近年來，可持續發展的重要性已上升到公眾議程的首位。 人們越來越意識到他們對環境的影響，企業也對其對氣候變化的貢獻負責。 隨著這種認識的提高，公司正在努力滿足產品開發和客戶服務中不斷增長的創新和能源效率需求，同時謹慎地平衡資源并努力盡可能降低對環境的影響。 建筑行業關注的主要原因之一是能源消耗。 供暖、通風、空調和制冷系統(HVAC 或 HVACR)占商業建筑能耗的 60%。

　　這不僅對資源造成壓力，還會導致更高的能源成本和更大的碳足跡。 幸運的是，有一個解決方案：支持數據驅動的能源效率計劃的物聯網技術。 讓我們來看看您應該考慮什么。 在整個供應鏈中維持同時具有環境和商業可持續性的業務變得前所未有的困難和重要。

　　數據驅動能源效率的注意事項

　　#1：集成數據

　　跨不同建筑系統的實時數據收集至關重要。 為實現最佳能效，必須從建筑物中所有不同的 HVAC 系統收集數據。

　　然而，這不僅僅是收集數據——它還涉及確保將數據集成到開放、靈活的數據處理平臺中，并支持跨多個供應商、通信協議或設備品牌輕松集成。

　　建筑物從多個來源生成數據，不僅是機器，還有人類和 IT 系統。 因此，重要的是要確保有一種方法可以讓上下文信息到達正確的系統。

　　通過整合來自多個來源的數據，可以全面了解建筑物的能源消耗模式。 這使設施管理人員能夠確定哪些系統使用了過多的能源，或者哪些系統需要維護或升級。

　　借助實時數據，建筑經理可以就能源消耗做出明智的決策并優化系統以減少能源浪費。

　　#2：預測分析

　　分析浪費的消費模式和優化機會的數據至關重要。 預測分析使用歷史數據來創建系統應該如何運行的模型。

　　通過將當前數據與這些模型進行比較，可以識別異常行為并在設備故障發生之前進行預測。 這允許進行計劃維護而不是被動維護。

　　例如，如果數據顯示特定的 HVAC 系統開始消耗比平時更多的能源，這可能表明存在潛在問題。 通過及早發現這個問題，設施經理可以主動安排維護來解決這個問題，而不是等待需要昂貴維修的災難性故障。

　　#3：工作流程自動化

　　設置邏輯控制以自動執行跨建筑系統的操作是必要的。 當空間無人時，自動控制可以通過關燈或調整 HVAC 設置來提高能源效率。 他們還可以在系統運行不正常時發出警報，并觸發服務技術人員的工作指令。

　　工作流自動化至關重要，因為它使設施經理和現場工程師能夠快速干預和解決問題。 這有助于防止設備故障并減少停機時間。

　　借助自動化控制，建筑經理可以輕松地實時監控能源消耗，并根據需要進行調整以確保最佳能源效率。

　　暖通空調及更多能源效率

　　數據驅動的能源管理計劃可以通過優化設備運行來幫助商業建筑實現可持續發展，同時仍然保持建筑住戶的整體舒適度并控制關鍵業務系統。

　　通過實施這三個考慮因素，建筑業主和設施管理者可以顯著降低能源成本，提高運營效率，并實現他們的可持續發展目標。

　　數據、預測分析和工作流自動化的集成可以打造更智能、更高效的建筑，既有利于環境，也有利于盈利。