以“馬背”上的智慧突圍AI時代

  我們先來回顧一下金倉數據庫一體機的發展歷程。它的演進并非一朝一夕,而是早已踏上從硬實力到軟實力,再到 AI 智能躍遷的“三級跳”之路。

  第一跳,夯實基礎。通過超融合架構實現資源池化、服務化交付,讓數據庫運行更穩、更快、更輕,打下堅實底座;第二跳,全鏈路貫通,打通開發、運維、部署全流程,支持多場景、多語法、多模態統一處理,真正實現“一機多能”;第三跳,AI 賦能。通過引入大模型、智能體等,化身智能助手,覆蓋自動優化、根因分析、告警閉環等環節,讓數據庫會思考、能決策、更可靠。

  根據官方定義,新一代金倉數據庫一體機深度融合金倉數據庫、超融合平臺、高性能硬件及AI大模型,為用戶提供低成本數據庫私有云解決方案。然而,要實現如此深度的技術融合,核心能力突破才是關鍵所在。為此,此次新品以“三駿守護,穩如磐石”為核心理念,巧妙借力中國傳統文化中的三匹名馬意象,用東方智慧詮釋出數據庫一體機的三大核心優勢。

  首先,赤兔引擎,快是唯一的關鍵詞!依托全棧軟硬協同加速架構,新品實現了高達百萬級吞吐并發能力與亞毫秒級響應,可謂性能全面拉滿,讓數據如疾風般飛馳。

  根據官方測試,相同硬件配置下,對比其他虛擬化環境,一體機內金倉數據庫性能穩定提升30%以上,而且,隨著單虛機CPU和內存資源的擴展,測試性能指標成指數級上升。同時,虛擬化CPU轉化率多核超過90%,單核97%以上,比如32vCPU/128GB 云數據庫性能達到同配置物理服務器93%以上。

  其次,的盧模型,如同智馬先知,搭載 AI 智能運維平臺,具備隱患預判、自動擴縮容等能力,故障預警精準度超過 98%,真正實現從“被動救火”到“主動防御”的改變。

  事實上,智能體的應用已成為全新數據庫一體機的一大亮點。它具備自主發現能力,可實時監測所有軟硬件運行狀態,在發現異常時能夠自主分析并觸發告警;同時,還擁有自主決策能力,模型可根據問題自動給出處置建議,并對低風險任務實現自動執行;然后,系統結合自主調用工具鏈的能力,可根據處置建議自動調用各類工具,完成具體修復或優化操作。最終,還能做到有始有終,在任務完成后自動生成完整的優化報告。

  在電科金倉看來,這就像是一位永遠在線的 DBA,一個在數據運維中值得完全信賴的“智能助手”。

  第三,絕影盾甲,安全硬核,極致可靠!新品融合零信任體系與多重安全機制,構建了數據庫從端到網的全鏈路防護,全面實現防勒索。同時,在達到等保三級的標準下,性能無損耗,真正做到固若金湯、堅不可摧。

  除了上述三大核心優勢,金倉數據庫一體機還提供IaaS、DBaaS一體化管理工具,且每臺服務器支持部署N套數據庫,支持N個應用訪問,整體幫助企業降級成本40%以上。而在信創方面,它全面支持海光、鯤鵬、X86芯片,也曾聯手深信服進行產品級深度定制和性能調優,讓企業應用無后顧之憂。

  總而言之,電科金倉的這一波操作,簡直是性能、智能、安全一個都不落下。當行業還在靠堆硬件、拼參數時,他們已為數據庫注入“馬背上的智慧”,快而不亂、智而不繁、穩而不鈍。

  量體裁衣,更勝場景

  隨著AI的深度滲透,數據庫一體機的競爭已不再局限于硬件參數的比拼,而是轉向對場景賦能能力的考驗,逐步形成“AI原生架構+生態協同”的新競爭范式。同時,隨著數據從資產升級為戰略武器,數據庫一體機也從企業“可選項”轉變為數字化轉型中的“必選項”。

  憑借上述能力,金倉數據庫一體機可廣泛應用于多個關鍵業務場景。比如,通過 SQL 優化為企業數據庫性能加速,依托告警閉環實現從根因定位到自愈執行的無縫銜接,借助 AI 交互式運維以智能問答推動數據庫運維走向自治。而種種這些,都可幫助企業打造高效、智能、可靠的數據底座。

  當前,醫療、教育、央國企等關鍵行業和客戶對高效、安全的數據管理需求日益迫切,全新的金倉數據庫一體機恰似一位全能型選手,能靈活應對不同場景的數據挑戰,通過降低采購、遷移、運維等綜合成本,成為廣大用戶實現自主可控的優選方案。

  在具體應用層面,金倉數據庫一體機展現出廣泛適用性。在醫療領域,從社區醫療中心到大型三甲醫院,金倉擁有諸多成功實踐,在HIS、PACS等核心醫療系統中同樣表現卓越。在教育行業,無論是校園一卡通還是教學管理系統,在一體機的護航下都能安全穩定運行,助力教務智能化、校園智慧化。面對央國企龐雜的業務體系,如ERP、財務系統等,金倉數據庫一體機保障數據在各業務線間自如流動,為決策提供堅實支撐。

  除此之外,金倉數據庫一體機還適用于制造業、交通運輸(如鐵路、港口)以及中小金融機構等各類商業客戶。它們雖規模不同、業務各異,但全新金倉數據庫一體機都能“量體裁衣”,以高性價比的解決方案,滿足全部業務系統的數據庫需求,讓企業在數字化轉型的過程中無需為IT基礎架構而操心。

  在建筑業巨頭中冶天工的實踐中,面對海量工程數據帶來的管理挑戰,企業依托金倉數據庫一體機,成功實現從“數據負擔”向“新質生產力”的躍升。通過一體化架構與AI能力的深度融合,電科金倉不僅助力中冶天工構建起高效、穩定的企業級私有云平臺,更憑借智能調度、秒級響應、自動運維等特性,顯著提升了數據處理效率與業務連續性,全面支撐項目投標、成本管控、跨部門協同等核心業務場景。

  不止產品迭代,更是戰略落子

  或許這一次,電科金倉憑借這款全新的戰略級產品,正向著AI時代“數字基建頂峰”穩步邁進,展現出堅定與十足的信心。

  對內而言,它是電科金倉構建技術護城河的標桿之作,集中體現了其在軟硬協同、AI融合等關鍵領域的深厚積累;對外而言,則成為國產數據庫突破性能瓶頸、引領智能化標準的重要抓手。

  在數據日益成為新型生產要素的背景下,筆者認為,電科金倉完成的絕不僅是一次產品迭代,而是其在AI時代下戰略版圖中至關重要的一枚落子。此次產品發布會或許正標志著電科金倉從傳統數據庫廠商,向智能數據基礎設施提供商轉型中邁出重要一步,更是其在AI時代爭奪數據庫話語權的關鍵支點。

  然而,真正的行業領軍者,必將是那些能夠將AI技術與行業Know-How深度融合、實現突破性創新的先行者。下一個時代的王者究竟是誰?我們暫不急于定論——因為這場關于數據智能的終極較量,才剛剛拉開序幕。

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