不到一個月的時間里，阿里巴巴的股價仿佛坐上了火箭，上漲了接近一半，其中最大的功臣，就是阿里云，或者說AI。
阿里云想做什么?伴隨著云棲大會的落幕，這個問題也有了答案——將通義大模型和AI云，做成“下一代的操作系統和計算機”，最終發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能ASI。
“AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，讓我們專注于創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批‘超級科學家’和‘全棧超級工程師’。ASI將以難以想象的速度，解決現在未被解決的科學和工程問題，比如攻克醫學難題、發明新材料、解決可持續能源和氣候問題，甚至星際旅行等等。ASI將以指數級的速度推動科技的飛躍，引領我們進入一個前所未有的智能時代。”
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在演講中闡述了通往ASI的三階段演進路線：
第一階段：“智能涌現”，AI通過學習海量人類知識具備泛化智能。
第二階段：“自主行動”，AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”，這是行業當前所處的階段。
第三階段：“自我迭代”，AI通過連接物理世界并實現自學習，最終實現“超越人”。
新的愿景給了世界新的期待，而阿里云也不止是喊出了口號，還有一系列的產品發布和戰略布局，讓人們相信，它也有能力將這一愿景實現。
01、AI時代的操作系統
在軟件吞噬世界之后，大模型吞噬軟件，正逐漸成為業界新的共識。
吳泳銘認為，大模型將是下一代的操作系統。“我們認為大模型代表的技術平臺將會替代現在OS的地位，成為下一代的操作系統。未來，幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務，LLM將會是承載用戶、軟件 與 AI計算資源交互調度的中間層，成為AI時代的OS。”
甚至還可以進一步延申：自然語言是AI時代的編程語言;Agent是新的軟件;Context是新的Memory;大模型通過MCP連接各類Tools和Agent，類似PC時代的總線接口;Agent之間通過A2A協議完成多Agent協作，是軟件之間的API接口……
如果未來是這樣，那人人可編程的時代就真的降臨了。基于這個判斷，阿里云做出了開源通義千問的戰略選擇，以打造AI時代的“Android”。“我們認為在LLM時代，開源模型創造的價值和能滲透的場景，會遠遠大于閉源模型。”吳泳銘說到。
無論是哪個科技階段，主流的操作系統都只有幾個，這意味著未來有關大模型的競爭還將日益激烈，成為“生死戰”。在路線選擇上，通義大模型走向了“全尺寸”和“多模態”。本屆云棲大會上，通義大模型迎來了“七連發”，在模型智能水平、Agent工具調用和Coding能力、深度推理、多模態等方面實現多項突破。
大語言模型中，全新亮相的阿里通義旗艦模型Qwen3-Max性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。這是通義千問家族中最大、最強的基礎模型，預訓練數據量達36T tokens，總參數超過萬億，擁有極強的Coding編程能力和Agent工具調用能力。
下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型也正式發布，模型總參數80B僅激活 3B ，性能即可媲美千問3旗艦版235B模型，實現模型計算效率的重大突破。
專項模型方面，千問編程模型Qwen3-Coder迎來升級;在多模態模型中，視覺理解模型Qwen3-VL宣布開源，并在視覺感知和多模態推理方面實現重大突破，升級了3D Grounding(3D檢測)能力。全模態模型Qwen3-Omni的音視頻能力狂攬32項開源最佳性能SOTA，同時單模態文本與圖像性能均保持穩定。
通義大模型家族中的視覺基礎模型通義萬相推出Wan2.5-preview系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。通義大模型家族還迎來了全新的成員——語音大模型通義百聆，包括語音識別大模型Fun-ASR、語音合成大模型Fun-CosyVoice。
據統計，截至目前，阿里通義開源了300余個模型，覆蓋全尺寸及LLM、編程、圖像、語音、視頻等，全球下載量突破6億次，全球衍生模型17萬個。
