疫情過后，醫療保健行業在全球范圍內面臨著醫生、護士和其他醫護人員的嚴重短缺。 為了克服這一不足，世界各國提出了多項改革。 這包括最大限度地減少國際醫學畢業生在執業過程中面臨的障礙、簡化醫生執照流程等。 技術正在不斷發展并接管了地球上幾乎所有組織，醫療保健行業也不例外。 對話式人工智能 (AI) 已準備好對醫療保健行業進行創新，并將其從這場嚴重的危機中拯救出來。

　　患者參與式聊天機器人

　　醫療保健中的對話式人工智能也可以用來保持患者在治療后階段的參與度。我們現在熟悉機器人是如何幫助用戶診斷和安排治療預約的。但后處理階段同樣重要，甚至更重要。

　　預約時間安排

　　通過消息傳遞界面，網站/應用程序訪問者可以輕松訪問聊天機器人。聊天機器人可以根據醫生的時間安排預約時間。此外，還可以設計特定的聊天機器人與Microsoft Dynamics或Salesforce等CRM系統進行交互，以幫助工作人員跟蹤特定患者的探視和后續預約，同時保留信息以備將來參考。

　　緊急情況升級

　　在像當前大流行這樣的健康危機中，分流這樣的用例可能會被證明對陷入困境的醫療機構非常有用。醫療保健會話AI可用于專注于篩查患者和分類治療。機器人將收集患者的癥狀數據，并根據病情的嚴重程度采取適當的措施。

　　解決常見問題(FAQs)

　　FAQ部分是所有網站中最通用的組件之一。診所和醫院已經把這個部分變成了他們網站主頁上的聊天機器人功能，專門回答一般的問題。這對用戶查找信息很有幫助。

　　癥狀的評估

　　癥狀檢查機器人(如Conversa)可以成為患者和醫院之間的第一道聯絡線。聊天機器人能夠提出相關問題并理解癥狀。該平臺通過幫助識別高風險患者，并通過電話、遠程醫療、電子訪問或親自預約將他們與醫療保健提供者聯系起來，從而實現全程自動化護理。

　　結論:

　　對話式人工智能(AI)通過自動化繁瑣的流程，顯著提高了服務質量。人工智能技術使醫療保健工作者能夠立即識別癥狀，并將危重患者與較不危重的患者進行分類，并相應地計劃預約。這項技術也有助于衛生保健官員在病人報到時收集必要的細節。盡管有這些輝煌的技術發展，但在人工智能和其他改變游戲規則的技術解決方案方面，醫療保健領域仍有巨大的改進空間。