a16z 又更新全球 Top50AI 榜單(Web 和 App)了，統計區間為2024年8月至今。這一次，我們會發現國內開發者不論在 Web 端、還是 App 端，整體存在感都更強了，如在 Web 端，AI 視頻生成產品全部洗牌，出海產品取代硅谷產品，成為賽道的主力。而 App 端，來自中國開發者的產品更是占據了 Top50中近40% 的位置。

　　Web 端:視頻生成產品重新洗牌，

　　國內3占其2

　　紅框為本期新進榜產品，a16z注:榜單沒有收錄諸如Canva和Notion等增加了大量生成式AI功能、但并非 AI 原生的產品，也刪除了包括Pixlr、Fotor和PicsArt在內的傳統圖像編輯產品。也就是說，這一次a16z只留下了AI 原生產品。

　　與上一期相比，按照訪問量排名的 Top50AI Web 端榜單，新進了18款產品。AI ChatBot（類 ChatGPT）和 AI 角色聊天產品(類 c.AI)各5款，視頻生成產品3款，視頻編輯產品1款，AI 編程工具和 AI 教育產品各2款。以下是我們對榜單的簡單觀察:

　　Insights:

　　1、5款新入榜 Chatbot，3款來自中國團隊，除了一下沖到榜2的 DeepSeek，還有月之暗面的 MoonShot AI、和最近爆火的 Manus 來自同一團隊的 AI 助手 Monica。剩下2款來自 Meta 和韓國。目前 Top50Web 榜單里，有9款 Chatbot。

　　2、Talkie 等 AI 角色聊天產品近幾個月都面臨了下架、審核趨嚴等風險，因此，過去半年，這類產品也在發力 Web 端來分散風險、拓展市場。新進榜單的5款產品分別是 EDENAI、PolyBuzz、Moescape、Joyland 和 Talkie。

　　3、AI Coding 新進2款，總計3款，排名不高、但很賺錢。

　　過去6個月中，面向開發場景的 IDE(集成開發平臺)產品和“AI Text to Web App”產品的用戶量快速提升，比如榜單中排名第42的 Cursor、排第48的 Bolt，以及排第55的 lovable。

　　Cursor 去年的熱度很高，收入自不必說，根據母公司 Anysphere 的數據，目前 Cursor 的 ARR 已經達到了1.5億美元。而根據 a16z 給出的數據，Bolt 上線兩個月，注冊用戶就超過了200萬，ARR2000萬美元;Lovable 上線三個月 ARR 也達到了1700萬美元。

　　本期榜單中，視頻生成賽道是國內開發者發力的一大方向，下面是我們對視頻生成產品的詳細觀察。

　　去年年初的第二期 a16z Web 榜單中，Top50僅有 runway 一款視頻生成產品，而9月的第三期榜單中，則有 LumaAI、Viggle 和 Vidnoz 三款產品。而本期，此前曾上榜的四款產品均沒有上榜，替代他們的 Kling、Hailuo 和 Sora 均是首次登榜的新產品。(另一款上榜的視頻模態產品是一款出海視頻編輯產品 Zeemo，來自一家名為藍色脈動的公司，創始人是前搜狗輸入法技術負責人張冠群)

　　從去年6月 Kling 推出至今，AI 視頻生成賽道又經歷了“大洗牌”。此前火過一波的 Luma、Pika、runway 掉隊，而 Kling、生數的 Vidu、MiniMax 的 Hailuo AI，再加上此前就已經進入市場的 PixVerse，以及年底姍姍來遲的 Sora 等，形成了又一輪的“視頻百模大戰”。

　　而這一輪競爭的重點則從生成視頻的長度、分辨率等較為基礎的維度，擴展到了主體一致性、空間關系與運動的合理性、場景的還原程度等更高層級的評價標準，而且隨著模型的迭代，這些產品基本都推出了上傳首尾幀、運動筆刷、運鏡指令等能幫助用戶控制生成結果的功能。各產品的效果雖各有所長，但總體水平尚未達到可以全面應用的程度。

　　AGI-Eval團隊對市面上各主流視頻生成模型的測評結果，注:Video-01是MinMax開發的視頻生成模型，AGI-Eval 團隊是上海交大、DataWhale等高校和機構合作推出的大模型測評社區|圖片來源:量子位

