自研VLA模型是本次發布的核心突破。它將視覺感知、語義理解與動作決策三大能力整合于一體。與傳統“黑盒”端到端模型相比，VLA模型借鑒了語言模型的“思維鏈”能力，能夠像人類一樣進行信息串聯、分析和因果推理，從而在面對復雜多變的真實路況時，做出更安全、更舒適、更擬人化的決策。根據元戎啟行CEO周光現場介紹：“其天然集成的海量知識庫，也使其具備了前所未有的泛化能力。”
空間語義理解是本次發布的最大亮點。該功能可在視野受限的動態或靜態盲區環境中(如公交車遮擋、復雜路口、橋洞等)感知潛在風險，主動對盲區進行 “預防性預判”。系統可在風險出現前提前減速、穩妥通行，具備高度擬人化的防御性駕駛策略，為用戶帶來更安心的出行體驗。
其余三項能力也各具特色：異形障礙物識別使系統能夠識別并靈活應對如施工錐桶、超載小貨車等非結構化障礙;文字類引導牌識別讓系統“看懂路標”，準確解析潮汐車道、公交專用道等文字信息;記憶語音控車功能支持自然語言指令交互，并逐步學習用戶偏好，帶來更具個性化與擬人化的駕駛體驗。
在此次發布會上，元戎啟行同步展示VLA模型的4大功能：空間語義理解、異形障礙物識別、文字類引導牌理解、記憶語音控車，這些功能將根據實際部署節奏逐步釋放。
在推動技術革新的同時，元戎啟行的商業化進程同樣堅實。DeepRoute IO 2.0平臺秉持“多模態+多芯片+多車型”的設計理念，兼具激光雷達與純視覺兩種方案，適配性極廣。公司目前已獲5個定點合作項目，并已累計交付近10萬臺搭載其城市領航輔助系統的量產車，涵蓋SUV、MPV、越野車等多個車型。也為后續VLA模型的快速、規模化、商業化落地奠定了堅實基礎。
周光總結：“10萬量產是一個起點。隨著高階輔助駕駛市場的加速打開，我們相信像元戎啟行這樣具備核心技術能力的公司將迎來更大的市場空間。”
元戎啟行后續將圍繞VLA模型持續拓展應用邊界，在乘用車市場加速量產部署的同時，推進基于量產車平臺的Robotaxi業務。
在更廣闊的Road AGI體系中，VLA模型也將向更多可移動智能體延展復用，逐步實現從單點功能到通用智能體的系統化演進。
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