據華為技術有限公司和北京大學高性能計算校級公共平臺消息，2025 年 3 月 9 日，北京大學聯合華為發布 DeepSeek 全棧開源推理方案。

　　據介紹，該方案基于北大自研 SCOW 算力平臺系統、鶴思調度系統，并整合 DeepSeek、openEuler、MindSpore 與 vLLM / RAY 等社區開源組件，實現華為昇騰上的 DeepSeek 高效推理，并支持大規模算力集群訓推一體化部署。所有開發者均可獲取源碼并根據需求二次開發，性能接近閉源方案。

　　此次發布的 DeepSeek 推理方案依托全棧開源組件構建，在 openEuler 開源操作系統層面進行了深度優化;通過異構調度負載感知 MoE 冷熱專家，從而更細粒度調度任務;通過異構融合來高效管理內存，減小系統內存碎片;利用畢昇編譯器進一步優化，減少算子下發耗時，提升推理整體性能。