自從春節期間DeepSeek全球爆火后，無論是城市白領，還是小鎮青年，都免不了討論下這款AI的神奇表現。

　　據QuestMobile數據，DeepSeek在1月28日的日活躍用戶數首次超越豆包，隨后在2月1日突破3000萬大關，成為史上最快達成這一里程碑的應用。

　　而春節復工后，DeepSeek這顆AI巨石引發的漣漪才開始真正蔓延開來。除了有利可圖的芯片廠商和云服務商積極適配DeepSeek，看上去和大模型沒什么關系的車企，也成了DeepSeek最狂熱的“信徒”。

　　車企蜂擁而至背后，是看不見的智能化焦慮。

　　一、DeepSeek能給車企帶來什么?

　　據不完全統計，截至2月13日，國內有近20家汽車品牌已宣布接入DeepSeek。作為一款名噪全球的AI，DeepSeek能帶給車企的，并不只是寫一篇文筆流暢但沒什么用的滿分作文。

　　如今，新能源車型幾乎都自帶語音助手，而DeepSeek作為一款大語言模型，其直接作用便是能有效提升語音助手的智能交互與用戶體驗，使車輛的語音操作更精準。例如，搭載DeepSeek后，吉利、奇瑞等車企的意圖識別準確率提升至98%以上，并且支持2000+車載接口調用。

　　簡單來說，過去許多不太智能的語音助手只能做到“一問一答”，而采用DeepSeek后，能夠實現多輪對話和上下文理解，與車機對話會更接近人與人之間的交流。

　　此外，通過自然語言處理和多模態交互能力，DeepSeek還能將傳統的“指令式交互”轉變為“場景化服務”，例如支持模糊指令理解、主動服務推薦(如根據天氣自動調節空調)等，顯著提升用戶體驗。嵐圖汽車CEO盧放提到，用戶與車機的關系將變為“朋友式對話”，無須記憶固定口令。

　　而在汽車之外，車企還可利用DeepSeek強大的文本生成能力優化運營與營銷效率。例如，一汽大眾就表示，其利用DeepSeek生成營銷內容，覆蓋1000+經銷商賬號，生產效率提升了200%。

　　因此，DeepSeek之所以能引來車企追捧，直接原因顯然是其優秀的產品表現。而除了被各方反復褒獎的AI能力，對車企們來說，其所具備的低成本也是重要原因之一。

　　DeepSeek以開源特性、低算力需求及高性價比著稱，其模型參數壓縮技術(如蒸餾訓練)可將算力需求降至同類模型的十分之一，同時支持國產芯片適配，顯著降低了車企的研發和部署成本。例如，吉利通過“雙腦協同”模式將交互響應速度提升40%，意圖識別準確率達98%，而成本僅為傳統方案的1/3。

　　而采用了本就低成本的DeepSeek后，車企們也順勢降低了公司內部的智能化研發成本。

　　因此，在不用付出太高成本的情況下，就能用上最前沿的AI產品，任誰都想試一試。

　　此外，AI大模型是近兩年最大的科技浪潮，車企接入DeepSeek后往往獲得資本市場積極反饋，例如，吉利和東風汽車在宣布接入DeepSeek后，股價都連續大漲數天。

　　二、車企為什么熱衷于DeepSeek?

　　比亞迪董事長王傳福早在2018年就曾表示，“新能源汽車上半場是電動化，下半場是智能化”。如今，代表了智能化的，便是智能座艙和智能駕駛。

　　而智能座艙是用戶感知智能化的直接入口，因此，也成為各家競爭核心之一。

　　進入2025年，長安、比亞迪等紛紛將智能化作為今年最重要的戰略，不僅對智能座艙大升級，還將智駕普及到10萬價位。

　　對大部分傳統車企而言，燃油車時代并不需要太強的軟件功能，因此各家并未重視軟件研發。如今智能化浪潮洶涌而來，他們自然也很難在短時間內做出與新勢力水平相當的智能座艙。這也是為什么華為鴻蒙座艙能被眾多傳統品牌采用。

　　而對于那些既沒有采用華為方案，又欠缺一定軟件研發能力的傳統品牌來說，DeepSeek至少在短時間內，從功能上拉近了其與頭部品牌的差距。因此，歸根結底，車企對DeepSeek的熱衷，其核心在于對智能座艙的迫切需求。

　　相比之下，小米、理想、蔚來等新勢力品牌始終沒有宣布接入DeepSeek，畢竟，對這些主打智能化的品牌來說，DeepSeek的能力并不突出，它能實現的功能，新勢力此前基本都已實現。

　　從這一層面來說，DeepSeek或許可以短時間內拉近與新勢力的智能化差距，但這終究不是解決之道。當搭載DeepSeek的車型越來越多，當一項功能“你有我有全都有”時，差異化競爭再次成為難題，車企們最終又回到了同一起跑線。

　　三、DeepSeek不是萬能藥

　　新能源汽車的核心特征主要體現在兩個方面：硬件方面，動力從內燃機變為電動機，而軟件方面，智能化成為新能源的標配，業內稱之為軟件定義汽車(Software Defined Vehicles, SDV)。

　　簡單來說，SDV的核心是通過軟件升級實現車輛功能的持續迭代，但傳統SDV更多依賴規則驅動的算法，在復雜場景理解、多模態交互、主動服務等方面存在局限。例如，早期車機系統需依賴固定指令交互，難以適應模糊語義或個性化需求。

　　而上文提到的，DeepSeek通過自然語言處理(NLP)、多模態融合等技術，賦予車輛更強的環境感知和自主決策能力，從而將SDV從“功能擴展”升級為“智能進化”。

　　但DeepSeek作為一款完成度很高的產品，若車企過度依賴，則可能會導致其內部相關研發能力難以持續提升，甚至最終喪失技術控制權。

　　新勢力(如小米、理想)與科技巨頭(如華為)堅持全棧自研，拒絕接入DeepSeek的部分原因也在于此。理想汽車的“空間機器人”依賴其自研MindGPT，小米和華為則通過手機-車機生態構建護城河。

　　以手機市場為例，安卓系統開源后，各大手機廠商短時間內都推出了大量智能手機，但最終，只有掌握了系統+芯片的蘋果，始終霸占高端手機市場。而曾經擁有自研塞班系統的諾基亞，在采用安卓和Windows Phone后，始終無力回天。

　　總的來說，DeepSeek“低成本技術普惠+功能體驗升級”的組合拳，為車企提供了智能化轉型的“捷徑”，短期內顯著緩解了車企們的智能化焦慮。

　　然而，其也在一定程度上影響車企內部的研發能力，車企若僅將DeepSeek視為營銷工具，可能陷入短時間“虛假繁榮”，唯有將其納入自身研發體系，才能真正實現智能化焦慮的長期紓解。