集邦咨詢近日發布報告，預估 2024 年全球 AI 服務器(包含 AI Training 及 AI Inference)超過 160 萬臺，同比增長超過 40%。

　　2025 年開始普及

　　集邦咨詢認為 2024 年下半年陸續有廠商會推出 AI PC(算力達到 40 TOPS)，而且伴隨著英特爾 2024 年年底前推出 Lunar Lake，AI PC 有望在 2025 年逐漸普及。

　　IT之家注：TOPS 是 Tera Operations Per Second 的縮寫，1TOPS 代表處理器每秒鐘可進行一萬億次(10^12)操作。

　　集邦咨詢認為有兩股主要力量推動 AI PC 商用和落地：

　　其一，由終端應用需求推動。微軟通過 Windows 和 Office 等軟件產品，整合各種 AI 功能，從而推動 AI PC 的發展。

　　其二，英特爾通過 AI PC 推進 CPU+GPU+NPU 架構，藉此推動發展各種終端 AI 應用。

　　Arm 要挑戰 X86

　　處理器方面，高通去年年底推出的 Snapdragon X Elite 平臺，算力可以達到 45 TOPS，符合 AI PC 要求;AMD 即將推出的 Ryzen 8000 系列(Strix Point)，預估也符合 AI PC;而英特爾去年 12 月推出的 Meteor Lake，其 CPU+GPU+NPU 算力僅 34 TOPS，并不符合微軟要求，預估今年推出的 Lunar Lake 會超過 40 TOPS。

　　值得注意的是，未來高通、英特爾和 AMD 競逐 AI PC 過程，也將牽動 x86 及 Arm 兩大 CPU 陣營在 Edge AI 市場的競爭。

　　戴爾、惠普、聯想、華碩、宏碁等主要 OEM 廠商在 2024 年將陸續開發搭載高通 CPU 的機型，試圖瓜分 AI PC 蛋糕，會給 X86 陣營造成一定威脅。

　　內存要 16GB 起步

　　從現有微軟針對 AI PC 的規格要求來看，DRAM 基本需求為 16GB 起步，長期來看，TrendForce 集邦咨詢認為，AI PC 將有機會帶動 PC DRAM 的位元需求年成長，后續伴隨著消費者的換機潮，進而加大產業對 PC DRAM 的位元需求。

　　內存均采用 LPDDR5x

　　再者，以 Microsoft 定義的滿足 NPU 40 TOPS 的 CPU 而言，共有三款且依據出貨時間先后分別為 Qualcomm Snapdragon X Elite、AMD Strix Point 及 Intel Lunar Lake。其中，三款 CPU 的共同點為皆采用 LPDDR5x，而非現在主流采用的 DDR SO-DIMM 模組，主要考量在于傳輸速度的提升;以 DDR5 規格而言，目前速度為 4800-5600Mbps，而 LPDDR5x 則是落于 7500-8533Mbps，對于需要接受更多語言指令，及縮短反應速度的 AI PC 將有所幫助。