3月4日 消息:近日，Beeble AI與紐約大學聯手發布了一項新的研究成果，一種創新的人像重照明技術。這項技術能夠在非常低的成本下，將人物與虛擬環境的光照完美融合，效果令人印象深刻。

　　這項技術的關鍵在于他們提出的新模型，該模型能夠從圖片和視頻中提取出豐富的深度信息，包括反照率、法線、深度、粗糙度、鏡面反射和照明等信息，這一切都可以從單個圖像中提取出來。

　　他們的研究論文詳細介紹了這項技術。他們提出了一種全新的人像重照明技術，這是一種融合物理指導架構和預訓練框架的協同設計方法。這種方法基于庫克-托倫斯(Cook-Torrance)反射模型，他們精心設計了架構，從而能夠精準地模擬光線與物體表面的交互效果。

　　為了解決高質量光源數據稀缺的問題，他們還開發了一種自我監督的預訓練策略。這種結合了精確物理建模和擴展訓練數據集的創新方法，使得他們的人像重照明技術在真實感上達到了新的高度。

　　總的來說，Beeble AI和紐約大學的合作，為我們帶來了一種新的人像重照明技術，這種技術不僅成本低廉，而且效果出色，為未來的圖像處理和虛擬現實技術開辟了新的可能性。