一年一度的 WWDC 大會，即將拉開序幕。

　　按照蘋果的時間表，WWDC 2025 首場主題演講將于北京時間 6 月 10 日凌晨 1 點開始。根據多方爆料的信息，今年 WWDC 蘋果在系統層面的一大重點是視覺設計大改，從 iOS 到 watchOS 在向 VisionOS 的風格迭代，同時話題當然也離不開 AI。

　　沒錯，盡管 Apple Intelligence 去年發布以來跳票不斷，至今都沒能完整上線，甚至已經被用戶集體上訴，但在 AI 這件事，蘋果終究還是要繼續踏步向前。

　　彭博社記者 Mark Gurman 在稍早前的一次報道中就披露，蘋果計劃在 WWDC 2025 上宣布為「快捷指令(Shortcuts)」引入 Apple Intelligence 實現 AI 生成快捷指令，用戶只需用一句自然語言，就能自動生成包含復雜自動化流程的快捷指令。

　　圖/蘋果

　　這意味著，不再需要拖拉模塊、配置變量、苦讀社區教程，手機可以直接聽懂你的「意圖」，并轉化為系統級的執行鏈路和快捷指令。

　　相比 AI 智能體完全替代人類操作手機，這或許不夠性感，但在今天的技術條件下更容易落地，也可能與智能體相互配合，實現真正的 AI 工作流。

　　而無論如何，這都是一次有利而無一害的升級。

　　不過遺憾的是，按照彭博社的說法，這項功能預計將于明年(2026 年)才能上線。更讓人擔憂的是，蘋果在 AI 方面已經「黑歷史」不斷。相比之下，國產手機廠商在 AI 化方面無疑更加敏捷，或許可以更早實現端側 AI 生成快捷指令，加速手機的自動化操作體驗迭代。

　　蘋果快捷指令要“平臺化”，AI 打開了另一扇門

　　在大多數人的認知里，快捷指令可能只是一個「效率工具」——設置幾個自動執行的動作，省去每天重復操作的麻煩。但事實上，從八年前收購 Workflow 到正式將「快捷指令」引入 iOS 系統開始，蘋果就賦予了它一個更宏大的定位：構建用戶自己的「自動化操作系統」。

　　過去，想讓手機在特定時間或地點執行一系列動作，比如「每天 7 點關閉勿擾、打開微信、播放晨間歌單」，用戶需要在「快捷指令」App 中配置模塊、調整條件變量、連接各個動作，稍微復雜一點的流程，就像在手機上編一個小程序。關鍵是，很多需求背后，確實需要用戶花費心思規劃和配置自動化路徑。

　　圖/蘋果

　　總而言之，不低的學習和使用門檻，限制了這項功能的普及。而 AI 的加入，有機會改變這一切。

　　根據透露，在新版快捷指令應用中，用戶將不需要手動進行繁瑣的快捷指令配置，只需要用自然語言提出需求，設備端側的 AI 模型就能一鍵生成包含自動化操作的快捷指令，或復雜或簡單。對于快捷指令的小白用戶來說，免去了大量的學習和使用成本;對于專業用戶來說，實際也能免去大量繁瑣的操作過程。

　　更重要的意義是，AI 能讓「自動化操作配置」這種原本只屬于數字極客的技能，開始成為所有人都能觸碰到的能力。事實上，目前在 iOS、iPadOS 以及 macOS 平臺上已經有一些第三方應用在做了，比如 Scripting 等。

　　圖/ App Store

　　而與此同時，另一條線也在快速推進：AI 智能體(AI Agents)的興起。2025 年被許多業內人士視為「AI 智能體元年」，從手機、PC 到瀏覽器、搜索引擎，各大平臺廠商都在構建自己的「智能體」——它們不再只是回答問題，而是開始「代替人類完成任務」。

　　盡管都還處在比較早期的階段，但一些專注垂直場景的 AI 智能體已經在慢慢接近理想體驗。比如在飛豬「問一問」，你說「我想去云南旅游，請你幫我制定一份旅游計劃」，智能體就會自動查找來回機票、旅游攻略、酒店信息、景點門票和地圖信息等，生成一份真正可用、可便捷下單的旅游計劃。

