AI眼鏡不僅要讓大模型，也要讓人同時具備觀察世界的能力。

　　比六月的熱浪更加滾燙的，估計只有AI眼鏡了。

　　整個六月，AI眼鏡已經成為全行業矚目的硬件品類。小米在這個月發布了AI眼鏡，掀起了全行業的關注和討論，給這個新品類添了一把火;那個賣出200萬臺AI眼鏡的Meta又與眼鏡品牌Oakley推出了面向運動市場的AI眼鏡;而蘋果的AI眼鏡路線圖也被首次曝光。

　　除了這些大廠的動作，AR領域專業品牌Rokid也在為這個行業加了一捆柴。盡管Rokid的首臺AI眼鏡Rokid Glasses已經下產線，首批F碼用戶也已經收到貨，但25萬臺的預售量，依然是Rokid甜蜜的煩惱。在Rokid多個官方賬號下面，每更新一條內容，評論區就會涌入大量催發貨的用戶。

　　這種甜蜜煩惱的背后，是AI眼鏡已經迎來風口，無論是廠商競爭還是用戶熱情，都在一浪接著一浪。

　　有數據預測，預計2025年，全球AI智能眼鏡銷量達到550萬臺，成為下一代現象級的交互終端。如今，市場玩家們野心勃勃，整個行業都在烈火烹油。

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　　爆火背后，一場交互革命

　　AI眼鏡受追捧背后，一場人機交互的革命正在席卷而來。

　　從最近的幾款明星產品能看到，拍攝第一人稱視角的照片和視頻是最多人體驗的功能。以前大家都是舉著手機或者相機去拍攝，但很多場景需要解放雙手，比如騎行、聚會抓拍等。

　　除了拍攝第一人稱視角的照片和視頻，當我們在海外旅行時，語言常常是需要克服的難關，以前需要借助手機翻譯軟件或者是專門的隨身翻譯器，一句一句給對方看。

　　但現在可以戴著AI眼鏡去交流，翻譯的內容通過語音播報或者實時顯示在屏幕上，無論是在餐館點餐或者看路邊指示牌，都不用擔心語言不通帶來的出行障礙。

　　類似的場景還有很多。央視記者曾用Rokid Glasses嘗試過這樣的一個場景，在新聞采訪時，很多受訪者在碩大的鏡頭前會感到緊張不適，但換成眼鏡，很多人往往會忽略掉這么一個小小的設備，不僅受訪者更輕松自然，采訪的效果也更佳。

　　AI能力的突破也是AI眼鏡受熱捧的一個關鍵。過往的一些智能眼鏡類產品，更像是視頻眼鏡，更多是記錄拍攝，很難真正與現實世界做交互。

　　大模型帶來的AI能力提升，徹底改變了這種體驗。比如當你戴著AI眼鏡，問眼前的水果攤，應該選擇哪個榴蓮，AI視覺會根據榴蓮的外觀給出答案。

　　當你看到不認識的動植物，AI眼鏡可以告訴你答案。

　　甚至在便利店購物時，別人都需要掏出手機，打開支付寶，點開二維碼，而你只需要用眼鏡看一下，然后說一聲確認支付，就能完成支付的體驗，旁邊人都愣在了原地，而你瀟灑離去。

　　不少拿到機器的用戶也在探索更多使用的可能。比如不少家長在輔導孩子作業時經常雞飛狗跳，而戴著AI眼鏡可以識別題目，并且AI會給出解題步驟和答案，這對很多家長也是個福音。

　　不難發現，一副只有50g左右的眼鏡，輕度應用五六個小時的續航，能隨時應答通過AI給你幫助，能拍攝第一視角的照片和視頻，當這些元素匯集到一起時，最終造就了一個爆款品類。

　　在20年前的功能機時代，人們通過按鍵來交互;到10年前的智能機時代，觸控式交互帶來了體驗上的革命性變化。如今，隨著語音和視覺交互的逐漸成熟，新一代的交互終端也在一步步逼近現實。

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　　AI眼鏡，要不要帶顯示?

