新成型的絲滑鏈條背后，對應的也恰是金蝶過去兩年的持續思考和更新表達。

　　這其中有對AI“結果交付”標準的重新理解，有對智能體編排流程新能力的全力攻堅，也更有對過去自身沉淀三十多年的數據、權限理解、企業管理流程理解的新式表達，這些匯聚到一起也恰構成了今天金蝶交出的這份企業管理AI新答卷。

　　作者|皮爺

　　出品|產業家

　　“從今年年初DeepSeek出來之后，我們走訪了很多客戶，大家基本都在內部部署了大模型。”劉仲文表示，“有些場景比如知識管理這些比較容易出效果，但比如問數等企業管理場景，不少企業落地的效果都沒有很理想。”

　　作為金蝶中國副總裁、研發中心總經理，對國內企業特殊的AI水溫，他感觸很深。

　　誠然如此。如果說2023年是AI大模型的技術元年，它對應的是人們對于AI時代到來的堅信，那么2024、2025年則可以看作是大模型的落地之年，反映到企業側則是越來越多的管理者期望用AI來升級自己的企業管理框架。

　　根據Gartner進行的一份企業AI調查數據顯示，在所有參與調研的企業中，有93%的企業認為2025年AI都會促進營收增長，有66%的企業認為錯失生成式AI的機會，將會對企業中長期業務發展帶來非常大的挑戰。

　　但這并不是一件容易的事。同樣一份來自湘江數評面向企業AI的調查報告顯示，在所有調查的企業中，有超半數企業反饋AI技術應用效果不佳，其中原因包括業務需求錯位(87%)、數據質量不足(80%)及安全審查缺失(61.2%)。

　　在過去兩年時間里，這些無法避開的問題和需求一道，也在成為金蝶內部持續推進“All in AI”戰略的背景板，與之同時，也帶來著金蝶這家中國頭部軟件廠商的更新思考：即怎樣的AI產品才能成為企業真正的生產力加持工具?企業又應該選擇怎樣的姿勢切入AI體系?再或者說，在如今的AI時代，企業管理到底應該有怎樣的新推進節奏?

　　“如果說之前我們AI產品更多的是copilot的角色，那么現在這些產品是真正的Agent端到端的產品，企業可以開箱即用。”金蝶中國總裁、蒼穹平臺總經理李帆表示。

　　在被稱為Agent智能體落地元年的2025，金蝶正在給出一個答案�；蛘哒f，這家軟件行業的領跑企業，正在嘗試用AI刷新中國企業的新管理模型。

　　一、涌動的“企業管理AI浪潮”：

　　看的見的需求，避不開的痛點

　　“我們嘗試過不少AI大模型，但都很難落到比如營銷、生產、差旅、財務等這些需要提效的場景上。”一位國內知名零售企業CIO告訴產業家，“現在我們開始重新審視這件事，即到底應該怎么用大模型。”

　　這不是個例。

　　在過去兩年時間里，用“冰火兩重天”來概括AI在企業內部的落地毫不為過。即一方面AI技術在一個個榜單中不斷打破既有能力，各種通用Agent、場景Agent產品層出不窮，被資本市場冠以“顛覆性產品”的稱謂，但另一方面對企業而言，除了感受如會議助手、知識問答等通用場景AI帶來的便利外，在如財務、差旅、人力招聘等核心的企業管理場景，AI卻展現出出人意料的“低智”和“不靠譜”。

　　原因在哪?或者說，在一個個打榜背后，持續向陽發展的AI技術曲線和企業新管理模型之間的關系式到底應該是怎樣換算的?

　　“AI技術只是企業管理進化的構成因素之一，這其中還有一系列工程能力，比如安全能力、權限管理能力、場景理解能力等等。”劉仲文告訴我們。

　　誠然如此�；蛘哒f，這也是目前企業在嘗試AI落地管理場景遇到的核心難點，即不論是企業自行搭建，還是調用市面上如Manus等通用Agent智能體，其本質都不具備真正的行業和企業know-how。

　　這些know-how具體到企業管理場景也恰是過去十幾年中國SaaS企業不斷打磨的底層核心價值，比如針對不同環節的流程、組織管理，比如對于內容安全、數據安全可信的把控，比如針對不同企業和產業場景的個性化服務等等。

　　實際上，從AI的真實視角來看，挑戰還遠不止這些。就智能體在某個專業場景的落地而言，企業往往遵從“模型—數據—智能體‘的構建鏈條，其中尤為重要的是數據體系的構建，對大部分企業而言，模型的訓練和微調已經不再是難題，但如何構建真正適配對應場景的數據體系和流程體系，這并不是企業具備的能力。

