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    谷歌開源Gemma:參數小、性能超越Llama2,可輕松在筆記本上運行

    2024年02月22日 11:25:08 來源:站長之家

      2月22日 消息:谷歌于2月22日宣布開源大語言模型Gemma,成為其生成式AI領域的新力量。Gemma采用Gemini架構,有20億、70億兩個版本,分別支持預訓練和指令微調。

      據谷歌公布的測試結果顯示,Gemma70億模型在數學、推理、代碼方面的能力超過了Llama-2的70億和130億,成為小參數類ChatGPT模型中最強的之一。

      最令人振奮的是,Gemma不僅性能強大,而且可商用,并且輕松在普通筆記本、臺式機上運行,無需龐大的AI算力。這使得開發者可以更加便捷地應用Gemma模型,而Kaggle和Hugging Face等平臺也提供了方便的獲取途徑。同時,為了幫助使用Gemma的開發者更安全地構建AI應用程序,谷歌推出了Responsible Generative AI Toolkit等一系列工具。

      Gemma的優勢不僅在于性能和可用性,還體現在其全面的優化。谷歌強調,開發者可以在多框架工具中進行推理和微調,跨設備兼容性也是Gemma的一大特色,支持筆記本電腦、臺式機、物聯網、移動設備和云等多種設備類型。與NVIDIA的合作使得Gemma在GPU優化上表現出色,涵蓋了從數據中心到云端再到本地RTX AI PC的多個硬件平臺。

      對于使用Google Cloud的開發者,Gemma同樣得到了優化。Vertex AI提供全面的MLOps工具集,支持一鍵式部署,并具有內置推理優化功能。高級定制功能通過完全管理的頂點人工智能工具或自我管理的GKE實現,包括部署到GPU、TPU和CPU平臺上具有成本效益的基礎設施。

      谷歌通過Gemma的性能測試展示了其在主流平臺中的優越表現,尤其在數學、推理、代碼等方面的標準學術基準測試平均分數都高于同規模的Llama2和Mistral模型。這表明,Gemma作為一款參數相對較小但性能異常強大的大模型,將為開發者提供更靈活、高效的AI應用解決方案。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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