　　目前，行業內的玩家大致可以根據產品分為幾種類型：一是像Meta雷朋和小米采用的不帶顯示但帶有攝像頭的方案，二是帶顯示但沒有攝像頭的方案，三是Rokid Glasses這類采用AI+AR的方案，既有攝像頭感知物理世界，又有AR顯示給用戶提供更多的信息交互。

　　沒有顯示的方案，可以把成本和功耗做得更低，但也帶來了局限和弊端，包括體驗不連貫、場景有限等。

　　以日常使用頻率最高的拍照和拍視頻為例，因為沒有顯示，用戶很難知道當前畫面是正的還是歪的。而現在的光波導方案，雖然不會直接在眼睛上呈現最終的拍攝效果，但可以讓用戶很清晰地知道視覺的中心位置，避免拍歪的情況。

　　業內看來，不帶顯示的AI眼鏡更像是行業發展初期的折中方案。它在現階段，節省了成本、提高了續航，同時也降低產品的量產難度。

　　但外界普遍認為未來會向AI+AR的方向演進，AR為AI提供虛實融合的顯示載體。換句話說，讓AI看得見才是好AI，才更能適應多場景的使用需要。

　　事實上，上述提到的很多AI眼鏡的使用場景都在指向一點，要想讓AI在物理世界有更好的體驗，光有語音交互是不夠的，很多場景依然離不開AI與AR的結合。

　　比如Rokid與高德地圖最新推出的基于智能眼鏡的導航智能體(NaviAgent)，能看到顯示在應用場景中的價值。相比于簡單的語音播報，AR可以呈現更多關鍵信息，包括貼地引導線和場景化轉向立牌，讓用戶在復雜環境中也能輕松找到方向。

　　比如同樣是同聲傳譯的功能，不帶顯示的AI眼鏡，只能依賴語音播報，接收信息的效率低，而且容易受到外界干擾，如果有路人搭話或者手機鈴聲響起，都會打斷交互過程，體驗不佳。

　　AR顯示的方案，則可以把這些信息呈現在眼前，無需等待語音讀完。眾所周知，眼睛獲取信息的效率遠高于耳朵，人類80%以上的信息獲取來自視覺。

　　今年年初，Rokid CEO祝銘明的一段演講視頻走紅，當時他就佩戴Rokid Glasses實現了脫稿演講。對于他這類社恐人群，帶有顯示的AI眼鏡既避免了念稿的生硬，又完全不用擔心緊張忘詞，演講內容能在外界不易察覺的情況下懸浮在眼前。

　　顯然，演講提詞的功能是目前不帶顯示的AI眼鏡沒有辦法實現的。不久前，央視主持人也專門體驗了Rokid Glasses的這一功能，甚至AI的語音識別系統能捕捉演講者語速變化，當突然加速、刻意放緩甚至跳讀，文本滾動都能實現無縫同步，整個流程非常絲滑。

　　“AR顯示功能，我們認為是非常重要的一個部分。相當于這款AI眼鏡讓人和大模型同時具備了觀察世界的能力。”Rokid副總裁王俊杰說，但這幾個功能疊加，對產品研發和量產的難度，會大幅提升。

　　不過，目前AI眼鏡的顯示空間還比較小，在特定角度也會出現綠光。但在業內看來，隨著光機越做越小，顯示區域越做越大，會有可能實現更多的應用場景。

　　之前就有用戶用Rokid Glasses制作過一個打麻將的視頻，它可以記錄每個人出的牌，然后用AI計算每張牌點炮的概率。雖然這是后期渲染的視頻，但也給外界提供了有趣而龐大的想象空間。

