人工智能初創企業Kolena日前宣布完成B輪融資，融資金額1500萬美元，由風險投資公司Lobby Capital領投，SignalFire和Bloomberg Beta跟投。本輪融資使Kolena至今募資總額達到2100萬美元。資金將用于擴大研發團隊和業務規模。

　　圖片來源:科萊娜

　　Kolena由Mohamed Elgendy等人于2021年創立，其使命是構建一個模型質量框架，為AI模型提供單元測試和端到端測試。Kolena平臺可以識別模型測試數據的覆蓋差距，還包含了風險管理功能，可以跟蹤部署AI系統的潛在風險。

　　Kolena允許用戶自定義測試用例，評估模型性能，并與其他模型進行比較，找出模型表現不佳的原因。相比僅看準確度指標，Kolena可以針對AI產品處理的具體場景進行測試，提供更全面的模型驗證。

　　根據一項調查，人工智能工程師僅將20% 的時間用于分析和開發模型，其余時間則用于采購和清理用于訓練模型的數據。另一份報告發現，由于開發準確、性能模型的挑戰，只有約54% 的模型最終從試點轉向生產。

　　但還有其他參與者構建工具來測試、監控和驗證模型。除了亞馬遜、谷歌和微軟等老牌企業之外，大量初創公司正在試驗新的方法來測量模型投入生產之前和之后的準確性。

　　據Kolena聯合創始人表示，該平臺僅存儲模型測試結果，客戶的數據和模型不會上傳，這有助于保護隱私。Kolena希望成為少數幾個使客戶完全控制模型測試要素的平臺之一。

　　隨著企業AI應用不斷增多，測試和驗證模型性能的需求日益突出。Kolena期望通過其獨特的模型質量框架，為AI團隊提供端到端的模型評估方案，從而降低AI系統失敗或錯誤輸出的風險，提升企業AI應用的整體質量。