能力將成為 AI 手機的新的標準。AI 手機的 OS 系統通過內嵌智能體，將能高效地處理復雜任務，并可以主動創作。

　　另一方面，未來的 AI 手機將支持更敏銳、更準確的自然語義理解，擁有更強大的自學習能力，可提供更符合直覺的多模態交互。由此看來，傳統的應用生態將會在 AI 手機時代轉向智能體生態，各類服務應用都會與 AI 能力無縫連接，實現真正的智能化服務。

　　為此，OPPO 已經做足了準備。在云端算力上，OPPO 擁有能夠支持千億級 AI 模型訓練的 OPPO AI 濱海灣數據中心，支持兩毫秒的骨干網絡鏈接超低時延，以及100% 的純綠色能源。

　　未來，OPPO 將在算力上持續投入，部署 AndesGPT Titan、Turbo、Tiny 三個級別的模型以對應不同應用場景。

　　在 Agent 能力上，OPPO 正式發布了1+N 智能體生態戰略。其中的「1」代表 OPPO AI 超級智能體，它基于知識圖譜、文檔數據以及搜索引擎，能精準理解用戶意圖，給出準確結果，充分調用其他多種工具;「N」則代表基于 OPPO AI Pro 智能體開發平臺所賦能的全新智能體生態。

　　相比大模型智能助手，智能體是更加快捷和主動的 AI 助手，可以根據你的設定，以最有效的方式完成各種目標，滿足情感陪伴、求知探索、娛樂閑聊等多樣的場景需求。同時，構建智能體的方法非常簡便，無需編程代碼基礎，人們只需和大模型進行自然語言對話，提供必要的說明和知識即可。

　　智能體也可以與大模型以外的其他服務相連接，訪問更多信息和手機功能，以通用化的能力滿足用戶的各類需求。

　　更重要的是，OPPO 的1+N 也意味著聯合更多合作伙伴與開發者。隨著智能體布局的展開，人們就能共同打造出面向 AI 手機生態的服務體系。

　　就像智能手機上的 APP 應用市場。不過這次，由 AI 連接的服務能力更強，與你的連接更緊密。

　　OPPO 還在繼續加碼 AI。戰略發布會上，OPPO 正式宣布成立 AI 中心，旨在整合研發資源，針對 AI 進行能力建設與研發。劉作虎表示，AI 中心的成立將匯聚整個公司的力量，已把 AI 作為手機下一個時代最重要的戰略，對于投入不設上限。

　　大模型加持的手機

　　還會如何進化?

　　這還只是個開始。畢竟大模型是一個「改變世界」的技術，所有領域的應用都要用 AI 重做一遍。

　　最近，在人工智能上，很多人都有大動作:蘋果停止了自己持續多年的造車項目，并將探索重點也轉向生成式 AI;谷歌在發布原生多模態大模型 Gemini 時宣布，未來大模型會整合至安卓系統中;而高通在 MWC 大會上推出的新一代 AI Hub，已支持超過75種主流 AI 模型在端側的加速�，F在，從手機廠商到科技公司，再到芯片公司，英雄所見略同。

　　我們可以預見，隨著技術的進步與行業生態的構建，未來我們還會看到更加智能化的拍照、更快捷的人機交互、更加個性化的內容生成和更高效的任務處理。

　　使用生成式 AI，過去復雜的工作將會變得更簡單。人們可以無需打開專業軟件，僅發出口頭指令就能讓 AI 自動完成復雜的工作，大幅提升工作效率。

　　部署在端側的生成式 AI，也可以讓智能手機更加了解用戶的習慣和所處位置。利用情境信息，數字助手將會更加個性化，帶來更令人滿意的答案，提供更主動的服務。

　　更進一步，隨著 AI 生成能力逐步進入多模態領域，下一代 AI 渲染工具將能利用文本、語音、圖像或視頻等各種類型的提示生成3D 物體和場景，最終創造出全新的沉浸式內容體驗。

　　一句話，AI 手機將會為我們帶來一場革命。

　　隨著 OPPO 等手機廠商對 AI 技術的不斷推動，我們與想象之間的距離已經近了。