　　隨著未來與更多軟硬件生態的打通，AI+AR的交互體驗將更加豐富，而看得見的AI也會比單純的AI語音助手，提供更加舒適多彩的體驗。

　　03

　　產能之外，還有哪些難題待解

　　盡管市場熱鬧，但業內普遍的觀點是，AI眼鏡還在初級階段。一個最直觀的感受是，隨著用戶熱情的高漲，AI眼鏡的產能遇到了不小的挑戰。

　　相比于手機等成熟的電子產品，AI眼鏡作為一個全新的品類，面臨著產業鏈爬坡的難題。去年年底開始，行業掀起了百鏡大戰，數十家廠商陸續發布了AI眼鏡，但真正量產上市的產品并不多，很多還處于PPT階段。

　　這也意味著，無論是產品成熟度，還是供應鏈的能力，AI眼鏡都還有很多的課要補。

　　Rokid Glasses在發布后就一直關注度很高，祝銘明直言壓力大。尤其相比于不帶顯示的AI眼鏡，Rokid Glasses這類具備光波導功能的AI+AR的眼鏡，無論是工藝，還是量產的難度都會更高。

　　除了產能的困擾，AI眼鏡作為新事物，產品本身的體驗，也可能與用戶的預期存在一些偏差。

　　比如視頻抖動，盡管現在的產品都加入了AI防抖算法，但畢竟戴在頭上，抖動很難避免，尤其是夜間光線差的環境下，這個問題會更明顯。不過，從用戶的實際體驗來看，AI眼鏡拍攝的照片和視頻用來發朋友圈完全夠用。

　　另外，續航一向是AI眼鏡，甚至是所有XR設備都焦慮和困擾的難題。一方面眼鏡要求盡可能地輕量化，實現長時間佩戴;但另一方面，不到50g的體積意味著很難放下高容量的電池，續航的矛盾會長期存在。

　　目前，包括Meta的產品在內，普遍只能做到連續錄像一小時左右的時長。而鏡片帶光波導顯示的產品，更是增加了耗電量。

　　不過，業內已經在想方設法增加產品的續航時間，比如配備可充電的眼鏡盒。Rokid甚至還推出了膠囊電池。這個不到10g的膠囊形狀電池，可以直接磁吸在鏡腿上，既不會帶來太大負擔，也不會影響美觀。而膠囊電池的續航能力將提升至原有水平的三倍，在直播等高耗電場景也可以延長2-3小時的續航時間。

　　還有一大難題是AI眼鏡的算力有限，目前基本依賴云端大模型。不少用戶反饋市面上的一些AI眼鏡的AI能力表現不佳，比如在對話時，AI助手反應不及時，或者對物體的識別不準確等，而用戶也不能去調用市面上成熟的大模型產品。

　　這對于不少AI眼鏡的創業型公司反而不是困擾，因為不涉及基礎模型的開發，開放與第三方大模型的合作，反而能給用戶提供更多元的選擇。

　　比如Rokid Glasses的設置界面，就提供了包括通義千問、豆包、DeepSeek、智譜在內的多種大模型，用戶可以設置不同的基礎模型和視覺模型，保證了不同的任務能夠輸出最佳的效果。而且，AI輸出的內容在眼鏡端進行了優化，并不會長篇大論，只會顯示最核心的信息和結論。

　　另外，AI眼鏡也面臨著隱私安全、應用生態不完善等問題�？傊�，市場的熱鬧在推動著行業走向成熟，但無論是廠商還是用戶，都應該對行業的現狀有著更清醒的認知。

　　客觀說，任何革命性意義的產品早期都存在很多的不足，從電腦到智能手機，都經歷了長期的迭代和演進，最終一步步走向成熟。這也意味著，需要用戶給予更多的包容。

　　AI眼鏡的能力其實一直在加速迭代，比如祝銘明在年初爆火的演講中，翻頁還依賴指環，但交付的產品已經實現了AI的智能提詞和翻頁。

　　過去十年，XR經歷了多輪起伏，隨著這些年AI能力的融入和產品輕量化的改進，行業再一次被寄予厚望，至少讓外界看到了AI眼鏡不僅僅是極客或者嘗鮮者的玩具，而是能夠真正在現實生活中，給人們帶來便利和酷炫體驗。