3月2日消息，OpenAI 現宣布，它現在允許第三方開發者通過 API 將 ChatGPT 集成到他們的應用程序和服務中，這樣做將比使用現有的語言模型便宜得多。

　　此外，該公司還表示開放 Whisper 的 API，這是一種由人工智能驅動的語音轉文本模型，并對其開發人員服務條款進行了一些重要更改。

　　該公司還開放了 API 允許其人工智能語音到文本模型 Whisper，并對其開發人員服務條款進行了一些重要更改。

　　OpenAI 表示，其 ChatGPT API 不僅僅可用于創建一個由 AI 驅動的聊天界面，盡管它也承認已經有好幾家公司一直在使用它來實現類似目的，包括本周早些時候宣布的 Snap 的 My AI 功能以及微軟之前為 Bing 推出的聊天功能。

　　值得注意的是，OpenAI 開放的這個模型可能不是 Bing 用的那個，因為微軟將其稱之為“新的下一代 OpenAI 大型語言模型”，它比 ChatGPT 和 GPT-3.5“更快、更準確、更強大”。

　　當然，考慮到微軟已經在 OpenAI 上投入了大量資金，它能夠獲得超越普通開發者權限的技術也就不足為奇了，而且微軟也在 Bing 上使用了自家的技術。

　　當然，OpenAI 也在不斷改進公開的 ChatGPT 模型，開發人員也可以靈活地選擇特定版本，例如今天發布的 gpt-3.5-turbo-0301。它至少會在 6 月 1 日之前得到支持，而 gpt-3.5-turbo 在 4 月更新到穩定版本。

　　據介紹，OpenAI 將以 0.002 美元的價格提供 1000 個 token，“這比我們現有的 GPT-3.5 模型便宜 90%”，部分原因是“一系列系統范圍內的優化”。

　　Request

　　Response

　　綁定 Python

　　IT之家提醒：雖然 1000 個 token 聽起來似乎很多，但正常發送一個文本片段可能就需要花好幾個 token。(這里提到的“Token”是指系統將句子和單詞分解成的文本塊，以便預測接下來應該輸出什么文本。)

　　根據 OpenAI 官方文檔，“ChatGPT is great!”這組單詞需要六個 token—— 它的 API 將其分解為“Chat”、“G”、“PT”、“is”、“great”和“!”。

　　當然，該公司也為開發者提供了一個工具，用于檢查解釋一串文本需要多少 token。他們表示，按照一般的經驗來看，在英語中“一個 token 通常對應大約 4 個字符”。

　　該公司表示，如果開發人員通過該 API 運行大量數據，他們也可以獲得一個專用的 ChatGPT 實例。據稱，這樣做可以讓你更好地控制該模型，例如響應請求的時間，以及與機器人的對話可以持續多長時間等參數。