12月15日消息，在人工智能大模型浪潮的推動下，AI訓練數據集正極速擴增。以ChatGPT為例，去年11月發布的GPT-3，使用1750億個參數構建，今年3月發布的GPT-4使用超過1.5萬億個參數。海量的數據訓練，這對算力提出了高需求。

　　而HBM(高頻寬存儲器)作為內存的一種技術類型，采用創新的2.5D/3D架構，能夠為AI加速器提供具有高內存帶寬和低功耗的解決方案，同時憑借極低的延遲和緊湊的封裝，HBM已成為AI訓練硬件的首選。

　　TrendForce預估，2024年全球HBM的位元供給有望增長105%;HBM市場規模也有望于2024年達89億美元，同比增長127%;預計2025年HBM市場規模將會突破100億美元。

　　近日，作為業界領先的芯片和IP核供應商， Rambus Inc.(納斯達克股票代碼：RMBS)宣布Rambus HBM3內存控制器IP現在可提供高達9.6 Gbps的性能，可支持HBM3標準的持續演進。

　　大幅提升AI性能  提供領先支持

　　眾所周知，JEDEC(電子工程器件聯合委員會)將DRAM分為標準DDR、移動DDR以及圖形DDR三類，HBM則屬于圖形DDR中的一種。

　　在設計上，HBM包含了中介層，以及處理器、內存堆棧。HBM通過使用先進的封裝方法(如TSV硅通孔技術)垂直堆疊多個DRAM，與GPU通過中介層互聯封裝在一起，打破了內存帶寬及功耗瓶。這也讓傳輸速率成為了HBM的核心參數。

　　從2014年全球首款HBM產品問世至今，HBM技術已發展至第四代，分別為HBM、HBM2、HBM2e、HBM3，帶寬和容量分別從最初128GB/S和1GB提升至819GB/S和24GB，傳輸速度從1Gbps提高至6.4Gbps。據悉，第五代HBM3E已在路上, 由SK Hynix、美光和三星共同發布，它所支持的數據傳輸速率達到9.6Gb/s。

　　對于HBM而言，Rambus并不陌生，早于2016年就入局了HBM市場。此次發布的Rambus HBM3內存控制器IP專為需要高內存吞吐量、低延遲和完全可編程性應用而設計。相比HBM3 Gen1 6.4 Gbps 的數據速率，Rambus HBM3內存控制器的數據速率提高了50%，總內存吞吐量超過1.2 TB/s，適用于推薦系統的訓練、生成式AI以及其他要求苛刻的數據中心工作負載。

　　Rambus 接口IP產品管理和營銷副總裁 Joe Salvador介紹稱，該控制器是一種高度可配置的模塊化解決方案，可根據每個客戶對尺寸和性能的獨特要求進行定制。目前已與SK海力士、美光、三星完成了一整套的測試。對于選擇第三方HBM3 PHY(物理層)的客戶，Rambus還提供HBM3控制器的集成與驗證服務。

　　就當前HBM市場發展格局，Joe Salvador坦言道：“目前為止還沒有了解到有哪一家競爭對手跟我們一樣，已經有經過驗證的能夠去支持HBM3 9.6Gbps傳輸速率的內存控制器IP。Rambus HBM3內存控制器將以高達9.6Gb/s的性能，為HBM3提供業界領先的支持。”

　　同時，Joe Salvador表示，一家企業想進入到HBM行業會面臨相應的一些門檻和有諸多的挑戰，首先就是對于總體架構設計的復雜度和了解程度不夠。Rambus正是得益于積累了多年的技術經驗和跟主流內存廠商合作的經驗，使得所設計出來的內存控制器可以做到高性能、低功耗，而且對于客戶來說成本也相對較低，且具有很好的兼容性。

　　AI時代  Rambus將全面發力

　　當前大模型的百花齊放，讓HBM也水漲船高。