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    云知聲CEO黃偉:AI對產業的驅動不僅是創新更是顛覆

    2017年04月14日 10:39:09 來源:中文科技資訊

      4月13日,云知聲CEO黃偉應邀出席獵云網2017人工智能產業創業創新峰會,并發表《人工智能如何促進產業化驅動》的主題演講,結合云知聲的產業落地成果,闡述了AI對產業驅動帶來的顛覆式機會。

      云知聲CEO黃偉發表演講

      人工智能概念從1956年被提出,至今已走過六十余年,其間經歷過寒冬也掀起過熱潮,正在從感知智能向認知智能階段演進。如今,科技發展也已經由移動互聯邁入萬物智聯的時代,AI與IoT的結合將是大勢所趨。在此背景下,人工智能如何促進產業化驅動?前沿的AI技術如何驅動產業的發展和落地,仍值得思考與探索。

      不能落地的AI是科幻電影

      黃偉在演講中首先指出,人工智能不能落地那就成了科幻電影,但隨著人工智能三大關鍵因素——深度學習、超級計算和大數據的不斷突破,人工智能的產業基礎已經日趨成熟。深度學習的突破性發展使得機器學習能夠實現眾多應用,拓展了人工智能的應用領域;超算平臺的發展,尤其是GPU的廣泛應用,使得高性能分布式并行計算更加高效;再加上近幾年大規模真實數據的積累和開放,讓整個AI系統形成閉環,可促進系統的持續升級。

      三大因素缺一不可

      人工智能顛覆產業創新

      據黃偉介紹,對于產業發展而言,人工智能帶來的不是增量式的創新,而是顛覆式的新機會。目前,人工智能已經在視覺和聽覺識別準確率上逐漸接近甚至超過人類,在例如識別、醫療、券商股票、互聯網大數據、教育及銀行保險等很多領域,AI的接入已經不僅僅是簡單地提高效率,而是在改變整個行業。

      云知聲 AI 技術率先布局

      作為專注物聯網人工智能服務的公司,云知聲早在2012年便率先發布了深度學習引擎,以智能語音交互切入物聯網。去年,語音引擎3.0版本發布,無論是感知層、認知層面,還是識別精度、識別速度都比過去有了巨大提升。

      深度學習·云知聲機器學習算法演進

      不光在算法方面,超算能力的更新和迭代也同樣重要。2016年9月,云知聲發布了分布式操作系統Sextant,截止去年,云知聲超算平臺已經擁有800+CPU/160+GPU,可執行1000+TFLOPS的超級運算能力,這個數量級與國內行業巨頭不相上下,證明了云知聲在行業內技術領先的實力。

      超算平臺·云知聲超級計算平臺

      云知聲很早就意識到數據的價值,公司成立三個月便發布了完全免費的開放語音平臺。經過多年積累,其語音云服務已達到2億次的云平臺日調用量,激活用戶總量達到1.76億,為后續發展做好了數據方面的儲備。

      大數據·云知聲大數據

      AI與商業的良性循環助力產業落地

      黃偉認為,人工智能和商業應是良性循環,人工智能一定要跟行業需求結合,打通數據和應用的閉環,只有這樣數據和技術才能形成雙輪驅動。云知聲從行業切入,在智慧生活(智能家居、車載)和智慧服務領域(教育、醫療)優先實現產業落地。

      在智能家居領域,云知聲結合技術與工程的優勢,成功達成與包括美的、格力、華帝、海信等知名品牌的合作,并聯手打造標桿產品并實現幾十萬臺設備的落地出貨。通過云知聲面向家居智能化的AI芯(IVM智能語音模組),實現智能家電的全語音自然交互。

      在智能車載領域,云知聲已服務近百家方案商、品牌商,在車載后裝市場上占有率接近70%,位列第一。目前搭載云知聲整體軟件方案的設備出貨量已經接近300萬臺,搭載云知聲SDK的第三方車機出貨量則已經超過400萬臺,這讓越來越多的駕駛體驗變得更輕松、安全。

      在醫療領域,云知聲是國內首家醫療專業領域云服務公司,主打產品——醫療垂直領域語音錄入軟硬一體的解決方案,讓醫生輕松通過語音對每個病人的問詢診斷進行記錄,可提高醫生40%的工作效率。

      在教育領域,云知聲推出的智能口語評測系統,可幫助學生提高口語能力,在教育云社會化口語評測服務市場占據第一位,在上線一年多的時間里,每天語音評測的調量達到9000萬以上。

      “云端芯”一體化解決方案

      從單機智能到萬物智聯

      黃偉曾在多次演講中提到一個問題:人工智能是產品還是基礎資源?他的答案是后者。他表示,未來云知聲將運用獨創的“云端芯”生態體系構建一個以AI技術為基礎服務的生態公司,讓技術與商業實現良性循環,從單機智能到萬物智聯,為客戶和用戶創造更加智能化的生活。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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