據外媒 Fagen Wasanni Technologies 報道，IBM 日前宣布聯合 NASA，在開源 AI 平臺 Hugging Face 上，使用 IBM 的 watsonx.ai 結合 NASA 的衛星數據，構建開源地理空間 AI 基礎模型。官方表示，該模型將成為 Hugging Face 上規模最大的地理空間基礎模型，也是與 NASA 合作建立的首個開源 AI 基礎模型。

　　在氣候科學中，由于環境條件每天都在發生變化，獲取最新數據仍然是一個重大挑戰。NASA 估計，到 2024 年，科學家將從新任務中獲得 25 萬 TB 的數據，但科學家和研究人員在分析這些大型數據集方面，仍面臨一定障礙，因此 IBM 與 NASA 認為，可借助 AI 的力量改善這一情況。

　　作為與 NASA 簽訂的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年早些時候著手構建了一個用于地理空間數據的 AI 基礎模型 watsonx.ai。

　　這個模型是由 IBM 和 NASA 共同在一年時間內使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 衛星數據進行聯合訓練所得而成，研究人員正在持續優化該模型，截止當下，該模型的效率已經比最初發布時高了 15% 。

　　此外，官方表示，模型額外在標注的數據上進行了一定精細調整，基礎模型可以用于跟蹤森林砍伐、預測農作物產量或檢測和監測溫室氣體等任務。IBM 和 NASA 的研究人員同時與克拉克大學合作，為該模型添加了“時間序列分割”和“相似性研究”等科學應用。

　　據悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空間模型商業版本將于今年晚些時候，通過 IBM Environmental Intelligence Suite(EIS)提供。而開源版本目前已經在 Hugging Face 上提供，感興趣的小伙伴們可以在這里訪問。

　　IBM Research AI 副總裁 Sriram Raghavan 表示：“開源技術在加速氣候變化等關鍵領域的發現中所起到的重要作用從未如此清晰。”

　　IBM 宣稱，憑借自家這套可重用的 AI 系統，結合 NASA 的地球衛星數據倉庫，人類可以利用協作的力量來實施更快捷、更有影響力的解決方案，改善大家的星球。

　　Hugging Face 的產品和增長負責人 Jeff Boudier 表示：“AI 仍然是一個以科學為驅動的領域，而科學只能通過信息共享和合作取得進展，這就是為什么開源 AI 和模型數據集對于 AI 的可持續發展非常重要，這些內容可以確保技術能夠惠及盡可能多的人。”

　　NASA 首席科學數據官 Kevin Murphy 表示：“我們相信基礎模型有潛力改變觀測數據分析的方法，并幫助我們更好地了解地球，從而讓我們共同攜手助力人類發展。”