　　圖/飛豬

　　尤其受益于 MCP 生態的快速擴展和完善，智能體在互聯網上的能力邊界還在快速延伸，但在手機、PC 等設備端內，還沒有一套行之有效的范式，來標準化「操作」系統以及應用。

　　而從能力上看，智能體和 AI 生成快捷指令的方向并不沖突，反而形成了天然互補。智能體更強調任務理解和跨應用調度，具備強執行力;而快捷指令作為底層系統接口，可以提供穩定、可控、結構化的執行通道。

　　換句話說，快捷指令像是「操作系統的技能庫」，而智能體更像「指揮官」，完全可以通過生成「快捷指令」的方式，從底層實現在手機上的通用操作。

　　蘋果AI持續跳票，國產手機的搶跑機會?

　　正如前文所言，AI 生成快捷指令，這至少是一個「百利而無一害」的升級：往小了說，可以明顯簡化用戶的使用體驗、降低操作門檻;往大了說，這可能還是手機操作系統「智能體化」的一條捷徑。

　　但 2026 年的上線計劃表，很難讓人不擔心蘋果再次跳票，畢竟生成式 AI 版本的 Siri 以及部分 Apple Intelligence 功能，就是活生生的例子。所以，作為蘋果用戶，可能并不樂觀。

　　圖/蘋果

　　不過與此相對的是，國產手機用戶可能還能期待一波「搶先體驗」。

　　事實上，從過去兩年來看，國產手機廠商都在非常積極地擁抱和探索 AI 浪潮中的方向。尤其是過去一年，國產手機廠商更是最早一批開始摸索和布局智能體，榮耀 YOYO 展示了「AI 一句話點咖啡」，OPPO 基于基于安第斯大模型 AndesGPT 內嵌的小布個人智能體，提出了 1+N 智能體生態戰略。

　　在另一邊，國產安卓手機廠商也早早引入了快捷指令這種交互形式，盡管系統底層的打通程度或許不能與 iOS 相比，就像 ColorOS 負責人陳希說的，「需要各個應用提供相對標準的接口供指令組合使用，確實沒有 iOS 那么的標準化�！沟�以大模型為基礎、以代理操作為目標的智能體，有潛力快速彌補這種劣勢。

　　圖/微博

　　這里的關鍵之一在于大模型，而相比蘋果自主訓練大模型以及第三方大模型合作的緩慢進展相比，華米榮 OV 等 TOP5 國產手機廠商基本都實現了自主訓練大模型，再配套 DeepSeek R1 大模型的路線，并且卓有成效。

　　最直接的體現就是 Siri 遲遲沒能實現的「生成式 AI 化」AI 助手，這一點我相信大部分體驗過的用戶都有感受，大模型強大的自然語言和意圖理解，可以說在一定程度上「近乎」消滅了用戶使用 AI 語音交互的摩擦。

　　另一方面，OPPO 小布等「智能體」AI 助手通過端云協同的方式，也獲得了遠比之前更強的任務處理和編程能力，完全可能實現 AI 生成快捷指令、AI 調用快捷指令。甚至可以說，比起蘋果還更接近那個目標。

　　寫在最后

　　如果說快捷指令過去更像是為極客服務的自動化能力，那么 AI 的加入，正在重新定義它的邊界。不僅降低門檻，更重要的是，它有機會成為智能體「代理操作」設備的一個捷徑。

　　在這個過程中，我們也不妨對人機交互的未來保持更開放的想象：或許在不遠的將來，通用 AI 智能體還難以真正落地，但通過學習我們的操作方式以及快捷指令的協同，可以用另一種方式實現了真正的 AI 代理。

　　當然，蘋果也許還會給出一種新的答案，但這可能就需要等到一周后的 WWDC 才能揭曉了，而屆時我們也會進行跟蹤觀察。