OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman，轉發了一條正在招聘硬件工程師的消息，正式官宣OpenAI加入實體機器人賽道。

　　該項目由剛加入的前Meta AR和VR領導者Caitlin Kalinowski負責，正在招聘電氣工程傳感工程師、實體機器人機械設計工程師和TPM經理。

　　招聘消息和條件已經在官網公布，薪資、福利相當不錯，起薪36萬美元(大約260萬元)，還提供股權、24周帶薪產假和20周帶薪育兒假，以及各種醫療保險和學習補貼等。

　　其實去年12月末The information就曝過OpenAI要研發實際機器人，但只是內部消息沒有正式公開。

　　OpenAI在研發生成式AI方面屬于全球領頭羊，尤其是剛展示的o3模型基本是打開了AGI(通用人工智能)的大門。而在硬件機器人方面卻屬于門外漢，短期內還無法和特斯拉、1X、Figure AI相比。

　　但憑借o3等前沿模型，已經突破了實體機器人最難的部件之一“大腦”的研發。事實上，OpenAI已經為很多初創實體機器人提供GPT模型。所以，看著機器人賽道越來越火，OpenAI也想下場試試分一塊蛋糕。

　　根據OpenAI的招聘簡介顯示，我們的機器人團隊專注于實現通用機器人技術，并致力于在動態的真實世界環境中向AGI級別智能邁進。

　　我們涵蓋整個模型堆棧的工作，集成最先進的硬件和軟件，以探索各種機器人形態。我們的目標是將高層次的AI能力與物理世界中的實際限制無縫融合。

　　簡單一句話，OpenAI就是想把最強的AI模型集成到硬件機器人中，打造一個實體AGI。

　　剛加入OpenAI兩個月的前Meta AR和VR領導者Caitlin也發布了招聘消息，

　　第一個崗位是 電氣工程傳感工程師，將幫助設計機器人所需的傳感器套件。

　　第二個崗位是 機器人機械設計工程師，需要具有設計齒輪、驅動器、電機和機器人連桿的經驗。

　　第三個崗位是 TPM經理，這是一個有趣且靈活的職位，初期工作內容將包括產品技術項目管理、搭建訓練實驗室，以及在產品設計階段中確保團隊高效運轉。

　　對招聘者的要求可不低:擁有至少8年消費類或工業電子設備的工作經驗，其中至少有2年設計機器人硬件組件和系統的經驗;

　　至少有2年設計機器人硬件組件和系統的經驗;具備直接的機械設計實踐經驗，重點是執行器、電機、齒輪以及機械肢體設計方面的設計;

　　熟悉可制造性設計(DFM)、可組裝性設計(DFA)、統計容差分析技術、CTF尺寸標注以及幾何公差分析;精通主流設計工具中的3D CAD軟件，并具備基本的強度分析能力。

　　具備優秀的技術溝通能力，能夠與工程師、軟件工程師以及跨職能合作伙伴(XFN)進行高效溝通。OpenAI要求這么高肯定是想在很短時間內打造出有競爭力的機器人產品。

　　有網友表示，OpenAI研發實體機器人，這可是件大事啊~

　　實體ChatGPT機器人很快就來了。

　　研發實體機器人真的很令人興奮期待啊!

　　機器人領域的激動人心時刻即將到來!AI與硬件的交匯正是未來構建的地方。就像navigate_ai 那樣，創新的核心是將控制權重新交到人們手中——想象一下，當我們將智能系統與強大技術結合起來時，將會帶來無限可能!

　　這步棋走的很明智，雖然晚了一些，但總比不做的強。

　　任何一家追求超級智能卻不涉足機器人領域的AI公司都是在做無用功。人形機器人的主要目標應該是，試圖解決難題的聰明人類進行最大限度的互動。這才是實現超級智能的途徑。

　　關于Caitlin Kalinowski

　　目前OpenAI把研發實體機器人的項目交給了Caitlin負責。

　　Caitlin在蘋果公司開始了她的早期職業生涯，擔任硬件工程師，參與了多款 MacBook 的設計和開發。她的工作重點是提升產品的用戶體驗和設計創新，這為后來的職業生涯奠定了堅實的基礎。

　　在蘋果期間，參與了多款 MacBook Pro 和 MacBook Air 的設計，這些產品以其卓越的性能和美觀的設計贏得了市場的廣泛認可。

　　離開蘋果后，Caitlin加入了Meta ，擔任硬件團隊的領導。她在 Meta 的九年時間里，領導了VR頭顯Oculus 的硬件團隊，推動了 VR 技術的發展和普及。在她的領導下，Oculus VR 頭顯成為了市場上最受歡迎的 VR 設備之一，為用戶提供了沉浸式的虛擬現實體驗。

　　還領導 Meta 的 AR 眼鏡團隊，負責Orion AR 原型項目的開發。Orion 項目展示了Meta 在增強現實領域的雄心壯志，旨在通過先進的技術將虛擬信息與現實世界無縫融合。在她的督導下，Orion 智能眼鏡的原型機在 Meta 的年度 Connect 大會上亮相，引起了業界的巨大關注。

　　隨后，Caitlin離開Meta加入OpenAI。起初人們猜測OpenAI也想打造AI眼鏡或頭顯，現在來看是實體機器人。