　　雖然所有產品都沒有到“真正可用”的地步，但數據顯示，視頻生成產品的訪問量與該視頻模型能力強相關。根據這份由 AGI-Eval 團隊在今年年初對市面上主流的視頻生成模型的基準測試結果，綜合排名前四的模型分別為，Kling1.5、Pixverse-V3、MinMax 的 Video-01及 Sora-720p，這些模型正好對應著登上 a16z 榜單的幾款產品。(Pixverse 的訪問量在1月份增長超100%，突破了1000萬，越過了 Top50的門檻，但 a16z 的榜單沒有收錄)

　　而從目前各家的動作看，“卷”模型基礎能力仍是重點，而目前的態勢，國內的幾款產品仍有微弱的領先優勢，海外的產品只有 Sora 還算能打。

　　除此之外，我們也觀察到視頻生成模型已經開始在某些場景找落地方向了，比如對視頻質量要求不那么高的娛樂場景。我們曾在《3個月 DAU 增長2.8倍，這款 AI 圖片 App 避免了“一波流魔咒”?》選題中觀察過，2024年9月就有用戶使用 runway 制作了 AI 隔空擁抱/親吻的視頻，并在 TikTok 上火了一波，而后續，生數等視頻模型廠商也抓住了這一風口，針對 AI Kiss/hug、節日主題特效等場景視頻推出了 API，通過服務開發者來獲取收入。

　　而著急找落地場景，則是因為“太燒錢”。以 Kling 舉例，雖然2024年 Q3季度的財報會議上快手 CEO 表示 kling 的訂閱收入已經達到千萬人民幣級別，但知情人士透露，其研發+營銷成本超過十億人民幣，ROI 完全打不正，最近，根據高盛的透露，快手正在積極推進 Kling 的 API 落地，來獲取更多元化的收入。

　　App端:國內開發者產品數量接近4成

　　與web端相比，App 端的套殼活得更加長久，典型如土耳其的 Nova、Chat & Ask AI、ChatOn 等，3個半年過去了仍能名列 Top10，活得風生水起。而除了這類套殼 Chatbot 之外，還有17款新產品進入了 Top50榜單，下面是我們對 App 端產品的一些觀察。

　　紅圈中的產品為新上榜產品(套殼ChatBot產品未統計在內)，藍圈標注的是出海產品(出海產品基于以往經驗與 data.ai 的開發者地址共同篩選出)，下圖為接近 Top50但未入榜的5款 App 產品

　　Insights:

　　1、 整體上，圖像/視頻相關產品仍然占據主流，且最吸金。

　　從產品類別來看，在整個榜單中，針對圖像/視頻的 App 達到了24款，占比接近50%，是上榜產品數量最多的品類，這與此前 App 榜單的趨勢一致。

　　而除了 MAU 的榜單，這次 a16z 還給出了收入 Top50的 AI App，如圖所示，能夠排進收入 Top50的圖像與視頻生成/編輯產品一共17款，占比34%，仍碾壓其他品類。

　　2、出海產品有量，但不賺錢。除了品類外，a16z 還給出了上榜產品 MAU 和 ARPMAU 的對應關系。用視頻編輯類產品舉例，MAU 榜 Top3分別是來自小影科技的 VivaCut、萬興科技的 Filmora、Beat.ly 的出海產品，但收入榜 Top3則是 Splice(Bending Spoons)、Captions 和 Videoleap(Lightricks)，一水的國外產品。

　　3、 除了視頻編輯類產品，ARPMAU 值較高的還有 AI 語言學習類 Speak、AI 角色聊天+社交(陪伴)loveyDovey，這也是我們之前觀察到的唯一 ARPU 值能打的陪伴類產品、以及會議轉錄產品 otter.ai。

　　4、國內開發者在 App 端更能打，占比接近40%。

　　在整個榜單上，能夠確定是國內開發者/華人團隊的產品一共有19款，其中進入 Top10的均是明確面向國內市場的 AI 產品，包括百度 AI 搜索和阿里推出的 Quark AI Assistant、字節的豆包。國內市場的 AI 產品滲透率在近半年正快速上升。

　　而順著榜單向后觀察，出海產品的身影開始大量出現，比較能打的有 DeepSeek、美圖的 Meitu(美圖秀秀)、BeautyPlus，萬興的 Filmora、Beat.ly、MVideo，字節的 Cici、Hypic，作業幫的 Question.ai 等等，這些產品和公司我們都曾經推出過選題進行觀察，未來有新變化，我們也將在第一時間跟進，這里就不過多贅述了。