　　以及對大部分企業而言，難題還在Agent和固有軟件流程的嵌入上。即對大部分企業而言，Agent智能體的使用需要和固有的SaaS軟件流程進行適合的嵌入編排，唯有如此才能真正讓Agent智能體在企業管理場景的鏈條中成為真實流轉的節點。

　　可以說，不論是對智能體本身的開發細節，還是其和企業內部的集成配合等等，對大部分企業而言，這些都在成為真實的AI落地卡點。只有打通這些卡點，企業才能真正構建自身的AI生產力體系。

　　也恰如前文所說，這并不是一件容易的事。在過去的一兩年時間里，能看到一些模糊的答案被給出，比如專門面向細節場景的技術智能體，比如基于“低代碼+AI”的模式幫助企業完成智能體在企業內部的嵌入，再比如幫助企業構建專業的生產環節的知識庫等等，但這些答案對企業而言并不是最優解，或者說，其很難在企業內部成為開箱即用、端到端的能力加持。

　　AI進入到企業管理場景的正確姿勢應該是怎樣的?或者說，在AI時代，新的企業管理應該是一個怎樣的模型?企業的真正AI切入點在哪?

　　二、金蝶，提供一個答案

　　“我們每個智能體都是由很多技術智能體構建的，比如財報智能體背后就有16個智能體，其它智能體也都有很多智能體構成。”李帆告訴我們。

　　這正是金蝶交出的新答案。

　　在剛剛舉辦的2025年金蝶云蒼穹AI峰會現場，5款智能體被金蝶正式放到臺前，他們分別是金鑰財報(財報分析智能體)、ChatBI(企業問數智能體)、招聘智能體、差旅智能體以及企業知識智能體。

　　具體來看，金鑰財報作為新式的財報分析智能體，其可以在極短時間內幫助管理者和財務人員快速獲得財報信息，同時可以基于智能體輸出和不同企業的財報經營數據對比，以方便企業管理者了解自身經營水位。

　　ChatBI(企業問數智能體)則對應的恰是國內最高頻的數據BI場景。企業可以通過對話聊天的形式，自主挖掘數據價值，從提問到洞察，秒級獲取可視化結果。相較于之前的繁雜代碼配置，金蝶提供的ChatBI智能體足夠準確，也更足夠高效。

　　招聘智能體、差旅智能體和企業知識智能體面向的則也是企業內部的核心管理場景，即招聘、差旅和知識庫構建，基于這三個智能體，企業可以直接完成對應的環節流程，比如基于招聘智能體，企業可以完成人才的初步篩選，極大提高招聘效率。

　　以及差旅智能體，其可以根據企業自身的差旅規則和員工對應的需求進行方案制定，幫助企業內部完成一站式從差旅方案制定到最終報銷的全部流程，都可以基于智能體完成整個鏈路閉環。

　　同樣也更核心的是企業知識智能體，其面向的恰是如今大模型浪潮里人們公認AI落地確定性最強的知識庫場景。即基于企業知識智能體，企業可以基于智能體內嵌的特殊設定和格式進行內部資料的重新歸納整理，進而為自身構建一個準確清晰智能的知識土壤底盤。

　　“金蝶和市面上其它服務商不太一樣的點是，我們具備很多年在對應環節上的數據積累和場景理解，這些積累在底層是對一個個元數據格式的理解和分類，基于這些新的元數據模式，我們提供的是企業真正可以直接上手使用的智能體。”李帆表示。

　　如果說5款智能體的發布對應的是金蝶對于企業最廣泛AI使用場景的回答，那么蒼穹Agent平臺的2.0升級則可以理解為是金蝶對企業真正使用AI的底層能力和系統能力加持。

　　能看到的是，和蒼穹Agent平臺1.0相比，這個被新放到舞臺中心的2.0版本在各個AI工程能力上都有足夠亮眼的升級。

　　比如更豐富的模板和工具，對企業而言，其可以通過海量豐富的任務流模板、提示詞模板和預置工具，快速完成企業智能體開發;比如更深度的SaaS連接，這也恰對應著前文所說的如今大部分企業面臨的痛點，即智能體更多處于“孤島”狀態，無法集成到企業現有流程中，基于蒼穹Agent平臺2.0，企業可以絲滑完成智能體和自身SaaS軟件之間的接入和打通。

　　以及更安全的企業級平臺和更開放的技術標準。前者對應的也恰是在企業內部一切智能體和軟件價值表達都必需具備安全合規，如權限、隱私保護和內容安全等等，這些是智能體能真實落地企業場景的最基本管控;后者則對應的是企業在蒼穹Agent平臺2.0上，可以基于MCP/A2A開放協議，像用“USB-C”一樣，實現從模型層連接外部資源的能力。

