郭明錤在完成新一輪供應鏈調查之后，表示戴爾已經要求產能瓶頸的諸多 AI 服務器零件(包括機箱和主板 SMT 等)廠商，大幅擴展產能至 200%，并預估戴爾 2024 年服務器出貨量將增長 15%。

　　郭明錤認為企業出于易于管理、數據安全性以及與公司現有 IT 基礎設施集成的定制要求等多方面考慮，并不會選擇 AI 托管的云端解決方案，而是構建自己的 AI 服務器。

　　而戴爾之所以能脫穎而出，最重要的原因是搶先于競爭對手，推出搭載英偉達 AI 芯片的 PowerEdge 服務器，并和 Meta 公司合作，幫助企業客戶在本地部署 Llama 2 AI 模型。

　　AI 服務器的部署有利于傳統服務器的需求，主要是因為傳統服務器需要升級才能運行 AI 應用程序，而 AI 服務器可以提高傳統服務器的利用率。

　　郭明錤表示 2023 年，戴爾 AI 服務器由于芯片供應限制，出貨量在 1-1.5 萬臺，不過明年出貨量預估達到 2.5-3 萬臺，甚至更高。

　　而在 AI 服務器的刺激下，帶動戴爾的傳統服務器的出貨量，預估 2024 年服務器總出貨量將恢復增長至 15%，而 2023 年同比下降約 10%。