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    云棲落幕 云計算的故事還將繼續

      為期三天的云棲大會在杭州落下了帷幕,相比之前的幾屆,這一次顯得沒那么“酷炫”。云棲大會曾冒出來的新鮮事物太多,達摩院、平頭哥、青橙獎、小蠻驢……觀眾的期待被一次次抬高,猛地回到了“算力”這個基礎又樸實的概念上,一時讓人竟有些落差。

      不過,這一切原本就是起源于算力。羅馬不是一天建成的,阿里巴巴也不是一開始就想做云計算,在電商發展的如火如荼之時,阿里巴巴卻遇上了一個棘手的問題——“算力不足”。

      那時還是“IOE”(IBM,服務器提供商;Oracle,數據庫提供商;EMC,存儲設備提供商)稱霸IT行業的時代,不過這套組合支撐阿里巴巴迅速增長的業務,就像是把摩托車的發動機安在大客機上,多安幾個平流層還勉強能飛,但碰上起飛降落的時候,一個不小心就要機毀人亡了。

      2008年,忍無可忍的阿里巴巴開啟了內部會議,商量如何解決這個問題,這才有了之后的“飛天”操作系統和今天中國最大的云計算廠商阿里云。技術起源于商業,這個描述在阿里巴巴這里是再合適不過,而技術之后又推動了商業模式的發展,無論是“雙11”購物節的出現,還是現在淘寶上的直播購物、AR試穿等,都是在先進技術的支持下實現的。

      從2009年飛天操作系統的第一行代碼被寫下,到現在的13年,對阿里巴巴來說就是一場在算力領域的攻堅戰。其中許多成就,比如率先實現單集群規模達到5000臺,推出玄鐵C910處理器、含光800芯片,啟用超大規模智算中心,還有2015年“雙11”彈性上云彌補計算缺口,2019年實現核心系統上云,2020年全面云原生化,2021年完成數千萬核心算力全面上云等,在國內即使不是空前,也都是頗具紀念性意義的。

      而每年一度,不斷發展壯大的云棲大會,就是阿里巴巴集中對外展示科技領域的成果和戰略的盛會。雖然戰略會調整,也并非每項計劃都會實現,但基本是在引領中國云計算行業的潮流。

      11月3日,在2022云棲大會上,阿里云智能總裁張建鋒表示,阿里云將堅定推進核心產品全面Serverless 化,“我們希望讓用戶做得更少而收獲更多,通過Serverless化,用云就像用電一樣簡單。”在國內,這還是首次有主流云廠商表示將“All in Serveless”,將其提升到這樣的戰略高度。

      Serverless的全稱是Serverless computing(無服務器運算),終端客戶不需要部署、配置或管理服務器服務,代碼運行所需要的服務器服務皆由云端平臺來提供,可以減少用戶的IT建設和維護負擔,和按云主機付費不同,Serverless能真正實現“按需付費”。

      2019年,伯克利大學曾在一篇論文中預測,Serverless 將是云計算下一個十年的發展方向。

      不過Serverless的進展并不快,雖然阿里云、騰訊云等廠商在2017年就開始了相應的布局,但相應產品占到的市場份額比例極小,這一點有技術層面的原因,但也很大程度上受云計算市場目前所處階段的影響。

      從云計算發展歷程來看,用云形態主要包括IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)三類。企業在數字化轉型初期,主要借助云計算能力構建IaaS資源平臺,統一云上云下資源以提升效率。隨著大數據、AI產業發展,帶來了算力需求的變化,用云形態也發生改變,對PaaS和SaaS的投入比重逐漸提高。據IDC報告顯示,2021年中國公有云(IaaS+PaaS)市場PaaS支出占比為16.8%,相比之下,2022年,阿里巴巴集團在PaaS(包括大數據、機器學習平臺、數據庫中間件等)支持的業務形態中支出占用云總成本達43%。至于Serverless,對中國企業來說,可能的確還太早了。

      但總會有領先于時代的少數人,阿里云智能基礎產品事業部負責人蔣江偉(小邪)在采訪中告訴DoNews,曾有客戶告訴他們,阿里云的Serverless產品不如亞馬遜云科技的全面,這一點刺激到了他們。

      既然對于Serverless是云計算未來的這一點(包括小邪)深信不疑,那就去全力推進,這種做法很阿里云。除了Serverless外,軟件研發范式發生的還有低代碼、AI大模型、開源等,未來軟件的生產效率將大幅提升,云端加速融合,算力由端上云,IT體系還將要迎來巨大變革,誰擁有更先進的技術,就占據更有利的位置。