　　“我們現在更多強調的是從產品導向轉向結果導向，即從能不能給企業帶來結果的角度來判斷我們的產品。”李帆表示。

　　能夠清晰可見的是，不論是5款更新的智能體，還是蒼穹Agent平臺2.0的升級，在這些被放到舞臺上的產品背后，對應的是一個個真實可行的AI生產力工具，在這些核心場景的智能體和平臺的加持下，企業可以構建出一個更新的企業管理AI體系，通過“人+軟件+智能體”的形式提高企業固有的管理效率。

　　這個新成型的絲滑鏈條背后，對應的也恰是金蝶過去兩年的持續思考和更新表達——這其中有對AI“結果交付”標準的重新理解，有對智能體編排流程新能力的全力攻堅，也更有對過去自身沉淀三十多年的數據、權限理解、企業管理流程理解的新式表達，這些匯聚到一起也恰構成了今天金蝶交出的這份企業管理AI新答卷。

　　三、2025年，

　　中國企業正式邁入AI時代

　　“對我們金蝶而言，挑戰也有很多。比如從產品交付到結果交付，內部的很多產品邏輯、交付流程以及開發邏輯這些都要變。”李帆表示，“以及到底什么是大家共同認可的結果，這些判定標準的成型也還在路上。”

　　但這種難且堅定的變化背后，對應的是金蝶對企業管理模型的新思考。“我們認為，AI時代，企業的數智化平臺會演變為一個企業管理AI，從ERP到EBC，再成為今天的EMAI(企業管理AI)。”金蝶中國執行副總裁、經營中心總裁趙燕錫在大會上說道。

　　對EMAI概念的一個解讀是，其對應的恰是用AI對企業內部一眾管理場景進行數智化重構，從固有的“人+軟件”模式逐步過渡到“人+智能體”的模式，真正讓AI成為企業管理場景的驅動者和執行者，幫助企業基于智能化的屬性構建新式生產鏈條。

　　這也是金蝶這次產品發布背后的新底層哲學。

　　即不論是5款新智能體，還是蒼穹2.0的升級，在產品之外，金蝶本質想做到的恰是幫助企業真實找到切入AI的場景點，如財報分析、差旅招聘、基于MCP的智能體調用，以及新式智能體和原本流程的嵌入集成，對應的都是幫助企業在固有運轉的企業管理流程的基礎上向AI更邁進一步——從可組裝式軟件時代邁入企業管理AI時代，讓AI不再單純作為技術供應者，更成為某些流程的執行者和推動者。

　　“我們今年上半年和很多企業做交流，每一位董事長、企業高管都非常關心AI，都在尋找能突破的場景。”趙燕錫表示，“但從現在來看，在不同領域、不同系統的AI落地方式是不同的。”

　　這也恰對應著Gartner發布的AI業務速度分層模型，即在這個模型對應的分析里，記錄系統、差異化系統和創新系統將會依次被AI重構，而對企業而言，這也恰是最佳的切入方式，即從底層的通用系統進行AI嘗試，之后向自身的企業系統和產業特殊環節落地，最后到AI原生場景，最終構建出一個完整的EMAI體系。

　　這個過程是漫長且艱辛的。比如其中對特定產業環節的AI智能體加持，比如對企業而言需要的低門檻AI組件搭建平臺，再比如智能體和智能體之間、智能體和傳統軟件之間的不同編排流程，以及基于平臺底座對外部智能體的調用和集中納管，這些問題在新的AI進化潮里企業都必須找到答案。

　　“我們現在有一個AI落地的方法論，簡稱‘AIGO’,這四個字母分別對應的是包括A (分析與架構);I(實施與執行);G(治理與管理);O(運營與優化)，包括評估企業數智化現狀、數智化需求、數智化愿景與戰略、企業管理AI架構設計、數智化落地與實施管理等，為企業提供AI轉型方法路徑。”趙燕錫表示。

　　這也是金蝶必須解決的問題。即從一個軟件服務廠商到AI服務廠商，其中需要的不僅是對過去能力的高度抽離和新式表達，也更是對新技術工程體系、衡量標準和新實施模型的探索。實際上，從這次的發布來看，這些在過去幾年時間里也恰構成著金蝶的絕對主線。

　　值得一提的是，這個主線如今已經被反饋到外部企業市場。根據Gartner發布的2024年報告顯示，金蝶位居生成式AI模型中國市場占有率前十，在前十名中，金蝶是其中唯一一家企業管理軟件廠商。

　　實際上，更清晰地感知是，變化的不僅金蝶對外的服務模型，發生變化的也更是這家中國頭部軟件企業自身。據了解，在金蝶內部，每月都會評出AI創新獎，組織所有員工參加AI演講大賽，同時“AI優先”被作為最核心的企業發展戰略。

　　“從今年開始，我們不再“砸”，我們要每年澆筑一棵樹，澆筑企業管理AI之樹。我們相信，這個行業也會因為AI而蝶變。”金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春說道。

　　2025 年，中國企業管理加速邁進 AI 時代。