對此，阿里云智能首席技術官周靖人在采訪中表示，全球AI模型的進展都在加速，呈現你追我趕的態勢：“AI今天進入到一個加速期，大家比拼的不單單是幾個模型的能力，或者是一個嶄新的思考。更重要的是，大家今天能夠迭代，能夠快速的創新，能夠做出來，無形之中，大家都在加快今天模型迭代的效率。”另一方面，他也表示：“從單模態的模型到多模態的演進，這是一個必然的趨勢。”
商業數據一定程度上能驗證其技術路線的有效性。調研機構沙利文2025上半年報告顯示，在中國企業級大模型調用市場中，阿里通義占比第一。可以認為，在中國市場，通義大模型已經成為“下一代操作系統”最有力的競爭者。
02、超級AI云：下一代計算機
有了操作系統，在更底層，自然也要有“計算機”。吳泳銘的第二個判斷是：超級AI云是下一代的計算機。
AI時代的到來，一定伴隨著對海量計算資源的消耗。全球數據中心的計算范式正在發生革命性改變，從以CPU為核心的傳統計算，轉變為以 GPU為核心的 AI 計算，需要更稠密的算力、更高效的網絡、更大的集群規模。更進一步，要有充足的能源、全棧的技術、數百萬計的GPU和CPU，并協同網絡、芯片、存儲、數據庫高效運作，24小時處理全世界各地的需求。
在《市場占比高達35.8%，阿里云引領中國AI云增長》一文中提到，阿里云在中國AI云市場份額，達到了第二到第四名的總和。但吳泳銘認為，未來還會有“超級AI云”，這意味著超大規模的基礎設施和全棧的技術積累，最終，全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺。
另一方面，正如操作系統與計算機的緊密結合，大模型與AI云也是相輔相成的。吳泳銘表示：“阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機，它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，兩者可以在產品設計和運行架構上高度協同，從而確保在阿里云上調用和訓練通義千問模型時，能達到最高效率。”
基于以上的判斷，阿里云的定位是全棧人工智能服務商，提供世界領先的智能能力和遍布全球的AI云計算網絡，向全球各地提供開發者生態友好的AI服務。
從下圖可以清晰地看到，阿里云在人工智能領域的布局：從底層的全球數據中心，到“多而全”的通義大模型家族，還有連接大模型和算力的阿里云百煉平臺，以及更上一層的AI Agent應用和軟硬件產品，可以說應有盡有。
周靖人在采訪中表示：“今天模型之間的競爭，其實也是系統的競爭。今天云的競爭，也是模型的競爭。所以，這兩者是密不可分的。阿里云也是通過多年的努力，今天具備了全棧自研的能力，能夠在方方面面為我們的企業客戶、為我們的開發者提供重要的支持，我覺得這是一個非常獨特的能力，也是今天在AI時代一個重要的優勢。”
目前，阿里云是全球少數能做到軟硬件垂直整合的超級AI云計算平臺之一，在硬件和網絡層面，自研的核心存儲系統、網絡架構、計算芯片構成了阿里云大型計算集群堅實的底座，并正在推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃。
“對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將提升10倍。這是我們的一個遠期規劃，我們相信通過這樣的飽和式投入，能夠推動AI行業的發展，迎接ASI時代的到來。”吳泳銘說。
寫在最后
假如有一天，超級人工智能ASI真的到來，人類和AI之間的關系會是怎樣的?
今天，AI取代人類，至少是部分人類工作的言論已經甚囂塵上，而且并非空穴來風。相比大多數人的擔憂，吳泳銘還是給出了一個樂觀的預期：“正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數級放大人類的智力杠桿。過去我們消耗10個小時的時間，獲得10小時的結果。未來，AI可以讓我們10小時的產出乘以十倍、百倍的杠桿�；仡櫄v史，每次技術革命解鎖更多生產力之后，都會創造出更多的新需求。人會變得比歷史上任何時候都強大。”
對于未來，我們現在的想象力都還是匱乏的。不過，假如幾十年前的人穿越到現在，詢問當代人電腦和操作系統是否是對人類有益的發明?我們是可以給出明確且肯定的回復的。
希望“下一代的操作系統和計算機”也是如此。
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