      在這次云棲大會上,阿里巴巴還宣布阿里達摩院聯手CCF開源發展委員會共同推出AI模型社區“魔搭”ModelScope,達摩院向魔搭社區貢獻300多個經過驗證的優質AI模型,全面開源開放;阿里平頭哥發布全新RISC-V高能效處理器玄鐵C908,可廣泛用于智能交互、多媒體終端、AR/VR、無線通訊等場景;自研的CPU倚天710和云基礎設施處理器CIPU構建的新型云計算架構體系,在大數據和AI及高性能計算、視頻編解碼等場景下性能可提升20%以上;阿里云PolarDB、AnalyticDB(簡稱ADB)、RDS、Lindorm等核心數據庫產品與自研CPU、CIPU、飛天操作系統進行深度融合創新,并全面Serverless化;阿里云ODPS升級為一體化大數據平臺,可同時調度超10萬臺以上服務器規模進行并行計算;阿里云磐久超高性能網絡(PredFabric)長尾時延顯著降低90%至2微秒。

      互聯網的終點只有壟斷?至少在云計算領域,我們看到,阿里云還在繼續技術長征。

      而這也可能是云計算新階段的起點,只是阿里云又一次“搶跑了”,正如張建鋒所說:“我們看到云計算進入了一個新的發展階段,我們越來越接近于下一個時代,需要定義一個全新的技術體系。所以,今年我們最重要的策略是 B2B,就是 Back to Basic,回到云計算的本質。”

      另外,DoNews還整理了歷屆云棲大會的重點內容,以供讀者回顧和參考。

      2009年:云棲大會的前身——地方網站峰會,主題為“開放、共享、共贏”,來自全國各地的200家地方網站參與了論壇。

      2010年:第二屆地方網站峰會以“創新、融合、發展”為主題,全國各地的千名互聯網從業人士、媒體和專家受邀與會。

      2011年:大會更名為“中國互聯網無線峰會暨第一屆阿里云開發者大會”,王堅院士首次進入大眾視野,大會探討了中國互聯網無線化發展趨勢、行業生態,以及技術發展交流平臺,無線領域在云端開發者體系發展等相關話題。

      2012年:第二屆阿里云開發者大會召開,會議上,阿里云的彈性計算、存儲、大數據處理、云平臺建設等方面的產品與技術在會上亮相。

      2013年:第三屆阿里云開發者大會首次搬到云棲小鎮的露天廣場,大會主題是“蝴蝶展翅,化云為雨”,通過移動互聯網應用、游戲、金融、開發者服務等論壇分享了相關的應用與技術,并樹立了云棲小鎮的第一座紀念標志——“飛天5K”。

      2014年:第四屆阿里云開發者大會的主題為“服務不是口號,是承諾”,金融、政務、電商、移動互聯網等多個基于云計算的創新項目展示和產品被發布,并樹立了第二座標志——“天弘基金紀念碑”。

      2015年:大會正式更名為“云棲大會”,主題是“互聯網、創新、創業”,會議主要介紹云計算如何推動產業升級和改革創新,在“互聯網+”時代下云計算與各行各業的交錯聯系,以及云計算助力下的創業機遇,相關的前沿科技如量子計算、人工智能、生物識別、深度學習等技術也首次于大會上亮相。

      2016年:云棲大會以“飛天·進化 Apsara Evolution”為主題召開,發布了VR支付,是螞蟻金服F工作室研發的創新支付方式,可通過觸控、凝視、點頭、語音等交互方式完成支付。發布杭州大腦數據大屏,利用基于飛天的人工智能技術,實現對城市數據的有機整合,使用人工智能技術分析,并對城市管理決策進行輔助。

      2017年:大會主題是“飛天·智能”,約450家科技企業參展,展示了人工智能、視覺智能、芯片計算、量子計算、云計算、大數據、無人駕駛、智能家居、城市管理等領域的最新創新科技。阿里也成立了達摩院、Link物聯網平臺、量子計算平臺、推出第一代神龍架構。

      2018年:大會主題是“驅動數字中國”,阿里旗下獨立運營的芯片公司“平頭哥”官宣成立。升級云操作系統飛天2.0,發布ECI彈性容器實例,宣布與SAP、VMware、西門子等全球巨頭合作。同時,杭州城市大腦2.0發布,移動政務、移動支付、智慧醫療、AR導航車路協同的應用反映了大數據、AI、云計算技術的不斷成熟。

      2019年:大會主題是“因科技,而云棲”,成立一年的“平頭哥”也發布了其研制的第一顆芯片—含光800。含光800在硬件層面上,采用自研芯片架構,軟件層面集成達摩院算法,針對CNN及視覺類算法深度優化計算、存儲密度,可實現大網絡模型在一顆NPU上完成計算,延時降至150ms。

      2020年:大會主題是“數智未來,全速重構”,主要聚焦新技術、新產業和新物種三大重構趨勢展現數字時代的遠景和全貌。阿里云發布了杭州城市數據大腦,以及第一臺云電腦“無影”和第一款物流機器人“小蠻驢。

      2021年:大會主題是“前沿·探索·想象力”,阿里云發布了CPU芯片——倚天710,能效比提升50%以上;推出自研云原生服務器“磐久、神龍4.0架構,并開源“龍蜥”操作系統,開放“阿里靈杰”大數據+AI一體化平臺等。其中,倚天710云融合了飛天操作系統以及CIPU,在數據庫、大數據、視頻編解碼等場景中,單位算力功耗可降低60% 。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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