AI 大模型訓練數據源版權問題一直是一個令業界頭疼的問題，日前有黑客展示了一款名為 Nightshade 的工具，該工具可在不破壞觀感的情況下輕微修改圖片，若有 AI 模型在訓練時使用了這些被“下毒”的圖片，模型生圖結果便會被毀壞。

　　據悉，Nightshade 工具是一種專從提示詞入手的攻擊手法，號稱“手法相對目前‘在提示詞中加入觸發字’的后門攻擊法更簡單”，不需介入模型的訓練及部署等過程。

　　Nightshade 工具的作用，主要是輕微修改圖片內容，當這些被修改的圖片內容成為AI 模型訓練數據后，整個AI模型就有可能被徹底破壞。黑客選擇了 Stability AI 的 Stable Diffusion V2、SDXL 及 DeepFloyd 驗證攻擊效果。

　　測試顯示，只需要少量“下毒樣本”就擾亂 AI 模型的文生圖模型。黑客使用不到 100 張經過修改的“狗的照片”，便污染了 SDXL 模型已經養成的“狗”概念，使該模型在接受外界輸入“生成狗的圖片”提示后，反而生成了貓的圖片。

　　此外，Nightshade 攻擊并非針對單一實體“概念”，雖然黑客僅僅用一些“狗的照片”試圖破壞模型對于“狗”的概念，但整個模型的生圖結果，都會被徹底破壞。

　　IT之家同時發現，黑客聲稱，經過 Nightshade 工具“下毒”的圖片難以辨別，因為該工具主要影響訓練數據集的“特征空間”。

　　Nightshade 是屬于內容創作者及持有者的工具，是對待‘不尊重版權聲明’、或‘故意繞過 do-not-scrape / crawl opt-out’的 AI 從業者的強大武器。